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[导读]近日,光合组织智能计算应用大会上。作为生物医药领域的资深专家,陕西慧康生物科技有限责任公司高级副总裁、首席科学家李元在大会现场接受了采访。而就在不久前,国家超算互联网核心节点正式宣布上线。他的观点不仅代表了研发型企业的真实诉求,也揭示了十万卡级算力资源对整个科研生态的深远影响。当前,人工智能正深刻改变着科学研究的路径,尤其是生物信息与新药研发领域,正在经历从实验室台架向数字化模拟的根本性转场。

近日,光合组织智能计算应用大会上。作为生物医药领域的资深专家,陕西慧康生物科技有限责任公司高级副总裁、首席科学家李元在大会现场接受了采访。而就在不久前,国家超算互联网核心节点正式宣布上线。他的观点不仅代表了研发型企业的真实诉求,也揭示了十万卡级算力资源对整个科研生态的深远影响。当前,人工智能正深刻改变着科学研究的路径,尤其是生物信息与新药研发领域,正在经历从实验室台架向数字化模拟的根本性转场。


药物研发从实验室向数字化模拟的路径转向

李元在采访中明确指出,药物研发正在迎来一个重大的突破可能。在传统的医药研发模式中,药物筛选是一个极其漫长且耗资巨大的过程。科研人员需要在实验室里进行成千上万次的真实实验。这种实验往往需要持续数年时间,投入海量的经费支持。每一次分子的尝试与验证都伴随着极高的失败风险和时间成本。

随着国家超算互联网核心节点的投运,这种局面正在发生本质变化。李元将这种变化总结为快、省、准三个核心维度。所谓快,是指研发人员不再完全依赖物理实验室的实操,而是通过计算机进行分子对接与筛选。过去需要几年才能完成的实验过程,现在可以在几天甚至几个小时内完成。这种效率的提升对于新药上市的竞争至关重要。所谓省,则是通过计算模拟大量替代了高昂的实验耗材和试剂成本。

而这一切的前提是准。精准的预测需要强大的算力支撑。李元提到,过去由于算力资源匮乏,研发团队只能进行小规模的低精度运算。现在有了十万卡级的超大规模算力,科研人员可以精准预算分子之间的作用力。这种精准度的飞跃,直接决定了数字化药物筛选的可靠性。这不仅是研发工具的更新,更是研发逻辑的重构。生物医药行业正在从劳动密集型的实验学科,转向数据驱动和算力驱动的计算学科。


十万卡级基础设施定义的行业新标准

此次上线的国家超算互联网核心节,这是国内首个全国产十万卡级AI超集群。它的落成标志着中国智算基础设施正式迈入十万卡时代。对于像慧康生物这样的研发企业来说,十万卡不仅仅是一个抽象的数字。它意味着高并发、高吞吐和多精度处理能力的全面提升。

超算互联网核心节采用了超智融合的技术路线。这种架构摒弃了传统的计算分区方式,实现了全类型计算的原生一体化。它能够支持从双精度浮点数到整数运算的全精度覆盖。这种灵活性非常契合生物医药的研发需求。在进行蛋白质折叠模拟或万亿原子级水分子动力学模拟时,系统需要极高的计算精度。而在进行大模型推理和筛选应用时,又需要高效率的智能计算能力。这种全精度的支撑能力,让一个集群就能覆盖科学计算与AI训练的多重需求。

除了核心的计算卡,整个系统的配套设施也达到了极高的水准。系统集成了高速网络、分布式存储以及浸没式液冷技术。这些底座支撑了十万卡集群在高负载下的稳定运行。在实际应用中,核心节点已经完成了数百项应用优化,涵盖了创新药、新材料、基因测序等多个关键领域。这种系统级的整合能力,确保了算力能够真正转化为研发过程中的生产力,而不是停留在理论峰值上。


降低门槛是推动算力普惠的关键环节

李元在采访中特别强调了算力成本对科研人员的影响。他认为,算力资源就像出租车,如果费用太高,乘客就无法上车。对于科研人员来说,虽然有创新的想法和使用算力的意愿,但高昂的算力成本往往是一个巨大的门槛。如果不能降低门槛,大规模算力就只能服务于少数大型机构,无法惠及广泛的中小研发团队和高校师生。

目前,国家超算互联网敏锐捕捉到了这一点,并推出了极具吸引力的普惠政策。新用户注册即可领取新人资源包,包括算力额度、Token调用额度以及存储资源。李元认为,这种策略非常有必要。他分享了慧康生物的实际感受。在过去一年的研发过程中,虽然企业的核心成本仍集中在人力和实验,但算力成本的占比正在直线上升。

