RISC-V智算新纪元：玄铁全栈方案引领AI高性能计算与生态创新

当生成式AI掀起新一轮算力需求浪潮时，AI计算正经历一场深刻的架构革命。当服务器机柜成为阿里巴巴达摩院玄铁的ICCAD2025 展台C位，这恰恰标志着RISC-V正在从消费电子向高性能服务器突破，其模块化架构与生态创新正在重构全球算力竞争的底层逻辑。

在专访环节，阿里巴巴达摩院玄铁 RISC-V 商务拓展负责人李珏打出口号：“RISC-V就现在。” 当前，RISC-V正推动中国芯片产业从技术跟随者向生态规则制定者跃迁。而玄铁正在做的，是加快AI计算上的标准引领，同时牵引实现软硬生态的融贯连通。

RISC-V走向AI高性能计算：架构优势与生态协同的双轮驱动

RISC-V在AI计算领域的核心优势源于其模块化设计与后发先至的天然适应性。当前RISC-V国际基金会60%以上的会议议题聚焦于AI相关技术，其中Matrix/矩阵领域标准竞争尤为激烈，包括高通、英特尔和达摩院等国内多家企业正争夺这一标准话语权。李珏指出，这种竞争态势与当年“5G标准之争”如出一辙，反映出RISC-V在AI算力领域的战略地位。

RISC-V的模块化架构通过基础指令集RV32I/RV64I与扩展指令集的灵活组合，实现了对AI算子的精准适配。与Arm的固定指令集架构和X86的复杂指令集相比，RISC-V无需依赖既定支持即可重新定义算子，这使得阿里云、电信云等应用厂商能将实际需求直接融入国际标准。李珏举例说明，随着DeepSeek大模型大幅降低端侧AI运算量，恰好RISC-V也正向上扩展计算规模，当大模型数据量与RISC-V算力提升达到契合点时，端侧和边缘侧将涌现大量基于RISC-V的产品。国内所有AI芯片公司，包括GPU和专用ACIC厂商，均采用RISC-V架构，尤其是初创企业更看重其成本优势——无需承担Arm授权的高成本风险，RISC-V成为其架构创新的首选。

在高性能RISC-V CPU产业化路径上，各家都在呼吁——需要一个真正的“标杆产品”、一个“爆款”。李珏同样认可这一观点，并且分享了自己观察。他指出，目前各家芯片企业预计将于2026年Q1、Q2推出高性能产品，这些爆款可能不会像RK3588那样覆盖全场景，而是聚焦于云分发的算力分配领域。同时，锐芯微近期发布的RISC-V芯片已采用玄铁C930内核，也一定程度上验证了这一趋势。李珏强调，RISC-V的高性能突破关键在于与应用场景的深度绑定，例如在服务器存储控制、交换机等场景中，玄铁C930处理器正通过向量扩展和Matrix引擎实现算力与能效的双重优化。

标准制定层面，玄铁正主导RISC-V的生态重构。目前，由玄铁参与或主导的 RISC-V 高性能安全及软硬件接口标准立项已达70多项。特别是在 AI 领域，玄铁主导制定了 RISC-V 算子库接口及测试评估等相关标准，并倡导通过 RISC-V Profile机制将指令集组合与性能指标进行标准化关联。

据悉，目前RISC-V最新的 RVA23 Profile 强制包含了完整的 RVV 1.0 向量扩展，能够满足大模型训练与高性能计算的需求；而早期的 RVA22 Profile 或其他精简配置则允许向量扩展作为可选项，更适用于边缘推理场景。这种标准化策略有效化解了生态碎片化问题，使软件开发者能基于统一的 Profile 进行高效移植。

行业观点认为，只有当 RISC-V 在服务器领域拿出在单核性能上真正对标 Arm Neoverse N2 或 Cortex-X3级别的标杆产品时，才能有力证明其在高端 AI 和高性能计算领域的可行性。

FlexC系列：指令定制的范式革命与商业价值

在AI算力突破的同时，指令集的定制化能力成为决定竞争力的关键变量。尤其是芯片设计客户，将“定制”看作是差异化竞争力的核心所在。针对这些客户需求，近期在北美RISC-V峰会，玄铁重磅发布的FlexC系列，是玄铁技术路线的创新突破。李珏表示Flex C系列的产品理念——不是提供现成指令，而是赋予客户自主定制能力。他解释道，传统IP授权模式下，客户定制指令后，其核心算法Know-how会向IP厂商开放，导致竞对可直接复用。FlexC通过提供完整的指令集建模环境、硬件验证平台和性能分析工具，使客户能在保护算法机密的前提下实现指令扩展，打造最符合自身需求、最符合垂直场景需求、最能够体现差异竞争力的RISC-V处理器产品。

