市值破5万亿美元后，英伟达眼中的未来是怎样的？

美国时间周二，英伟达CEO黄仁勋在GTCAI大会上表示，希望将自身技术打造为日常生活的核心，覆盖基站、机器人工厂、自动驾驶等所有领域。

技术的无限普及与覆盖，有望巩固英伟达在全球科技生态中的地位。今年夏天，英伟达市值突破4万亿美元，截至昨天，已冲破5万亿美元。突飞猛进之际，英伟达面临的竞争也日渐激烈。AMD、高通、英特尔都提供人工智能芯片，这些公司试图从英伟达手中争夺市场份额。

针对当前甚嚣尘上的“泡沫论”，黄仁勋并不认同。他认为，人们愿意为AI工具付费，证明技术具备“盈利性”，目前多数科技公司也愿意将收益重新投入到基础设施建设中。然而审视全球AI产业，似乎只有英伟达真正赚取了巨额利润，这一现象与黄仁勋的描述并不完全吻合。

AI数据中心成为核心业务

为指引行业发展方向，英伟达发布一份蓝图，旨在帮助企业打造“千兆级”AI数据中心，即所谓的“AI工厂”。

1千兆瓦的功率大致相当于一座核反应堆的输出功率，它正成为下一代AI数据中心的基准。

例如，xAI公司在孟菲斯建设了Colossus 2数据中心；Meta在俄亥俄州建设了Prometheus数据中心，在路易斯安那州建设了Hyperion数据中心；亚马逊在印第安纳州建设了Mount Rainier数据中心，它们均属于新一代数据中心的范畴。

根据伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的分析，一个1千兆瓦AI数据中心的建设成本高达350亿美元，未来它们有望成为AI新经济的基础。新数据中心本身也是新基础设施，它涵盖半导体、网络设备、电力系统、建筑施工与能源生产等领域。

一座总投资350亿美元的千兆瓦级数据中心，其成本构成可简要归纳如下：

· 图形处理器（GPU）

占总投资的39%，主要包括英伟达 GB200 芯片及鲁宾（Rubin）系列芯片。英伟达芯片的毛利率约为70%，照此计算，单是GPU部分，英伟达便总投资（350亿美元）中获得约95亿美元的利润。1 千兆瓦算力约需100万个GPU核心。

· 网络设备

数据中心约13%的成本来自高速交换机、光互联设备等网络设备，这部分设备主要由安图斯网络（Arista Networks）、博通、Marvell提供；Amphenol、立讯精密等企业也能分一杯羹。

· 供配电与冷却基础设施

配套的物理基础设施包括发电机、变压器与不间断电源（UPS）等，占总投资的10%。伊顿（Eaton）、施耐德电气（Schneider Electric）、ABB、维谛技术（Vertiv）是主要提供商。

· 房地产、电力与人力

在数据中心总成本中，土地与建筑占前期投入的10%，但建成后运营成本较低。一个算力达1千兆瓦的数据中心，每年电费约为13亿美元。大型数据中心通常仅需8-10名员工维护，每人年薪约为3-8万美元。

英伟达之所以极力支持“AI数据中心”建设，丰厚的利润无疑是核心驱动力。

从电信到无人驾驶和机器人

特朗普政府计划主导全球AI产业，黄仁勋是计划的核心人物，他在演讲中强调了这一点，演讲现场还为美国国会工作人员设有专用入口。

据黄仁勋透露，英伟达Blackwell芯片已在亚马逊州全面投产，仅封装环节在海外进行。按照黄仁勋的说法，白宫已经批准向中国销售芯片，但H20芯片已被中国禁售。

在GTC发布会上，英伟达宣布与电信企业 T-Mobile、诺基亚（Nokia）达成合作，试图开发“AI-native”6G基站，它属于下一代无线通信技术（6G）的范畴。新系统内置英伟达Aerial RAN 计算机，集成英伟达芯片与软件。

黄仁勋宣称：“在全球范围内，如今的无线技术很大程度上依赖外国……此种情况必须改变。 我们有机会实现这一目标，当前技术正在向6G转型，这是根本的平台转变，实现目标有了更大可能。”

除了电信，英伟达还在向无人驾驶汽车领域渗透。从2027年起，英伟达将与Uber合作打造10万辆自动驾驶汽车。汽车搭载DriveOS系统，内置英伟达芯片。

此外，英伟达正与美国能源部（US Department of Energy）合作，计划打造7台新型量子超级计算机。

最值得关注的是机器人产业。马斯克十分看好机器人的发展前景，他说Optimus的生产力可以达到人类的5倍。英伟达认为，劳动力机器人化是美国“再工业化”的核心。

英伟达元宇宙与仿真技术副总裁雷夫・莱巴雷迪安（Rev Lebaredian）指出，美国有大量制造业空缺职位，机器人有望填补其中的50万个空缺。莱巴雷迪安坚信，要维持当前规模的全球生产，唯一的解决方案是将部分劳动力转向自动化、机器人。

正因如此，英伟达邀请许多伙伴参与机器人技术开发。例如，与Agility公司合作开发仓库自动化技术；与Diligent Robotics合作开发医院物流配送机器人；与强生公司合作开发手术机器人；与Figure AI合作开发机器人编队，以覆盖工业、家务等场景。

为了扩大机器人劳动力规模，英伟达还宣布扩展Omniverse Blueprint，借助“数字孪生”技术帮助企业训练机器人。

结语

虽然黄仁勋描述的AI世界无比美妙，英伟达的规划也极为宏大，然而，AI产业内普遍存在着焦虑情绪。有观点认为，这是因为技术的发展陷入了停滞。

英伟达副总裁卡里・布里斯基（Kari Briski）表示，在智能体（Agent）之后，下一步要发展的是物理AI（Physical AI）。然而产业人士认为，即使是智能体，是否真正有效、能否实现仍存在疑问，能否大规模普及并提高生产力，更是没有定论。（小刀）