人工智能到底能做到什么程度

世界科技巨头谷歌（Google）一直尝试将人工智能、机器学习应用在不同领域和行业中，希望通过科技的力量为人类解决难以攻克的关卡，让这些新技术造福每一个人。

TensorFlow在谷歌人工智能开源平台上扮演了重要的角色。全球的开发者都在利用这一平台实现创新，并且已经在保护热带雨林、濒危野生动物、糖尿病诊断和视网膜病变等方面实现了实际应用。如今，基于TensorFlow的人工智能开发和应用更在节能环保和预测森林野火方面出现了新突破。

数据中心内部往往噪音很大、温度很高，而防止服务器过热是数据中心运营成本的主要组成部分。对此，谷歌正在试图通过自主研发的人工智能来降低能耗来节省成本。

早在2016年，谷歌就开发了一个人工智能驱动的系统，用于降低数据中心的能耗。当时这个系统只是提出建议，是否实施还需要由工作人员决定。现在，这个系统提升到一个新的水平，能够在专家的监督之下直接控制数据中心的冷却系统并提供节能服务。每隔五分钟，AI就会从数千个传感器中提取数据中心冷却系统的信息，将数据输入神经网络，在保证安全性的条件下，识别出耗能最小的操作并进行工作。在短短几个月的时间内，该系统已经实现了平均约30%的持续节能。随着时间的推移和技术的成熟，能源消耗将大大减少。

2017年，美国加州遭受了有史以来最具破坏性的森林野火，9000多场大火烧毁了约2200平方英里的森林。看着这些树木造到破坏，热爱大自然的高中生Aditya决定和同学Sanjana Shah设计一款智能野火传感器设备，用于识别和预测森林中容易受野火影响的区域。

风速、风向、温度、湿度等大部分导致森林野火产生的因素都能被目前现有的工具测量。然而，由多年掉落的树枝和树叶累积形成的生物质却很难被估算和测量。现在，通过训练基于TensorFlow的机器学习模型，能够分析生物质的图像并估算其水分含量和大小。在对生物质图像进行多次收集后，预测的准确性提高，从而防止森林野火的发生，保护人身和财产安全。

在利用技术解决全球社会的问题上，人工智能已经不再是遥不可及的技术。通过TensorFlow开源平台和开发者的创新和智慧，人工智能已在多个领域被应用在我们的生活中了。相信这些受到全球关注的新技术将在未来蓬勃发展，成为提升个人生活质量和推动社会发展的良好助力。