为何人工智能将成为我们的左脑

近日，由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院、清华大学研究生会联合主办的“未来已来—全球领袖论天下”系列讲座再次开讲。

应清华大学国家金融研究院院长、IMF前副总裁朱民之邀，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文以“智能简史及数字化转型的未来”为主题进行演讲，介绍了人工智能（AI）的发展现状与未来发展方向，并就企业如何借助技术的发展实现数字化转型进行探讨。

洪小文分享智能简史与数字化转型未来

人工智能作为近年来的热点话题，其发展一直备受关注。

追溯到1950年，那个时候AI还没有被定义出来，二战才结束5年，当时全世界的计算机还不超过10台，每一台计算机都有一个房间那么大，其运算能力、储存比今天的智能手机差，在那个时代，大家很担心有人会造出比我们都聪明的计算机。

“我们并不害怕大型机械（飞机、汽车），但是却在AI还没有影子的时候就感到害怕，这代表了大家对智能这件事情，是又期待，又怕受伤害。”洪小文说道。

“我把智能画成一个金字塔，自底至上，越来越复杂，越来越接近智慧。”

最底层的是计算、记忆力，我们中国人的老祖宗很厉害，神机妙算，过目不忘，这是很智能的表征，神机妙算就是计算，过目不忘就是记忆。不管是图灵机还是冯诺依曼机，我们见过的机器基本都包含了CPU（中央处理器）以及存储两大基本组成，计算机靠这两样东西就可以运算所有的程序。

自下而上第二层从计算记忆到感知，感知指的是我们人，事实上这一波AI的复兴都跟这个有关，比如微软在2015年年底、2016年初做了一个152层神经网络ResNet，在ImageNet比赛（ImageNet大规模视觉识别挑战赛，软件程序竞相正确分类检测物体和场景）上实现了第一次可以超越人类的水平。这个就是一种感知，我们可以听懂、看懂这些东西。

还有一个叫认知，认知的英文叫Cognition，心理学上认知心理学是非常重要的一支，认知基本上是说我们对一件事情的理解，最后还可以推理，做一个计划，做出决策。

在认知部分用两种颜色，紫色和绿色，紫色表示AI目前所到达的高度。创造力这里用了绿色，绿色代表目前人们可以做得更好的领域，而金字塔的最顶层则是智慧所在的位置，用蓝色表示，而AI研究员们的众生之志就是不断探索，将紫色的区域上移，达到更高的高度。

商业的行为里面，大部分都是所谓的认知，用一个比较工程的图来解释的话，人类所有的行为都可以变成进化来自于反馈的一个闭环。

有了假设或要做实验时，我们要做的第一件事情，就是先分析，然后做出一个决策，最后到实际的物理世界去做执行，并通过传感器收集数据。

几乎所有的事情，每完成一次闭环，就能够有所改进，包括做社会心理学分析、做实验、做假设、做产品，或是做互联网都是如此。

如今，数据很容易取得，分析跟决策就是AI，所谓的认知，如果我们有一个闭环，又有办法收集到数据的话，就可以把它自动化。我们今天讲那么多AI的商业应用，都可以抽象为是在做这样的事情。

但是这并不代表AI可以做所有事情。

对于人工智能与人类智慧的边界问题，洪小文介绍了黑盒与白盒认知的概念。当前的AI主要是黑盒模式，它基于大数据的模式识别推理，它可以告诉你“是什么”，但是不能够告诉你“为什么”，因此不同黑盒系统之间的推理几乎是不可能的，所以，很多人把它说成不可解释的AI。

1982年有一位斯坦福心理学系的教授举了一个例子，假设今天找一个人做翻译，让他翻译出他是白痴，这个人一定会说你才是白痴，我才不帮你翻，但是如果你把这个东西给机器的话，机器一定会乖乖说“我是一个白痴”。这种模拟思路，没有思维和理解，叫弱AI，有思维、真正了解的叫强AI。而只有真正了解，才能进行所谓的白盒推理。

所以事实上今天AI大多做的是相关性，它做不出因果关系，而我们必须要知道因果关系，才能举一反三。

大家可能知道一本书，《人类简史》、《未来简史》，还有最近出的《现代简史》，里面说将来大数据能做所有的决定，甚至包括我们的婚姻，洪小文对此持不同看法，他说我们中国人的婚姻讲究先看看八字，且未来是充满未知的，把这么重要的事全部交给黑盒，似乎有所欠妥。

所以，把刚才那个图稍作改动，使分析和决策是AI和HI（人类智慧）一起来协作完成，人做决定的时候需要看大数据，但是不代表大数据会决定一切。

“人工智能与人类智慧的关系相当于人类左右脑的关系。”

大家常常说今天谁做了一个什么AI，人类没希望了，事实上大家忘记了一件事，今天计算机所有的算法都来自于人，从这个角度来看，人类大可不用担心计算机超越我们、有一天把我们吃掉。如果你仔细看这些脑神经科学家做的实验，归纳的左脑和右脑的特征，你会发现左脑就是逻辑、顺序、分析、数字化、理性、基于事实等，右脑是知觉、随机、综合、主观的。

所以，其实计算机跟人类正是左右脑互用的关系，我们需要右脑来做创造，想新的算法，没有计算机的时候，我们让左脑去计算，然后把它小心求证出来。有超强计算和记忆功能的计算机在未来很可以成为人类“最强左脑”。

对于人工智能的发展，洪小文表示人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。前者具备有观察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理。目前的研究都是集中在弱人工智能这部分。而强人工智能，我们对此期待其可以获得自适应能力，能够解决一些之前没有遇到过的问题。但目前看来，强人工智能还遥不可及。

而对于我们该如何看待人工智能，洪小文非常乐观：“人工智能的关键还是人，而创造技术的目的是为了更好地拓展人类的局限。应该很庆幸，我们是第一代跟人工智能一起生活的人类。而且我自己的经验里，通过人工智能的研究让我们对人类智慧有了更深入地了解。”

洪小文表示，人工智能的发展将促进人类生活的彻底数字化，从文字、数据库、交易、信息知识再到物联网、数字孪生等方面都有所体现。

应对未来，企业数字化转型尤为重要，其基础是以人工智能的强大算法、海量数据以及大规模的计算三个因素组成的人工智能平台（ABC）。企业可以利用智能系统，进行运营优化、产品升级、沟通客户、赋能员工四大转型，使企业获得新的产品服务和商业模式，优化决策，提高生产力。

而回归到AI，没有数据和计算AI是转不起来的，所以更希望大家多谈的是ABC（AI，大数据，智能云）。如果今天要做一个平台来帮助公司做数字化转型的话，最底层就是计算的这些东西，甚至还包括芯片、CPU、GPU等；还要有一个数据平台，有结构化的数据、非结构化的数据，数据的一些工具，数据挖掘，上面还有AI的机器学习，最后去做实验，把数据弄进来，最后能够做出AI的应用，应用于首先能够在数字化转型得到益处的行业。

通过这场讲座，洪小文向大家分享了他在人工智能领域的诸多见解与看法，现在的AI技术有着越来越广阔的应用，不断改变着我们的场景，我们的世界，这对于我们来说是一种挑战，而我们身在其中，这也是我们的一种运气。

或许我们还不清楚它将走向何处，但我们要认识到这个世界的巨大改变，认识到AI正在汹涌磅礴的走向我们，我更要去改变我们自己，我们要始终保持谦卑的态度，去不断学习，去不断进步，这是我们未来最好的行进方向。