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[导读]算力服务在数字经济时代具有非常重要的作用 , 但算力平台服务项目在造价概算与成本分析上面临着一系列挑战 。鉴于此 ,通过实证分析指出服务租赁方案在成本控制和效益提升上具有明显优势 , 同时分期支付和零残值转让方式提高了项目管理效率 , 也加强了成本控制 ,不仅能有效减轻企业现金流压力 ,还能保障服务质量 , 降低长期使用成本。

0  引言

在科技飞速发展的当下 ,算力服务正逐渐成为 数字经济时代的核心竞争力[1]。一方面 ,算力服务构 建了一个全新的服务生态 ,它以丰富多样的算力作 为基石 ,通过算力网络实现无缝连接 ,云计算技术在 其中发挥关键作用 , 将异构算力高效统一输出 , 并 且与大数据 、人工智能 、区块链等先进技术深度交 融 ,把算力、存储、网络等宝贵资源进行统一封装 ,最 终以服务的形式呈现在市场中[2—3]。这一创新模式为 各行业的数字化转型和智能升级提供了强大的动力 源泉。

另一方面 ,尽管算力服务带来了诸多机遇 ,但对  于算力平台服务项目来说 ,其造价概算与成本分析却  面临着一系列挑战。准确把握项目成本 ,科学地进行  造价概算至关重要 。本文目的就在于深入探索算力  平台服务项目造价概算与成本分析的有效方法 [4—5]。 结合实际工作中积累的经验 ,运用多方案比较法来高  效解决造价测算的相关问题 ,并细致分析各个管理环  节对成本产生的影响 ,从而为算力平台服务项 目 的  成本控制和效益提升提供有力的理论和实践支持。

1   造价概算与成本分析

1.1    造价概算在项目建设中的作用

概算编制是非常重要的一个过程 , 既是编制建 设项目投资计划、确定和控制建设项目投资的依据 , 又是签订建设项目合同和贷款合同的重要依据 , 也 是项目投资的最高限额。概算偏高或偏低 ,不仅影响 造价的控制 ,也会影响投资计划的真实性 ,影响投资资金的合理分配。

1.2    成本分析对项目建设的影响

在项目建设过程中 ,成本分析具有重要意义 ,它 可以帮助企业合理预测项目成本 ,优化资源配置 ,提 高投资效益。成本分析主要包括以下几个方面的内容:

1)成本核算:对项目各项成本进行归集和分配 , 确定项目总成本和单位成本。

2)成本构成分析:分析项目成本构成 , 了解成本 变动的主要因素。

3)成本效益分析:分析项目成本与收益之间的 关系 ,评估项目投资效益。

4)成本控制分析:分析项目成本控制情况 ,提出 改进措施。

通过成本分析 , 企业在项目实施过程中有效控 制了成本 ,保证了项目进度和质量 ,实现了投资效益 最大化。

2   算力平台服务项目造价概算与成本分析的 实证研究

本文以2023年度某一项算力平台服务项目为例 进行分析 ,该项目已完成实施协议签订 ,计划结合南 京市江北新区已有算力资源 ,投入总额1.49亿元规模 的算力平台服务 。其中 ,第一年预计4 700万元 ,第二 年预计5 000万元 ,第三年预计3 500万元 ,第四年预 计1 100万元 ,第五年预计600万元 。编制造价概算与 成本分析步骤如下。

2.1    组网架构分析

算力平台服务包括配套算力资源和新建算力资 源 ,新建算力资源采用云计算资源池建设模式 ,着眼于安全性 、自主可控和长期演进性 。 新建算力采 用3十3的组网架构 ,如图1所示 。平台包括EDA研发 云底座、HPC高性能计算平台、安全管理区这三个核 心区 , 以及备份系统、备份隔离区、文件摆渡系统三 大辅助功能区。

算力平台服务项目造价概算与成本分析

2.2    建设模式分析

本次算力平台服务建设尝试研究两种不同的建 设模式:一次性购买和服务租赁 。其中 ,一次性购买 是指企业一次性支付全部费用以购买所需的产品或 服务 ,这种模式下 ,企业需要一次性支付大额资金 , 对现金流有较大影响 ,但企业拥有所购买物品或服 务的完全所有权 , 同时也承担了维护责任;服务租赁 是指企业通过周期性支付方式租用产品或服务 ,相 较于一次性购买 ,租赁减少了初始投资的资金压力 , 租赁费用通常是固定的 ,便于进行预算规划 ,维护责 任通常也由出租方负责。租赁期间 ,产品或服务的所 有权归出租方 ,租赁期结束后 ,可以根据双方约定将 产品或服务转让给承租方或归还给出租方。

2.3    邀请相关单位报价

该项目邀请了多家供应商基于笔者整理出的物 理资源的建议配置、参数要求和需求数量提供一次 性购买和服务租赁两种模式的报价 。供应商报价分 期汇总表如表1所示 。可以看出 , 两种建设模式分 别有两家供应商报价 。一次性购买模式5年实施周 期内,方案1的总报价为10 898.48万元 ,方案4的总报 价为13 105.65万元;服务租赁模式5年服务周期内 , 方案2的总报价为9 808 .23万元 , 方案3的总报价为 14 977.33万元。

