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[导读]随着5G及未来6G通信技术的迅猛发展,毫米波频段因其丰富的频谱资源成为实现高速数据传输的关键。天线集成封装(AiP,Antenna in Package)技术将天线与射频前端集成于一体,有效减小了系统体积,提高了集成度。在毫米波AiP天线集成中,低温共烧陶瓷(LTCC)转接板与有机基板的结合应用日益广泛。然而,由于毫米波频段的高频特性,电磁场、热场、应力场等多物理场之间的耦合效应显著,对天线性能和系统可靠性产生重要影响。因此,开展LTCC转接板与有机基板的多物理场耦合设计具有重要的现实意义。


随着5G及未来6G通信技术的迅猛发展,毫米波频段因其丰富的频谱资源成为实现高速数据传输的关键。天线集成封装(AiP,Antenna in Package)技术将天线与射频前端集成于一体,有效减小了系统体积,提高了集成度。在毫米波AiP天线集成中,低温共烧陶瓷(LTCC)转接板与有机基板的结合应用日益广泛。然而,由于毫米波频段的高频特性,电磁场、热场、应力场等多物理场之间的耦合效应显著,对天线性能和系统可靠性产生重要影响。因此,开展LTCC转接板与有机基板的多物理场耦合设计具有重要的现实意义。


毫米波AiP天线集成面临的挑战

电磁场特性复杂

毫米波频段波长较短,天线尺寸减小,信号传输过程中的电磁场分布更加复杂。LTCC转接板和有机基板具有不同的介电常数和损耗特性,会导致信号在两者之间的传输和反射发生变化,影响天线的辐射效率和方向图。


热场与应力场影响显著

毫米波器件在工作过程中会产生大量热量,导致温度升高。LTCC和有机基板的热膨胀系数不同,温度变化会引起两者之间的热应力,可能导致基板变形、焊点失效等问题,进而影响天线的性能和系统的可靠性。


多物理场耦合设计方法

电磁场 - 热场耦合分析

通过电磁仿真软件(如HFSS)和热仿真软件(如ANSYS Icepak)进行联合仿真,分析毫米波信号在LTCC转接板和有机基板中的传输特性以及产生的热量分布。以下是一个基于Python调用HFSS进行简单电磁仿真和数据处理,再结合热场分析思路的示例代码框架(实际HFSS操作需通过其API接口实现):


python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


# 假设从HFSS获取的S参数数据(简化示例)

frequencies = np.linspace(24e9, 30e9, 100)  # 频率范围24 - 30GHz

s11_magnitude = np.random.normal(0.1, 0.02, len(frequencies))  # S11幅度

s21_magnitude = np.random.normal(0.8, 0.05, len(frequencies))  # S21幅度


# 绘制S参数曲线

plt.figure()

plt.plot(frequencies / 1e9, s11_magnitude, label='S11 Magnitude')

plt.plot(frequencies / 1e9, s21_magnitude, label='S21 Magnitude')

plt.xlabel('Frequency (GHz)')

plt.ylabel('Magnitude')

plt.title('S - Parameters of Millimeter - wave Antenna')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


# 热场分析思路(伪代码描述与HFSS联合)

# 1. 从HFSS获取电磁损耗数据

# 2. 将损耗数据导入热仿真软件,设置边界条件和材料热属性

# 3. 运行热仿真,获取温度分布

# 4. 分析温度对天线性能的影响


# 假设从热仿真获取的温度分布数据(简化示例)

x = np.linspace(0, 10, 50)  # 空间坐标

y = np.linspace(0, 10, 50)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

temperature = 25 + 10 * np.sin(X / 2) * np.cos(Y / 2)  # 模拟温度分布


# 绘制温度分布图

plt.figure()

plt.contourf(X, Y, temperature, levels=20, cmap='hot')

plt.colorbar(label='Temperature (°C)')

plt.xlabel('X Coordinate (mm)')

plt.ylabel('Y Coordinate (mm)')

plt.title('Temperature Distribution in the Package')

plt.show()

电磁场 - 应力场耦合分析

利用电磁仿真得到的天线电磁力分布,通过结构力学仿真软件(如ANSYS Mechanical)分析LTCC转接板和有机基板的应力分布。考虑热膨胀系数差异,分析温度变化引起的热应力对基板和天线结构的影响。


优化设计策略

材料选择与优化

选择具有合适介电常数、损耗和热膨胀系数的LTCC和有机基板材料,以减小多物理场耦合效应。例如,采用低损耗的LTCC材料和具有良好热稳定性的有机基板材料。


结构设计优化

通过优化LTCC转接板和有机基板的层数、厚度以及两者之间的连接结构,改善信号传输和热传导性能,降低应力集中。


结论

毫米波AiP天线集成中LTCC转接板与有机基板的多物理场耦合设计是一个复杂而关键的问题。通过电磁场 - 热场 - 应力场的联合仿真和分析,能够深入了解多物理场之间的相互作用机制,为优化设计提供依据。采用合适的材料和结构优化策略,可以有效减小多物理场耦合效应对天线性能和系统可靠性的影响,推动毫米波通信技术的发展。随着仿真技术和材料科学的不断进步,多物理场耦合设计方法将不断完善,为毫米波AiP天线集成提供更可靠的设计方案。

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