新一代的人工智能解决方案将在2019年大显身手

新一代的人工智能（AI）解决方案将在2019年大显身手——他们将与客户建立深度的信任关系，重新诠释人工智能的真正意义，并全方位展现它强大的功能性。语音驱动的解决方案将引领这一重大变革。随着公司推进机器人过程自动化的进程，通过在智能仓库中投放机器人所带来的潜在竞争优势将被大力挖掘。以下是本文作者，IFS全球制造业总裁Antony Bourne先生对于制造业未来的三个主要预测。

预测1：截至2021年底，50％的制造业公司会将人工智能投入实际应用

毫无疑问，实施人工智能解决方案足以改变一切——包括所有现存的行业结构、商业过程以及公司运营模式。但是对于很多企业而言，针对性的人工智能解决方案已跃然纸上，而且其强大的功能也已经开始为公司提供源源不断的竞争优势。不仅新型具有针对性且基于项目的人工智能解决方案将会被积极地投入实践，而且新型人工智能现实主义也将在2019年广为传播。

“人工智能”：一个解决方案的无限可能

人工智能技术普及化的一大绊脚石一直都是其本身——由于它提出了一个大型的端到端系统，从而误导了许多制造商。实际上，“人工智能”是一系列高针对性的技术集成，这其中囊括了自然语言处理、视觉识别聊天机器人、数据分析与自动化管理等等。每一项都具有其独特的竞争优势和针对性应用方法，而它们每个又共享着极为相似的两个智能因素：解决方案的高度准确性、从错误中快速自学的强大自我改善能力。

最近作者在其北欧的IFS客户案例中深刻体会到了人工智能解决方案的高精准性，作为一个家喻户晓的品牌，其客户使用了人工智能需求规划解决方案来预测其所在行业的未来可能消费量。在使用人工智能解决方案前后的预测准确性差距令人大开眼界： 人工智能解决方案得出的预测结果，与真实市场产生的结果相去无几。而对于这项业务项目，预测出一个具体可达成的目标很大意义上就保证了未来可衡量的市场结果的真正实现。因此，人工智能预测需求计划凭借着可能带来的潜在经济效益和方案的高精准性，证明了其对于企业而言是一个非常明智的应用选择。

人工智能解决方案是一种高效且高针对性的企业工具

对于人工智能而言，实施解决方案的过程中我们要尽可能规避空中楼阁——“实施人工智能”不可能架构在 “实施互联网”之上。 换而言之，在着手任何项目之前，必须对你的实际目的了如指掌。比如，你确切的业务指标和目标是什么？ 你究竟想改进和提升的是哪方面？ 你的目标越有具有针对性，你可能得到的结果就越具竞争力，也越富有商业变革性。

预测2 ：截至2020年底，25％的制造业计划人员将革新其企业生产管理系统

人工智能解决方案的功能比我们大多数人想象中的更强大。 一年前，HubSpot开展了一项人工智能客户调查并发现，三分之二自称从未使用过人工智能的群体实际上通过聊天机器人早已与其有所接触。 正是因为聊天机器人的服务质量如此之高，以至于使用者无法将其与人工客服加以区分。 同样的调查发现，84％的受访者均在家中安装并使用声控人工智能产品，主要包括Alexa、Siri和Home。 如果对于这些消费者来说，操作简单性、快速响应能力和高准确性是使用人工智的三个重要衡量标准，那么请想象一下，未来将人工智能运用在生产线上，可能为企业带来的巨大竞争力。

2018年3月，宝马将Alexa智能整合到其汽车制造过程中，受到了外界广泛赞誉。集成语音激活系统的应用意义深远——它为整个客户驾驶体验提供了服务多层次性和更强大的服务性能。 而鲜为人知的是，语音激活解决方案也已经在汽车行业的生产过程中得到实际应用。

在日本，IFS的客户之一NEC已经在他们的订单分拣过程中采用语音激活解决方案，其中生产线人员只需提供口头指示，订单就能立即完成创建。 这就引出了本文的预测三。

预测3：在2020年底之前，使用投放机器人的生产线将占据制造市场上25％的商品

几十年来，生产线上机器人一直占据重要地位。 但是，仓库中人工智能机器人究竟能够为企业节省多少经济成本，扩大多少竞争优势呢？以亚马逊智能仓库中的机器人为例，人工智能技术的应用极大程度上提高了生产性能，同时又大大降低了生产成本，因而成为了当时的新闻头条。 机器人没有眼睛和肉体，所以并不需要任何照明和加热系统，从而成功地使能源成本直线下降。 进一步而言，机器人不存在休息时长、班次安排或工作负荷的限制。 机器人的拣选－放置系统以其动作灵活性、工作流畅性和可观的经济效益回报为企业缩短了制造流程周期，节省了支出资本规模，也最大化利用了生产空间。在同样的生产规模下，24小时黑匣子仓库将能够制造并存储更多的商品，拥有更强大的潜在功能。

和人工智能一样，机器人也是如此。机器人背后的巨大潜力也已开始被挖掘，小规模有针对性的机器人技术应用率将保持持续增长。 例如：IFS目前正在与北美的一位客户合作，主要目的是将机器人技术的使用范围从单一的装箱环节扩展到完整的物料搬运过程。 对于我们的客户来说，这是他们向数字化转型迈出具有历史意义的一大步。

虽然，从技术层面上来说，完全拆除照明系统的仓库还需要几年时间才可能达成， 但现在已经有工厂开始着手进入改革阶段。 在IFS，我们极具创新的合作伙伴公司已经开始将自动化仓库投入使用：曾经需要一组工人来搬运的重型零件，现在只需一个机器人就能够将其从货架上搬下来。整个过程呈现人力资源和生产时间零浪费，同时也没有增加任何额外成本，为企业产生了可观的经济效益。

2019年在商业领域中，将看到本文预测的所有人工智能技术获得巨大影响力，也与更多企业建立长期的深度信任关系。人工智能解决方案将更专注于实现小规模的目标，也更注重具体实际改进的结果，因而它将变得更有目标针对性，更受项目驱动，能够满足客户不同的个性化生产需求。

对于许多公司来说，在2019年他们将意识到人工智能解决方案的具体落实不是一蹴而就的，相反，他们只需要继续采取正确的决策——通过在生产过程的每个步骤中逐步实施改革，这样，他们就能够极大程度上地扩大经济规模，从而达到企业运营的新高度。