Actian推出对话式分析解决方案，依托智能生成的语义基础，提供可信洞见

Actian AI Analyst旨在提供企业级精确度，通过语义知识图谱构建必要的业务语境，以应对人工智能幻觉问题

德克萨斯州圆石城2026年3月11日 /美通社/ -- HCLSoftware旗下的数据与人工智能部门Actian今日推出Actian AI Analyst（原名Wobby）。该对话式分析解决方案搭载Steward Agent，能够智能生成并持续维护语义层，从而加快价值实现，并提供可信且可审计的洞见。 Actian AI Analyst将人工智能驱动的分析与确定性语义相结合，使企业能够扩大分析的可访问性、减少商业智能瓶颈，并基于洞见更加自信地采取行动。

基础人工智能模型通常在简单测试中表现出较高的准确率，但在应用于复杂的企业数据时，往往会出现幻觉现象和逻辑错误。 事实上，Stanford HAI《2025年人工智能指数报告》显示，部分模型在较简单的规划任务中准确率可达97.8%，但随着推理复杂度的提升，准确率会急剧下降，某些模型的准确率甚至可能接近零。¹这些错误通常无法进行审计，从而造成显著的信任鸿沟。

“越来越多的企业正将人工智能嵌入分析工作流程，以加速洞见生成和决策，但缺乏信任的速度反而会成为一种风险。”Actian首席产品官Guillaume Bodet表示， “不同于容易出错的文本转SQL工具，Actian AI Analyst以受治理的企业数据为基础，并专为实现全程可追溯性而设计，使企业能够在不牺牲准确性或信任的前提下，为业务用户扩大分析访问范围。”

Steward Agent：智能构建数据基础

全新的Steward Agent基于现有数仓架构和业务文档，智能构建并持续维护受治理的数据基础，从而加快人工智能部署，并取代耗时的人工操作。

• 语义建模：将现有业务术语表和文档转化为语义知识图谱，使企业能够在数天或数周内从原始数据迈向可查询的洞见。
• 一致的业务逻辑：定义并维护共享的业务逻辑，帮助保持跨部门的一致性，并防止指标漂移。
• 主动式逻辑维护：识别并更新业务定义的变化，使语义层能够持续演进，而无需人工重新配置。

Actian AI Analyst：规模化精准分析

Actian AI Analyst提供可信的对话式分析，使业务用户能够通过自然语言探索数据并发掘洞见。 通过将每个问题置于受治理的语义基础之上，该解决方案使团队能够基于经过验证的信息实时采取行动。

• 对话式界面：以自然语言界面取代静态仪表板，使业务用户无需编写SQL即可提出后续问题并获得即时分析。
• 约束执行引擎：采用基于规则的方法，使每个答案都建立在企业特定逻辑之上，并杜绝导致人工智能幻觉的无约束SQL生成。
• 全程可追溯：提供对生成每个答案所涉及的推理步骤、筛选条件和计算过程的可见性，使用户能够快速验证结果并解决差异。

无缝集成与行动

Actian AI Analyst可直接集成到现有业务工作流程中，缩短从提出问题到作出战略决策的路径。

• Slack与Microsoft Teams集成：在现有协作工具中直接提供对话式分析功能，使用户无需切换应用程序即可查询、获取数据并共享结果。
• 线程式对话上下文：在后续提问中保留对话历史记录，使洞见能够自然延展，而无需重新开始分析。
• 精简化运营：赋能业务用户自助获取准确答案，从而减轻数据团队的运维负担。

“Actian AI Analyst将我们的商业智能转变为对话模式，而不再依赖漫长的开发周期。”钢丝变形处理与涂层技术材料科学领域的领军企业Bekaert人工智能负责人Pieter Seyns表示， “更快洞见，更少仪表板——Actian AI Analyst就是如此高效可靠。”

对于希望在全企业范围内扩展这些能力的组织，可将Actian AI Analyst与Actian Data Intelligence Platform结合使用，打造一个闭环系统。在该系统中，受治理的数据定义可直接流入实时对话式分析。

上市信息

Actian AI Analyst和Steward Agent现已上市。 这些智能体将在未来几个季度内全面集成到Actian产品组合中。 如需了解更多信息，请阅读博客，并访问Actian AI Analyst网页。