AI 大模型 + 双因子基线驱动！云哨 EMS 3.0开拓绿算新径

天津2025年9月11日 /美通社/ -- 国际能源署（IEA）数据显示，2024 年全球数据中心电力消耗达 415 太瓦时，占全球总用电量的 1.5%，预计到 2030 年，这一数字将飙升至 945 太瓦时，近乎翻番，规模相当于当前日本全国的年用电量。在中国，2024 年数据中心耗电量约为 2500 亿千瓦时，占全国总用电量的 2.8%，已然达到三峡电站年发电量的两倍之多。

数据中心在为各行各业提供强大算力支撑的同时，其高能耗问题也日益凸显，成为制约可持续发展的关键瓶颈，如何实现绿色化、高效化转型，已成为行业亟待攻克的难题。

江天数据始终致力于能源管理领域的技术创新与实践应用，在云哨 EMS 2.0 成功搭建 "全量数据采集 - 能耗统计 - 多维分析" 基础闭环的前提下，依托前沿 AI 大模型、双因子基线算法等先进技术，正式推出云哨数据中心能源管理 EMS 解决方案 3.0（后文简称云哨 EMS 3.0），实现了从 "宏观感知" 到精准 "靶向优化" 的跨越，为数据中心应对能耗挑战提供精准诊断 + 智能优化 + 落地执行的全周期技术支撑。

云哨 EMS 3.0 深度融合大数据、物联网、AI 大模型等前沿技术，以 PUE 深度优化为核心目标，构建起一套涵盖"精准诊断 - 智能分析 - 自动调优 - 持续迭代" 的全周期能效管理体系，为数据中心提供更为专业、智能、高效且落地性强的能源管理方案。

双因子基线模型精准诊断

传统能效评估模式多停留在宏观数据层面，难以定位能耗损耗根源。EMS 3.0 通过深化PLF（供电负载因子）与 CLF（制冷负载因子）基线模型，结合智能算法构建精细化能效画像，从供配电、制冷两大核心系统切入，实现能耗问题 "精准定位、靶向解决"。

PLF 拟合分析：供配电系统是数据中心能源传输的 "主动脉"，变压器、UPS 等关键设备的能耗折损直接影响整体能效。EMS 3.0 依托 PLF 拟合分析技术：

• 精准定位设备能耗折损分布，按 "品牌 + 规格 + 负载段" 多维度拆解损耗特性；
• 对比设备实际损耗与理论损耗差异，快速识别低效运行设备；
• 深挖性能偏差根源（如设备老化、负载匹配失衡等），为设备升级、运维优化提供数据支撑，从源头减少供配电环节能耗浪费。

CLF 动态适配：制冷系统占数据中心总能耗的 30%-40%，其运行效率直接决定 PUE 水平。EMS 3.0 以 CLF 模型为核心，实现制冷系统动态化优化：

• 实时结合室外环境（温度、湿度）与 IT 负载变化，精准拟合每台冷机运行效能；
• 不止输出数据，更生成 "可落地、可执行" 的调优建议 —— 明确冷机在不同负载区间的优化项（如启停策略、参数调节等）；
• 助力暖通工程师精准调参，避免 "一刀切" 运维，确保每台冷机始终运行在高效区间，大幅降低制冷能耗。

AI + 大模型全闭环优化体系

不止于评估，更懂优化。EMS 3.0版本深度融合大模型与 AI 技术，打造 "数据采集 - 分析 - 决策 - 执行" 智能化能效管理闭环，推动运维模式从 "经验驱动" 向 "数据 + 智能驱动" 转型，实现从被动响应到主动优化的跨越。

自动数据汇聚，夯实分析基础：系统通过汇聚 PUE 相关数据及核心耗能因子，无需人工干预，确保数据实时性、完整性，为后续能效分析提供精准、全面的数据支撑。

智能趋势分析，精准识别问题：通过 AI 智能算法深度挖掘能效变化趋势，精准识别用能异常、节能盲区两类关键问题，通过能效基线预警，为运维人员预先识别用能异常。

自动生成优化报告，推动落地执行：系统每日定时为专业工程师输出 "可读、可追、可执行" 的优化报告，清晰定位冷机、变压器、UPS 等低效设备。针对不同问题提供针对性调优建议（如负载分配优化、参数优化调节、部件更换方案等），实现 "发现问题 - 分析问题 - 解决问题" 全流程自动化，让节能降耗有据可依、落地见效。

诚邀伙伴共筑生态

江天数据 EMS 3.0 版本以 "耗能有数、优化有据、执行有力" 为目标，重新定义数据中心能效管理标准，构建智慧能效管理新范式。通过该系统，数据中心可实现 PUE 持续优化、运营成本降低，同时助力 "双碳" 目标达成，为绿色算力发展注入动力。

当前，数据中心正加速向 "绿色化、智能化" 转型，江天数据诚邀更多行业伙伴携手：

• 在智能监控、智慧运维、能源管理等平台服务领域深化合作；
• 共筑数字化运维新生态，赋能数据中心绿色高效运行；
• 携手推动数字经济迈向高质量发展新篇章，让绿色算力成为数字时代的核心竞争力。

未来，江天数据将持续深耕能源管理技术研发，以更丰富的运营经验、更前沿的节能技术、更完善的解决方案，为数据中心能效升级保驾护航，助力行业实现可持续发展！