人工智能容易造成安全事故吗

连接和智能系统的时代一直是媒体报道和热议的热门话题，但其影响将远远超出许多人的预测。大多数预测都为低收入的蓝领工作描绘了一幅相当暗淡的画面。

许多将被高级传感器，连接，处理，机器人和人工智能技术相结合的自动化取代。但是，对白领工作和社区的影响可能更为显着。

公平地说，技术的每一次进步都会遇到警钟。从纺织机器到汽车再到制造业的进步，一切都引发了阻力和对失去工作的恐惧。通常会发生的是创造新工作来代替旧工作，但这些新工作需要不同的技能组合，而某些职业可能会在其他职业出现同等高潮之前出现下滑。

例如，个人计算机改变并结束了许多数据输入和秘书工作，但它创造了大量新技术工作。技术历史上已经取代了许多传统的人力工作，通常是劳动密集型工作。机器人技术已经在汽车和设备制造业中取代了40多年的人力资源。现在，技术正在取代食品服务和仓库工人，收银员甚至是作家等等。

比人类更好的医生？

正如我们最近在美国和欧洲看到的那样，技术并不是导致部分失业的唯一原因。通常，它们是许多因素的结果，例如经济波动，外包到其他地区，以及商业和消费者需求的变化。技术创新不应归咎于社会的弊病。

损失也可归因于竞争，人工劳动成本较高，与人工劳动相关的责任，生产力问题以及人工劳动的政府法规（即保护）。

这些问题和其他问题将继续对传统的蓝领工作产生影响，同时技术不断改进并变得更具成本竞争力。这些趋势给缺乏技能的现有工人以及未能为劳动力变化做好准备的后代带来了麻烦。

正如机器人自动执行手动任务一样，新的深度学习神经网络可实现智力任务的自动化，取代需要经验，教育甚至是实体存在需求的白领工作。对于传统上一直是高技能，高薪职位以及相关高利润业务的许多工作而言，这意味着变化。

医生，药剂师，律师，航空公司飞行员，销售专业人员，专业研究人员和工程师的职位通常每年支付超过100，000美元，但其中许多人将受到物联网/人工智能（IoT / AI）革命的影响。

考虑到飞机可以自动化 - 在某些方面已经是 - 并将继续受益于自主控制系统。医学和法律的广泛和不断变化的知识基础已经比人类所能理解的要大，这就是大多数医生和律师已经利用知识数据库的原因。

在工程领域，半导体设计布局非常复杂，只有先进的电子工具才能有效地优化芯片布局。由于这些和其他专业的信息量超出了人类准确处理和及时做出决策的能力，AI将填补空白。

交通运输和医药是关键领域，因为人工智能不仅会改变这些行业，也会改变整个社会。医学AI可以提高诊断的速度和准确性，例如，为患者的疾病和DNA制作定制药物，提高侵入性操作的有效性，从而延长预期寿命。

虽然它可能不会减少对护理人员的需求，但可能会减少对专家的需求。在过去十年中，大多数美国医疗保健提供商已转向电子病历（EMR）系统。该技术提供有关扫描，实验室测试和诊断的数字信息，以及有关诊断准确性的后续信息。

例如，如果您从医疗服务提供者那里获取所有信息 - 如果不包括患者的识别信息，则在HIPAA下允许 - 并培训AI解决方案以提供诊断和护理程序，您可以减少某些需求放射科医生等专业人士

许多公司一直致力于将AI引入医疗行业。以类似的方式，AI结合自动化可以消除对药剂师的需求，减少或消除有时导致处方的错误计数或错误标记的人为因素，或低估潜在的药物相互作用。

展望未来，人工智能将对社会产生巨大影响，每个人都会通过像搜索引擎这样简单的东西或像虚拟医生这样更先进的东西与它进行一些互动。

社会将更好地利用技术。然而，使我们的生活更美好的同样技术也将消除许多高技能和备受追捧的工作。很难确定人工智能对工作的影响，但很明显即使是高技能的职业也会感受到影响。

同时，专家们开发下一代AI解决方案的需求永无止境。