中标17.53亿元，软通动力全栈智能四层协同，AI规模化增长持续兑现

北京2026年5月19日 /美通社/ -- 2026年4月以来，GPT-5.5全量上线、中国AI日均Token调用量突破140万亿登顶全球、Agentic AI规模化落地，三重趋势叠加推动AI产业进入商业化关键拐点。软通动力聚焦AI基础设施、计算智能、场景智能、终端智能四大维度，近期算力底座率先适配DeepSeek-V4，服务器产品斩获17.53亿元中国移动大单，行业项目落地穿透式监管与国新资产标杆，终端生态赛事联手机械革命赋能开发者，四线并进，全栈协同效应持续释放。

AI基础设施：睿动AI携手平潭昇腾，率先上线DeepSeek-V4

4月下旬，DeepSeek-V4系列模型正式开源发布，国产大模型生态迎来里程碑式升级。软通动力旗下睿动AI智能体云平台迅速响应，依托福建平潭两岸融合智算中心昇腾算力底座，率先完成DeepSeek-V4系列模型的部署适配与API上线，成为国内首批提供DeepSeek-V4 API服务的智能体平台之一；标志着睿动AI"模型汇聚"能力的又一次重要升级，为制造、金融、政务等行业提供"开箱即用"的国产AI应用底座。

睿动AI平台采用四层安全架构，预置8大模型供应商，支持50个Agent分身协同。基于平潭昇腾算力部署的DeepSeek-V4模型，已通过平台面向企业开放API服务，全面兼容OpenAI SDK格式，企业修改model id即可实现零迁移成本的快速接入。这标志着软通动力在国产AI应用底座建设上迈出关键一步。

计算智能：构筑全栈智能算力底座，中标17.53亿元大单

在算力硬件层面，软通动力旗下全栈智算品牌软通华方持续完善产品矩阵。4月22日春季新品发布会上，软通华方发布全新品牌战略FunAI³，围绕"智算筑基、智聚生态、智业深耕"三大路径，构建从端侧推理到中心训练的完整算力体系。

核心产品方面：

• 华方超强A800I A3超节点产品，提供32到384多种规格，满足互联网、运营商、金融等行业对大模型推理超高吞吐、超大并发的高水平性能需求。
• 华方超炫3700 AI四卡液冷工作站采用双路鲲鹏920新型号处理器，搭载全球首发的液冷昇腾推理卡散热模组，NPU核心温度降低40℃以上，噪音降低30dB+，Atlas 300I Duo四卡满配可提供高达1120T FP16算力，支持70B大模型本地推理。
• 华方超强A860全新一代国产AI服务器，搭载全新昇腾950PR(Ascend 950PR)处理器的Atlas350加速卡，具有超强算力、灵活拓展、安全可靠等特点，适合用于AI大语言模型训练和推理、AI加速计算等应用场景。

软通华方丰富的智算产品矩阵为政务、金融、医疗、教育、制造等行业提供"软硬一体、全栈智能"的解决方案。市场验证方面，中标中国移动2026年至2027年PC服务器产品集中采购项目，中标金额17.53亿元，标志着软通华方国产AI服务器产品已获得头部运营商客户的规模化认可。

场景智能：打造央企监管与资管标杆，全栈AI深入业务核心

场景落地层面，软通动力正式发布新一代智能穿透式监管平台，深度融合自主全栈AI技术与本体驱动架构，实现从"报表采集+人工核查"到"实时预警+闭环管理"的代际跃升，已在头部央企成功落地应用。近期收获多个重量级项目：中标中国国新资产管理有限公司AI平台建设项目，将全面承建国新资产企业级AI智能决策平台，该项目依托软通动力自研企业级智能体平台，聚焦央企资管核心业务场景，实现从投资决策、风险合规到财务管控与公文治理的全链路智能化跃迁，助力打造央企资产管理数字化转型标杆。

在工程端，软通动力以"AI智能风控助手"为例，深度拆解金融级AI应用落地体系，打通"需求/创意→技术→产品→业务价值"最后一公里。

终端智能：软通金科×机械革命，imini E300赋能AI原生开发

终端智能层面，软通动力旗下品牌软通金科与机械革命深度协同。近日，春潮•Spring 深圳黑客松圆满落幕，来自清华、北大、香港理工、哈佛等高校的近300名青年开发者同场竞技。软通金科与机械革命深度赋能赛事，依托"全栈AI能力+原生算力终端+产业级场景开放"，打造从创意到落地的完整闭环。双方联合提供的imini E300迷你AI主机支持本地大模型一键部署、AI Agent原生运行及OpenClaw引擎快速接入，可稳定支撑多模态推理、模型训练与高并发数据处理，一台设备即一座"移动AI研发站"。

全栈协同，价值共振

从睿动AI率先上线DeepSeek-V4，到华方超强A800I A3、超炫3700液冷工作站构筑智算底座，再到中标国新资产AI平台、发布穿透式监管平台、以imini E300赋能开发者生态——软通动力全栈智能的四层能力已形成协同效应。2025年软通动力AI业务营收已过半，规模化增长的红利正在持续兑现。当前， AI规模化落地进程持续提速，全栈协同势能将进一步放大。