降低门槛的意义在于让算力使用日常化。只有当科研人员可以不计成本地进行持续尝试时,真正的创新才会爆发。目前超算互联网通过资源包、邀请奖励和首购优惠等手段,正在努力把国家级算力基础设施转化为随取随用的公共资源。这种普惠性不仅体现在价格上,更体现在获取的便捷性上。过去需要复杂申请流程的资源,现在通过简单的注册和配置即可使用,这大大缩短了科研起步的周期。


打破数据孤岛与构建开放协同的生态社区

在生物信息领域,数据库不相通一直是一个长期存在的痛点。李元指出,虽然目前一些计算工具解决了一部分问题,但由于基因库、临床诊断数据以及各类专业数据库之间存在壁垒,很多全局性的问题依然难以攻克。例如,罕见病和疑难杂症的新药开发,需要极高维度的数据整合。

如果能够将基因数据、临床数据与计算模型完全打通,就能实现真正的个性化治疗。不同患者的患病诱因不同,用药效果也存在巨大差异。通过大数据与大算力的结合,科学家可以针对特定基因特征给出个性化的给药方案。李元对超算互联网搭建的AI社区表示了高度期待。这个社区汇聚了模型库、镜像库和智能体资源,旨在通过平台化的资源聚合模式打破数据壁垒。

超算互联网不仅提供基础算力,还同步开放了MaaS服务。用户可以限时免费体验主流大模型和智能体能力。这种平台化的运营模式,鼓励科研机构和企业将自己的专业知识沉淀为可复用的组件。通过这种方式,原本孤立的研究成果可以转化为平台上的公共工具,从而形成一个相互支撑的国产生态系统。李元也明确表示,慧康生物非常有兴趣参加十万卡共创者激励计划,通过这种生态合作共同推动行业进步。


科学计算智能体:从科研工具到专业助手

在谈到未来三到五年的行业格局时,李元提出了一个深刻的预判。他认为未来会出现像通用人工智能一样普及的生物医学专用工具。这些工具虽然不能完全替代科学家,但会成为科学家最专业、最全能的助手。这种转变的核心驱动力,正是超算互联网目前大力推广的科学计算智能体。

为了解决科学智能体开发过程中的模型幻觉、场景复杂和门槛高企等问题,超算互联网推出了智能体共创计划。该计划的核心在于通过低代码环境和组件化开发,让科研人员能够快速构建属于自己的垂类智能体。目前,平台已经汇聚了数万个内容生态组件,包括技能、工具插件和知识库。这种全链路的开发平台,大大降低了IT技术对科研人员的束缚。

在这种模式下,科研人员只需要通过需求提交、方案生成、组件筛选等简单的五个步骤,就能搭建出满足特定科研场景的智能体。这些智能体能够自动规划任务、调用工具并生成智能报告。这意味着,科学家可以从繁杂的数据预处理和环境配置中解放出来,将更多精力投入到核心的科学假设和理论验证中。这种从人用工具到工具懂人的进化,将极大地加速生物医药行业的创新速度。


以算力为基石驱动人工智能+的全面落地

国家超算互联网核心节点的上线,不仅仅是计算能力的提升,更是对整个科研产业生态的重塑。通过郑州核心节点的辐射作用,中原地区乃至全国的科研用户都能获得先进的算力支撑。这种支撑已经从单纯的资源租借,演变为涵盖算力、模型、数据和工具的全栈式服务。

李元所在的慧康生物,正是无数受益于这种新型基础设施的企业缩影。当算力变得普惠、易用且具备生态协作属性时,它就真正成为了推动产业经济的新一代基础设施。从十万卡集群的满载运行可以看出,市场对于这种高质量算力的需求是非常迫切的。目前,该节点已经在机器人、汽车、新材料等二十多个领域完成了深度应用适配。

随着智能体共创计划的持续推进,越来越多的科研经验将被转化为数字化的智能资产。这种积累将形成一种正向循环,吸引更多开发者和机构加入,共同丰富国产算力的应用生态。正如李元所言,门槛的降低和生态的打通,将让更多有想法的科研人员进入这个领域。这种参与者的爆发式增长,必将带来生物医药乃至整个科学界的新一轮范式革命。


结语

国家超算互联网通过核心节点的投运和生态计划的发布,正在把高端算力从实验室的象牙塔带向千行百业的生产线。李元作为一线科研人的感悟,真实地反映了技术变革对行业发展的巨大推力。在十万卡集群的支撑下,生物医药研发正在摆脱传统的效率瓶颈。随着科学计算智能体等创新工具的普及,人工智能与科学研究的深度融合将进入一个全新的阶段。这不仅是中国智算基础设施的一次跨越,更是科研创新范式的一次全局性重构。算力正在成为像水电一样的公共资源,为每一个科研梦想提供持续且有力的支撑。

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