Altera CEO谈中国战略:30年深耕后的“双向创新”
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11月5日,Altera在北京举办了媒体沟通会。这是自英特尔旗下FPGA业务被私募股权公司银湖资本收购多数股权并重新以“Altera”之名独立运营后,其新任CEO在中国的首次公开亮相。
作为一名拥有超过30年行业经验、曾成功创办并带领Cavium公司上市的半导体老兵,Raghib Hussain现以Altera掌舵人的身份,清晰地勾勒着这家老牌FPGA巨头在AI时代的新航向。
(Altera CEO Raghib Hussain)
独立运营:以“敏捷”和“专注”重构FPGA版图
据悉,Altera成立于1983年,曾与赛灵思并列为全球FPGA市场的两大领导者。Altera以可编程逻辑器件(PLD)和现场可编程门阵列(FPGA)技术闻名业界,尤其在通信、数据中心、物联网、人工智能、汽车电子等领域,展现出了显著的竞争力。
然而,在半导体行业格局发生深刻变革的今天,Altera选择了一条全新的发展道路——在经历被英特尔收购又再度分拆独立后,如今的Altera在银湖资本的支持下,宣称已成为“全球规模最大且独立专注于FPGA的解决方案提供商”。
对于此次独立的意义,Raghib Hussain反复强调着“敏捷”与“专注”。他表示,Altera作为一家独立公司,拥有极高的决策速度和效率,这种初创企业般的敏捷性,将使Altera能够更快速地响应客户需求,并肩解决其面临的技术挑战。同时,独立运营还赋予了公司在供应链选择上前所未有的灵活性。“我们可以自由选择全球任何晶圆厂与供应链,打造无缝体验,为全球客户提供最具韧性的支持。”
当然,这种专注还体现在战略层面。据Raghib Hussain介绍,Altera将坚定不移地深耕FPGA这一“根本性的芯片技术”,致力于提供全栈式、易用的解决方案。作为一家重获独立的FPGA企业,Altera正在构建一套基于清晰度和责任制的运营模式。而决策速度、质量、客户聚焦、问题解决和价值创造,成为了支撑这一模式的五大支柱。
技术破局:推行“开发者优先”与低门槛化战略
长期以来,FPGA因编程复杂被业界贴上了“高门槛”标签,但Altera正试图改写这一认知。
“FPGA是一个相对明确的市场,如果需求是低延迟,仅靠软件升级无法实现,必须依赖硬件支持,这就涉及成本问题。”Raghib Hussain客观地分析了技术现实。
面对ASIC技术在2-3纳米工艺下高达2-3亿美元的开发成本,FPGA展现出了其独特的性价比优势。Altera的策略是不断降低FPGA的使用门槛,使其效益更高、成本更低、功耗更低,从而提升市场前景。
“我们的目标是让FPGA好用、易用、方便用。”Raghib Hussain透露称,上个月公司已推出专门为开发者设计的新产品系列——Visual Design Studio可视化设计工作室,工程师可以与机器进行交互,获得设计建议、工具推荐,以及最佳FPGA选型。同时,Altera还在完善的IP生态环境中提供服务,进一步降低使用门槛。
针对中国市场,Altera还计划与本地大学、高校合作,参与技术性活动和会议,以便更直接地接触市场,了解本土客户的真实需求。
深耕中国:不仅是终端市场,更是创新伙伴
提及中国市场,Raghib Hussain语气尤为恳切。他指出,中国市场对Altera来说极为重要,中国FPGA市场规模超过20亿美元,而Altera服务中国客户已超过30年之久,拥有广泛的客户覆盖和长期稳定的客户关系,应用场景遍布数据中心、边缘人工智能、通信、广播等多个领域。“在我们看来,中国不仅是一个终端市场,同时也是最佳的合作伙伴。”
“我们可以给中国客户提供最好的技术,同时也可以和他们并肩进行创新,为他们提供最佳的产品。这种合作伙伴关系的深化,将是中国市场战略的核心。”Raghib Hussain表示。