据悉，经玄铁团队与样本客户合作验证，基于Flex-C打造的处理器相较通用玄铁处理器可实现最高10倍的加速，大幅提升行业应用表现。Flex系列首批无缝兼容主打高性能应用的玄铁C系列处理器，后续将逐步拓展到E和R系列。

RISC-V生态建设：告别碎片化，重构开源边界

在RISC-V的发展历程中，“生态脆弱”与“碎片化”始终是伴随其成长的两大争议。李珏明确指出，RISC-V的生态建设已经跨过了单纯依赖IoT铺量的阶段，走向高性能计算的生态构建期。

在嵌入式与IoT领域，RISC-V已经完成了高度渗透。这个领域的特点本身就是高度碎片化的——从操作系统到中间件再到应用软件，即便在非RISC-V架构下也是如此。RISC-V之所以能在此率先突围，恰恰是因为该领域对统一生态没有强依赖。

目前的生态决战点，在于高性能服务器。李珏分享，只有当RISC-V在高性能领域立足，才能真正证明其生态的成熟。行业的关注点已不再是细分的控制领域，而是集中在高性能服务器芯片领域。这不仅是硬件性能的较量，更是生态系统（如Linux服务器生态、Windows笔电生态）强绑定能力的试金石。只有拿出了这一级别的标杆性产品，RISC-V才能宣告在全领域可用。

与嵌入式不同，服务器和AI领域要求高度的软硬件解耦与兼容。李珏详细解释了这一实现路径：

基于Profile（配置）的软件移植：未来的RISC-V标准化不再是单一指令的堆叠，而是通过定义不同的Profile（即指令集的不同组合）。国际主流软件公司（如Ubuntu、Red Hat）将基于特定的Profile进行操作系统和软件的移植，而非针对某一家芯片厂商进行适配。这意味着，只要芯片符合标准Profile，就能运行标准软件，从而在根本上消除了碎片化。

“抢跑”策略：作为标准制定的参与者与引领者，玄铁的竞争优势在于“时间差”。即在标准颁布的同时，玄铁能率先推出符合该标准的第一款产品。这使得国际生态伙伴（如操作系统厂商）会最先在玄铁的硬件上进行验证与支持。这种“首发优势”是玄铁区别于其他厂商的核心生态门槛。

同时我们关注到，在全球范围内，新的开源硬件IP项目正在减少，资源正全面转向软件。业界共识在于，当RISC-V的标准搭好框架后，软件开源才是带动应用的关键。在AI热潮下，软件开源的焦点集中在AI框架上，特别是如何将AI算力高效分配在RISC-V的各个模块上。这是目前最热的投入点，也是玄铁重点投入的方向。玄铁作为发起单位之一，参与了国际RISE组织的建设，致力于构建RISC-V的软件框架。

玄铁在生态建设上正在构建一种双轮驱动模式：一方面，通过开源IP支持高校科研与初创项目，在零成本的情况下拉动RISC-V的基础应用趋势。另一方面，在产业化项目中，提供经过完整验证的商业化IP，确保高性能产品的稳定落地。

此外，通过“无剑联盟”，玄铁还正将EDA厂商（如三大家）、IP厂商纳入同一战壕，旨在让芯片设计者既能利用开源的灵活性，又能享受商业生态的确定性，共同推动RISC-V在智算时代的爆发。

结语

从ICCAD2025上玄铁展陈的服务器机柜到近期发布的FlexC的技术突破，玄铁的实践正在证明RISC-V不是对传统架构的简单替代，而是重新定义计算范式的底层创新。在AI算力需求爆发的当下，RISC-V的模块化、灵活性与可扩展性，正推动中国芯片产业从“跟随者”向“规则制定者”转变。李珏的分享揭示了这一转变的深层逻辑：当RISC-V从消费级产品走向服务器，从碎片化生态走向标准化体系，它不仅解决了技术适配问题，更重塑了产业协作模式。

RISC-V生态的真正价值在于其开放性与包容性。玄铁通过标准化构建统一框架，通过开源培育人才生态。当越来越多的开发者在玄铁的平台上创新，RISC-V将不再是一个技术选项，而成为算力时代的新基础设施。正如李珏所言，“RISC-V就现在”，这场CPU指令集架构的革命正以不可逆之势改写全球半导体产业的未来图景。