生活中最常见的I：门口的人脸识别
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人脸识别作为一种新兴技术来说并不是毫无缺憾的。尤其是一对一人脸识别，此前就有过利用3D打印面具破解手机结构光人脸识别的案例。对于公共场景来说，人脸识别安防不会是最后一条防线，即使发生误差，也会有工作人员来兜底。但对于私人场景来说，
【编者按】人脸识别作为一种新兴技术来说并不是毫无缺憾的。尤其是一对一人脸识别，此前就有过利用3D打印面具破解手机结构光人脸识别的案例。对于公共场景来说，人脸识别安防不会是最后一条防线，即使发生误差，也会有工作人员来兜底。但对于私人场景来说，破解了人脸识别，往往就是破解了最后一条防线。
最近谷歌中国开始新一轮的PR，其中一项是在知乎发起品牌提问，内容是“哪件事让你开始相信AI就在身边”。抛开这个问题中谷歌想对“猜画小歌”一类项目的宣传不说，“让用户相信AI就在身边”这件事，其实是很多科技企业2018年to do list上的重要一项。他们用各种堪比科幻大片的VR解释自己的新产品、推出各种与人脸识别和语音识别相关的H5/小程序、把智能二字塞入各种功能……说到底就是像告诉用户们，这次我没吹牛X，AI真的来了。
可在另一方面呢，巨头们又高呼起产业AI、产业互联网等等赋能B端的口号，把技术能力输送到工厂、农田、银行之中。人们疾呼着，中国企业的toB时代终于到来了，技术升级正在改变一切。
让用户见到AI和让产业用上AI，可以说是去年一年科技企业的两件大事。这两件事情其实是两个有部分相交的圆，其中有重叠的地方：普通人会看到街上的无人零售店、会在银行刷脸办业务，这些都是经由产业AI传递给消费市场的。但其中更多的是不重叠的地方：用户们永远不会知道手机地图给出的导航路线背后有多少计算，而对于他们所期待的神奇机器人，没准是像索菲娅一样的假AI网红。
那么究竟有没有一种路径，让消费市场与AI不再以产业为媒介从边缘相融，而是让普通人也笃定地知道，这就是我身边的AI、是我使用的AI？
成为身边的AI，硬件一定是最好的选择
可对于科技巨头们来说，冲击AI消费级市场早就不是什么新鲜事了。
一般来说，通往AI消费级市场有两种途径，软件和硬件。
从软件市场来说，让消费者感受到AI不是什么难事，但让消费者感受到AI之后所带来的意义就很难说了。例如美图秀秀、天天P图这些主打拍照的App，或是快手、抖音这类短视频App，以及搜索引擎、资讯信息流等等，无一不应用上了AI技术。
但对于软件市场来说，AI技术虽然称得上一剂重要的调味品，却也仅仅只能综合提升用户体验而已。何况市面上几乎没有哪些软件能做到仅仅依靠AI特性实现收费，大多数还是通过用户流量进一步撬动收益。就算是因主打神经风格迁移火起来的prisma，也仅仅只能作为一款工具类产品而存在，在存量市场中苦苦挣扎。
但在消费级硬件上，可做的文章就多得多了。很多新兴硬件，本质上就是一种技术的集成，例如运动手环、蓝牙耳机以及不知道什么时候才能复活的VR眼镜。而且相比软件，硬件产品本身拥有更强的收益支持。
在去年，智能音箱的出现算是AI消费级硬件的一个典型。虽然目前智能音箱还面临着无序低价竞争、水平参差不一、配套功能缺失等问题，但好歹是凭借自然语言处理一项AI技术，打开了一块不小的增量市场，暂时获得了胜利。
如果说智能音箱在让技术触碰消费市场这件事上获得了成功，那么下一款消费级AI硬件会是什么？
人脸识别走到家门口
先说结论——下一个走向消费市场的AI硬件，极大可能是家庭场景下的人脸识别产品。
首先从技术成熟程度来说，人脸识别本来就可以和自然语言处理一起并称“两大金刚”，不管是一对一还是一对多的人脸识别，技术能力都已经能满足安防、金融级别的应用。只有那么三五个人的家庭场景更是不在话下。
另外IoT芯片所带来终端计算能力，也能保证数据不上传到云端、不依赖网络，可以满足个人用户对于隐私和丰富应用场景的需求。而且随着IoT芯片发展，越来越廉价的价格也会降低消费级人脸识别硬件的成本。
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