算力平台服务项目造价概算与成本分析

3   询价结果与综合分析

3.1    询价结果分析

横向比对4份方案的报价明细 ,如表2~5所示。

算力平台服务项目造价概算与成本分析

算力平台服务项目造价概算与成本分析

算力平台服务项目造价概算与成本分析

由表2~5可以发现 ,在一次性购买模式中 ,方案 4的单项报价普遍比方案1要高 ,其中方案4的云底座 产品和安全产品的报价几乎为方案1的2.35倍之多 , 仅一期云底座一项 ,两个方案的差价达1 000万元之巨 ,两家云底座的技术路线和产品能力可能存在差 距 ,但作为公有云市场排名在头部的云运营商 ,二者 报价差异如此巨大 ,确实超出预期。再比较相对标准 通用的X86服务器 ,仅“X86服务器:研发虚拟机 、云 桌面虚拟机 ”的服务器两者报价比较接近 ,并跟外部 渠道询得的报价相当 ,具有可参考价值 ,其他配置的 X86服务器方案4报价比方案1高出20%以上。

在服务租赁模式中 ,方案3的报价对比方案2的 报价同样也高出许多 ,部分产品的报价高达方案2的 4~5倍 , 即使是最基础的用于提供研发虚拟机的X86 服 务 器 : “CPU:Intel Xeon  SP  PlAtinum  8462y 32C 2.8~4. 1 GHz 60MB 300W×2;MEM:DDR5 64GB ×  4 ;SSD:480GB×2; 网卡:25Gb E双口多模×2 ”,方案 3的报价也几乎是方案2的2倍 ,如此大的悬殊 ,价格 不具备可参考性。

详细对比方案1和方案2的两种模式报价可以发 现 ,服务租赁模式的报价普遍比-次性购买模式低 10%~ 15% 。经过与方案供应商深入沟通了解到 , 服务租赁模式作为创新业务模式 , 能够借助供应商 集中采购的量价优势降低设备采购成本 , 并将节省 的成本回馈给客户 。集中采购名单中产品的价格普 遍比市场价要低20%~30% , 即使算上供应商5年租赁期内的垫资成本 ,还是比一次性购买模式有价格 优势。

3.2    综合分析

从以上两种模式四种方案建设成本的比较分析 中可以发现:

1)与其他三个方案相比 ,方案2的服务租赁方案 在总成本和逐年成本上更具优势 。这是基于供应商 的意向报价分析所得 ,尽管还不是最终成交价格 ,但 方案2已显现出成本优势。

2)方案2的服务租赁方案作为创新业务模式可 以借力供应商集中采购的量价优势降低设备采购成 本 。集采名单中的产品价格比市场价要低20%~ 30% , 即使叠加上资金成本 ,依然比一次性购买有成 本优势。

3)一次性购买模式的前三年需要支付大额资 金 ,对企业的现金流压力非常明显;而服务采购模式 将成本均摊到5年中 , 对企业的现金流压力相对平 缓 ,相比一次性购买模式没有明显的资金支出高峰 ,如果第二、三期的成本跟第一期一样也平均分摊到5 年 ,企业的现金流压力会更加平缓。

4)服务租赁模式相较于一次性购买模式可以提 供更灵活的付款结构 ,如按月、按季或按年付款 ,这 可以帮助企业更好地管理现金流和预算 。如果供应 商支持先用后付的支付方式的话 ,还可进一步降低 资金成本。

5)一次性购买模式在项目第一年就已经向供应 商支付了绝大部分货款 ,第二年结算的尾款通常只 占总货款的5%~10% ,而服务租赁模式的货款支付 平均分散在租赁期内 ,可以在合同中约定承租方根 据供应商的服务质量来决定后续货款支付的方式和 比例 ,这为对供应商的过程管理提供了很有力的抓 手 ,为可靠的服务质量提供了有效保障。

6)跟供应商约定服务租赁期满后软硬件资产的 残值为0 ,供应商可根据项目需要无成本转让系统资 产。虽然资产残值为0 ,但依然有使用价值 ,并且所有 权转移后 , 除了运维服务、系统维保服务以及配套网 络和机房成本外 ,几乎零成本 ,这将大大降低6~10 年期间的使用成本。

7)服务租赁模式还可以在服务条款中约定技术升级条款 , 帮助企业应对电子产品因摩尔定律而导 致的快速迭代风险。

综上所述 ,方案2的服务租赁方案不仅通过借力 集采在成本上有明显优势 ,也通过分期支付方式减 轻了资金压力 , 同时还可通过分期支付方式加强对 供应商的过程管理 ,保障服务质量 。租赁期满后 ,还 可以通过零残值转让方式获得租赁资产 ,有效控制 期满后的使用成本。

4    结束语

在算力服务项目中 ,造价概算与成本分析是一项 至关重要的任务 。它涉及项目的投资决策、发包、实 施、运营等多个阶段 , 目的是确保项目在预算范围内 完成 ,实现投资效益最大化 。总而言之 ,造价概算与 成本分析不仅仅是简单地降低成本 , 更是通过对成 本的合理分配和有效管理 ,来提高项目的整体效益。

[参考文献]

[1]  余东华 .算力:数字经济时代的新质生产力 [J]. 财贸研 究 ,2024 ,35(7): 1-16.

[2]  赵精武 ,周瑞珏.人工智能治理的算力维度:论算力互联 互通 [J] . 郑州大学学报 (哲学社会       科学版) ,2024 , 57 (4):47-55.

[3]  季文倩.数据中心建设项目中全过程造价管理应用研究 [J]. 中国建设信息化 ,2023(21):84-87.

[4]  王丙乾 ,关前锋 , 叶飞.数字化背景下的造价工程师胜任 力体系研究[J].工程造价管理 ,2024 ,35(2):76-81.

[5]  陈冠乔.基于BIM技术的建筑工程造价成本控制方法研究[J]. 山西建筑 ,2024 ,50(19): 188-190.

2025年第1期第13篇

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