涛思数据宣布 TDengine 产品重大升级，推出中小企业免费计划

产品升级：从时序数据库到 AI 原生工业数据平台

北京2026年7月22日 /美通社/ -- 涛思数据今日宣布，旗下产品 TDengine 完成重大升级，从高性能时序数据库正式演进为 AI 原生的工业数据平台。与此同时，公司推出力度空前的中小企业扶持计划：五千测点以内，所有功能永久免费，不缩减功能、不限制性能、免费持续升级。这一举措旨在降低工业 AI 的落地门槛，让全球数百万中小企业也能零成本用上完整的工业数据平台能力。

TDengine 整体架构图

此次升级是 TDengine 品牌诞生以来最重大的一次产品迭代。在原有高性能时序数据引擎的基础上，TDengine 新增了工业本体建模、实时分析、过程分析、AI 智能问数、时序 AI 引擎（TDgpt）、知识库与 Skills 管理、版本控制与电子签名等一系列核心能力，形成了从数据采集、存储、分析到 AI 应用的一站式工业数据解决方案。

升级后的 TDengine 以"让每一条工业数据流 AI 起来"（Bring AI to Every Industrial Data Stream）为目标，致力于解决工业 AI 落地过程中数据烟囱、标准不统一、缺少业务语义等核心痛点，为大模型和工业智能体提供 AI Ready 的数据底座。

免费政策：五千测点以内全功能永久免费

伴随产品升级，涛思数据同步推出中小企业永久免费计划。该计划面向全球中小企业用户开放，核心政策包括：

永久免费范围（五千测点以内）

• 工业本体建模（树型层级结构 + 网络关系模型）
• 多源数据接入与数据清洗转换
• 高性能时序数据存储与查询
• 流式计算与实时分析（零代码配置）
• 过程分析（批次对比、相关分析、回归建模、根因分析等）
• 可视化面板、仪表板与 KPI 报表
• AI 智能问数（自然语言查询与面板生成）
• 无问智推（自动感知场景，主动推送分析）
• 面板解读（一键生成数据页面分析报告）
• TDgpt + TDmodel 时序 AI（异常检测、趋势预测、模型全生命周期管理）
• 知识库与 Skills 管理
• 事件管理与告警通知
• 版本控制与电子签名（基于 Git）
• RBAC 细粒度权限与 SSO 单点登录
• 数据备份与容灾恢复
• 审计日志

TDengine 免费版将作为涛思数据的长期政策持续执行，不会在后续版本中缩减免费版功能范围，也不会对免费用户强制收费。

涛思数据创始人、CEO 陶建辉：
"工业 AI 缺的不是大模型，而是数据底座。过去几年，大模型能力飞速提升，但在工业场景的落地却始终不及预期，根本原因在于工业数据没有被结构化、语义化，AI 读不懂。TDengine 要做的，就是为工业 AI 打造一个好用的数据底座。而把它免费开放给中小企业，是为了让更多企业能够跨过数字化的门槛，真正实现让每一条工业数据流都 AI 起来。"

技术亮点：AI 原生的工业数据底座

此次升级后的 TDengine，在技术层面有三大核心亮点：

第一、工业本体层。在数据存储层和应用层之间构建了一层工业本体模型，让工厂里的每一个设备、每一个测点、每一条工艺路线都有清晰的身份定义和语义关系，使 AI 能够真正"读懂"工业数据，而不是只看到一串孤立的数字。

第二、工业智能体运行时（IAR）。为工业智能体提供可控、可管理、可扩展的运行环境，预置 13 个开箱即用的 AI 助手（智能问数、无问智推、面板解读、根因分析等），支持第三方智能体通过 MCP 协议接入调用 50 余项系统能力。同时提供 Harness Engineering 机制，对工具调用、权限边界和执行流程进行约束，确保 AI 在工业现场安全运行。

第三、TDgpt + TDmodel 时序 AI 引擎。TDgpt 将 AI 算法内置到数据库内核中，直接在数据存储层执行异常检测、趋势预测、缺失数据填补等时序分析任务，一条 SQL 即可调用，数据不出库，毫秒级返回结果。TDmodel 提供模型全生命周期管理 —— 从数据选择、算法配置、训练评估到一键部署至 TDgpt 库内推理，平台内闭环。两者共同覆盖从统计模型、机器学习到深度学习、时序大模型的全分析场景。

此外，TDengine 采用柔性界面设计 —— 数据和服务在后台统一，前端交互方式根据使用场景自由组合，业务人员可在浏览器中完成全部操作，也可嵌入飞书、微信、Excel 等日常工具，一线人员无需登录网页即可用自然语言查询数据、接收告警。