人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向
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从语音电子病历、智能导诊、智能问诊为代表的虚拟助理，到 AI 医学影像实现病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗;医疗大数据、医疗机器人实现辅助诊疗，到利用 AI 技术与新药研发、老药新用、药物‘筛选结合，进行药物挖掘;医院管理的病历结构化、分级诊疗、DRGs 智能系统、专家系统……AI 在医疗领域的应用遍地开花。AI 正在变革医疗。
人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向，拥有广阔的发展空间。目前，市场规模高速增长，大量初创公司不断涌现。预计到 2025 年，人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中，医疗行业将占市场规模的五分之一。
面对传统医疗行业医疗系统碎片化、医疗信息孤岛、医疗资源供不应求等痛点，智慧医疗应运而生。智慧医疗英文简称WIT120，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服务需求不断增长，自 2014 年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。
随着云计算、大数据、物联网、5G等技术在医疗领域的持续落地，医疗数字化进入了一个新的发展阶段，并衍生了远程医疗、分级诊疗、VR诊断等新型的数字医疗应用，建设一个高效率的专业化机房已成为高质量医疗机构的必然要求。基于互联网的医疗信息系统建设在全国各地医疗单位大量开展，又基于业务的特殊性和重要性，医疗机构对于信息系统搭建及机房建设具有非同一般的严格要求，对相关基础设施应用解决方案的要求亦十分严苛。
今，数据化、标准化和智能化的健康医疗服务已成大势所趋。这得益于新兴的人工智能、5G、和大数据等前沿技术，相较于早年的互联网，它们对医疗领域的改造将更具颠覆性。在过去几年里，互联网医疗的表现有点雷声大雨点小，只是在人与信息、医生、医疗机构之间构成便捷连接，提供医疗信息获取、线上医生咨询及医疗机构诊疗的简单服务，并没有真正触及医疗行业资源缺失的痛点，同时也未在根本上提高服务的水平与质量。当前“互联网+医疗”的市场几乎逐渐被几大巨头占领，格局已基本尘埃落定。
值得一提的是，AI赋能医疗领域最早的落地点是在医学影像方面，由于结果更易于标准化，也是竞争最为激烈的战场，如X光片和视网膜扫描等应用。通过前期数据的积累与学习，AI算法+医学影像还可以实现辅助诊疗和新药开发，从而有效提高医疗服务的效率和质量。有数据显示，我国医学影像数据的年增长率在30%左右，但医师的增长率却仅约4.1%，这一市场缺口自然成了国内外众多企业和资本玩家的必争之地。因为相对于医学人才的培养，资金和技术的投入更能在这方面获得立竿见影的成效。
“AI+医疗”加码大数据分析和挖掘技术，未来将进一步加速疾病的诊断与预测、临床实验数据的分析与处理，甚至重大疾病与基因相关的研究，避免效率低下的重复诊治，减少社会医疗成本负担。比如，有大数据参与的研究可以提高医务人员的效率，降低病人的看病成本和身体损害。另外，利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间，降低病人出现意外的风险，还能实现医疗资源的最优化配置。
医疗信息化的深入对电力的稳定、高效和安全提出了更高要求。科士达不仅解决方案产品在医疗行业普遍应用，其全方位、高品质、规范化的客户服务体系也一直被医疗行业用户优先选择。未来，科士达将继续在智慧医疗领域不断深耕，为智慧医疗事业打造可靠、稳定、智能的数据中心解决方案，助力医疗信息化、数字化、智能化建设稳步发展。
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