当被问及是否会推行“In China,For China”战略,或是推出针对中国市场的定制化产品时,Raghib Hussain展现出了务实而开放的态度。他指出,从纯粹的技术和创新需求而言,全球工程师面临的挑战是共通的。5G就是5G,6G就是6G,它不会因为在不同时区就有所不同。因此,在产品层面,全球市场需求存在很多相似性。
然而,他也表示,只要商业需求合理,符合公司商业模式和工作规模,Altera会对任何可能性持开放态度,包括与中国本地大学、高校合作,参与技术活动,以更好地理解和服务本地市场。
面对中国本土FPGA厂商的崛起,Raghib Hussain则表现出了一种包容与自信并存的态度。他认为,FPGA本身就是一种长期主义、全栈式的解决方案,Altera在此深耕了40多年。市场层次丰富,不同厂商能够在各自领域发挥作用,而非提供完全同质化的产品。他相信,Altera凭借其深厚的技术积累和完整的产品生态,一定能在中国市场找到自己不可替代的定位。
行业洞察:FPGA在AI时代将大有可为
面对边缘AI领域FPGA与CPU、GPU、ASIC等多技术路线的竞争态势,Raghib Hussain提出了一个独特的观点:“我并不认为FPGA与GPU、CPU在同一个层面竞争,这不能称之为竞争。”
他用一个生动的比喻,阐释了FPGA的独特角色:在边缘AI的系统中,FPGA是处理多样化和海量I/O(输入/输出)连接的“灵巧双手”,它支持超过100种不同的协议,能够将来自各种传感器的数据进行接收、融合和预处理,实现跨数据域的高速无缝传输。而CPU和GPU在设计之初就不是为了这种极致的敏捷性应用,它们在I/O处理上并非最高效的。FPGA恰恰可以支撑CPU和GPU的工作,使它们更好的补充,三者协同才能释放最大价值。
在AGI(通用人工智能)前景下,这种协同效应显得愈发重要。Raghib Hussain进一步指出,未来AI模型的推理任务将呈现“边缘分布式”特征,而FPGA的低功耗、可重构特性恰好契合需求。“许多推理任务可以直接在FPGA上完成,它反应迅速、计算快捷。这种速度和低延迟要求,是CPU和GPU无法满足的。”例如,在高频交易等场景中,FPGA能在纳秒级别完成复杂的数据传输和运算,这是其他架构难以企及的。
为此,Altera的Agilex产品线已将AI Tensor模块内置其中,将AI处理深度融入其可编程架构,旨在为边缘AI提供低延迟、高能效且安全的实时处理能力。
展望未来:以根本性技术塑造FPGA新利器
作为Altera的核心产品线,Agilex系列被设计为广泛的、适配度极高的FPGA解决方案,适用于各种高性能逻辑和框架要求。其Hyperflex架构带来了极高的效率,性能提升高达90%,同时保持了优异的功能功耗比。
特别值得关注的是,Agilex FPGA内置了AI Tensor模块,可实现AI边缘快速处理。这种将AI处理融入运行架构的设计,赋予了FPGA低延时、低功耗、高能效和高安全性的综合优势。
“Agilex已将AI嵌入和融合到我们的整体产品系列当中,这是我们对市场需求做出的非常迅速的反应。”Raghib Hussain表示,在存储器支持方面,Agilex系列提供了广泛的带宽范围,包括对DDR5的支持,进一步强化了其在高性能计算场景下的竞争力。
面向未来,Raghib Hussain为Altera设定了一个清晰的愿景,那就是“成为以开发者为中心、提供全栈式解决方案的FPGA领导者”。在AI浪潮席卷各行各业的今天,FPGA的灵活性和低延迟特性正在边缘计算、机器人、5G/6G通信等领域找到新的用武之地。
随着Altera作为独立公司的重新启航,这家拥有40余年技术积淀的企业,正在书写FPGA领域的新篇章——不只是作为硬件供应商,更是作为创新赋能者,在AI时代重塑FPGA的核心竞争力。





