微捷码多模多角和单模单角方法间时序相关性及优化的比较

通过Magma Talus来解决与多种模式-角点组合的优化相关的复杂性问题。这些方法包括：1)多角优化；2)多模优化；3)所有模式-角点组合的传统的多模多角优化；以及4)针对仅与特定角点相关的时序模式的基于情景的优化（Scenario-Based Optimization） 。本文还将介绍一种通过生成MC下的容限增强型约束进行MMMC优化的方法。该流程将使用那些MM下的容限增强型约束来进行同步时序优化。最后，本文比较了如下方法间的时序效果：1)Full MMMC和SM/SC；2)情景方法与SM/SC；以及3“容限增强型方法”与SM/SC。基于这些结果，Magma Talus中情景方法较SM/SC方法而言显示出了最佳的时序相关性、较其它MMMC方法而言显示出了最佳时序优化。

建立时序比较：
1. 就每个步骤而言，情景方法与SC/SM 时序分析报告具有最佳时序相关性。差距在+/-10p 以内。

2. 就建立时序优化而言，尽管对于SC/SM:wc_a/m_hi 下结果来说，拥有最佳时序首先是“F MMMC”方法，接下来便是MEM 方法，但对于SC/SM:wc_c/m_lo 和SC/SM:wc_d/m_lo 来说，这两种方法的时序结果实在不怎么好。尽管它们一开始通过添加时序容限，使其起始时序与SC/SM 保持一致，但这些容限在优化流程期间并不会随着优化而自动改变。而情景方法却能够在优化期间同时考虑到这三种关系；因此对于SC/SM:wc_c/m_lo 和SC/SM:wc_d/m_lo，情景方法拥有最佳时序，且与其它两种方法与之相比较时时序结果相差甚远；而对于SC/SM:wc_a/m_hi，情景方法与其它两种方法之间时序结果则不相上下。尽管如此，不可否认拥有最佳时序优化效果仍要属情景方法。

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