人工智能与医疗融合，助力医学研究与医疗服务的构造

一款经过“训练”的人工智能系统，可以有效识别眼疾患者的关键症状，且准确率十分惊人。不过，医疗人工智能的发展也存在着一些不足，例如伦理道德、人才困境等。

很长一段时间里，人工智能都只是存在于科幻概念中，直到“AlphaGo”接连战胜人类围棋顶尖选手，才让“AI”这个单词火遍全球。从围棋界到电竞界，从金融界再到医学界，人工智能如今已经几乎无处不在。

人工智能与医疗领域的融合是革命性的。如果说互联网的出现优化了医疗市场的供需匹配，那么人工智能则是从各个方面改变了医学研究与医疗服务的构造。2010年前后开始，由于计算能力与数据量的提升，人工智能在医疗领域的应用也逐渐趋于成熟。

目前，从医疗领域人工智能技术应用的总体布局来看，诸多的创业公司主要集中在应用层面，相对门槛比较低，但竞争十分激烈。凭借在数据资源、算法技术层面的优势，传统IT巨头保持着一定的领先地位。

眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。而医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析和药物挖掘是最受资本市场关注的细分领域，融资总额超过80%以上。

其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。据外媒报道，一款经过数千名英国患者数据“训练”的人工智能系统，可以有效识别出患者眼疾的关键症状，其准确率与世界顶级专家水平相当。

要知道，当前全球有接近3亿人生活在不同形式的失明之中，自然也包括了200多万英国人。在大部分情况下，如果可以及早发现并治疗，许多眼疾都能得到有效控制，甚至是治愈。也就是说，借助人工智能技术可识别眼疾的这一系统如果能够投入临床应用，将成为数亿人的福音。

好消息是，研究人员认为，该系统经过扫描技术测试的初步结果让人满意，未来三年内就有望在英国的数十家家医院得到推广。该项目负责人声称，“该项目非常令人振奋，它可以及时改变对视力有问题的患者的诊断、治疗和管理方式”。

据悉，该款人工智能系统由英国穆尔菲尔德、伦敦大学和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科学家共同研发。该系统能根据患者的临床症状，如黄斑、视网膜静脉阻塞等情况，迅速判断出病人是进入观察程度还是必须由医生紧急诊治。

毫无疑问，这十分地令人兴奋。但是在很多医学界专家的眼中，对于人工智能系统如何融入到临床实践中，依然有所担忧。有业内人士指出，人工智能的进步在加速推动医疗领域临界点的到来，未来人工智能或许将不只是协助医生的工具，而是成为做出决策的那个“人”。

从这一点来看，人工智能在医疗领域的应用存在着很大风险。毕竟，人类无法确切地解释人工智能系统是如何做出某些决定的，就像在多次自动驾驶汽车事故中那样，当方向盘不在人类掌控当中的时候，电脑总是有可能做出致命的错误判断。

除了可以发生的意外风险与伦理问题外，人才短缺也是医疗人工智能发展的一大挑战。据数据统计，我国目前人工智能领域人才缺口达到了500万以上，且我国只有四分之一的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验。因而，政府迫切需要在人工智能教育与培训方面加大投入，同时加大海外人才的引入力度。