人工智能以笔触分析抓假画 赝品无所遁形

假画监定所费不赀又耗费时间，艺术史专家将待监定的画作送入实验室后，可能需经过气相层析、红外线侦测、放射性碳定年法等等复杂的技术才能辨识真伪。现在有研究者开发出一套人工智能(AI)系统，只要分析笔触就能判定作品是不是艺术大师的真迹。

据报导，1990年代中期，历史学家Maurits Michel van Dantzig研究出一套透过画笔或铅笔的笔触来辨识画家的方法，他发现无论是笔触的长度、方向、形状还是用力大小都会形成独特的「笔触签名」。

近来，美国罗格斯大学(Rutgers University)和荷兰绘画修复及研究工作室(ARRS)的学者发布一套AI监定系统，就是以van Dantzig的方法为启发，靠著分析画作的笔触来判别真伪。

该研究将297幅毕卡索(Picasso)、马蒂斯(MaTIsse)、莫迪利亚尼(Modigliani)和其它绘画大师的线条画作品数码化，让系统从中拆解出8万条的笔触资料，再由递回式类神经网络(Recurrent Neural Network;RNN)去学习笔触中的特点用来辨识画家。

另外，研究人员也训练一套机器学习演算系统去辨识笔触中的特定特征，譬如一道笔触里的线条形状等。两套系统结合，准确辨识出艺术家的机率已能达到8成。为了测试系统辨别赝品的效果，研究人员也聘请画家以相同的风格作画，结果系统靠著笔触成功辨识的机率达100%。

该系统除了为艺术品监定带来突破以外，另一个重要的贡献是，透过比对由研究者训练的机器学习系统和RNN两组系统，可以一窥一向被视为「黑箱」(black box)的RNN是如何运行。黑箱意指研究者对于某系统的运行无法掌握，没办法解释该系统得出的结果到底是怎么来的。

以此辨识赝品的RNN系统为例，是利用画家施加在笔触上的压力变化来辨别的，亦即他们下笔的力道。不过研究团队也指出，目前这套方法只能用于辨识线条清楚的画作，换言之，面对笔触不明显的作品就没辙了。

研究团队的下一步是将这套检验方法用在印象派画作，以及其它笔触清楚的19世纪绘画作品上，近一步测试。