边缘AI是人工智能实现万物联网的关键拼图

人工智能发展以来已有十数个年头，从最初的概念设计到现如今的场景应用，在互联网时代向着物联网时代转变的浪潮中，在物联网时代智能终端、传感器终端快速发展的过程中，边缘AI的出现，使得人工智能渗透人们日常起居生活的未来，变得触手可及。可以说，边缘AI是人工智能落实到真实生活未来应用的最后一公里路，是人工智能实现万物联网的关键拼图。

由于边缘AI相比于云计算本身就更靠近物联网设备终端，具有得天独厚的“地理优势”。因此在人们日常生活的各行各业，将会逐渐体验到边缘AI所带来的优势。作为深耕CPU／GPU领域的威盛电子，近10年陆续对计算机视觉、深度学习、边缘计算等技术进行开发，在各行业的边缘AI领域也开始崭露头角。

零售行业的边缘AI

零售行业将大大受益于边缘AI。销售业主们经常把“了解你的客户”（Know your customer）奉为至理名言，现在，威盛智能零售互动系统将带你更加了解你的客户。凭借威盛智能零售互动系统多达4个来自CSI、 USB和IP摄像头的高清视频流，商店可以轻松识别顾客的年龄、性别及面部特征，立即发现商店的VIP客户或者是被列入黑名单的购物者。

边缘AI解决方案同样能够帮助商店建立数据中心，处理销售数据，优化库存信息及商店布局。商店也可以利用这些数据在店内数字标牌上有针对性的播放广告，进一步提高商品销量。

运输行业的边缘AI

目前来看，汽车行业是边缘AI解决方案最热门的市场之一。无人驾驶车辆是城市交通的未来，边缘计算（与人工智能处理）将是其发展的关键。使用先进的传感器和摄像机，AI赋能的边缘计算使先进的驾驶员辅助系统（ADAS）出现，极大程度的提高了驾驶安全性。

实时捕捉数据和做出驾驶决策的能力对于汽车运输行业至关重要。道路扫描LIDAR传感器将数据馈送到威盛Mobile360系统，该系统提供4路高分辨率摄像头，可拍摄车辆360度视图。汽车内的视觉系统将监控汽车内部的驾驶员以及道路状况，外部摄像机将支持自动停车和倒车辅助、盲点检测、交通标志监视和避碰。

边缘AI与医疗

在医疗保健领域，边缘AI已准备好改善网络连接并增强远程医疗／远程监测应用程序。

可穿戴设备是边缘AI在医疗行业探路的先行者。手表和健身带可以监测穿戴者的健康状况，然后在云端共享处理数据。

在未来，边缘AI处理对机器人外科医生的发展至关重要。就像无人驾驶汽车不能依赖网络连接或者遭受与云连接相关的轻微延迟一样，未来的机器人医生必须要做到无延迟控制。在边缘（而不是在遥远的数据中心）部署人工智能往往能够决定外科手术中的生死时刻。

边缘AI与制造业

在工业制造领域，AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4．0模式的推动下，下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网中，以提高产能和最大化生产效率。

威盛SOM－9X20机器视觉平台由Qualcomm？ Snapdragon？ 820E嵌入式平台，可用于监督生产部件、各元件和产品的制造流程，提高生产质量与产量。高集成封装内部具备快速高效的图形、视频和计算性能，支持多达8个摄像头和多个I／O接口和无线连接选项。

边缘计算和人工智能使用本地传感器控制和管理输出，能够显著地提高效率，减少误差。其优点是，边缘系统可以在毫秒内响应输入，要么进行调整以修复问题，要么关闭生产线以防止出现严重问题。

边缘计算给基于人工智能的系统的开发者带来了下一个巨大的挑战：面对不断变化的外部环境和消费者日益增长智能需求，只有不断寻求广泛的技术才能实现突破。随着科技的发展，威盛电子凭借积累的CPU／GPU领域的经验以及6000多项专利，将人工智能技术注入嵌入式平台中，打造了一个高性能低功耗优质人工智能嵌入式平台，为科技世界增光添彩！愿在未来的各个行业中，科技都能为社会创造更多美好！