人工智能产业化领域百花齐放

　　2015 年底，上海交通大学面向日企高管开设了“中国经济新常态总裁班”，讲授中国的移动支付、共享经济等内容。

　　今年 4 月，柒一拾壹（中国）投资有限公司董事长、总经理内田慎治谈到自己在中国骑共享单车的体验时表示，“上个月我们日本总部的干部也说了，日本也想开展同样的服务。”半年之后，7-11便利店宣布，将与软银集团合作在日本推出共享单车服务。

　　虽然日本的人均 GDP 仍然是中国的 5 倍左右，但是在某些领域，中国正以飞奔的姿态追赶甚至超越日本，这其中就包括人工智能。

　　作为老牌资本主义国家，日本诺贝尔奖获得者的总人数仅次于美国，其科研实力可见一斑。而在人工智能领域，日本也是早有投入。

　　上世纪 80 年代，由于专家系统的兴起，人工智能迎来第二次发展浪潮，日本政府开始巨额投资“第五代计算机”项目，旨在造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。

　　虽然日本的“第五代计算机”受制于当时的技术所限，最终并未成功，但是它依然是日本在人工智能领域作为领跑者的例证。此外，包括NEC在内的日本公司在中国开设的研究所，也成为中国培养了一批早期的AI人才。

　　进入到新世纪之后，受到大数据、GPU、以及深度学习算法的驱动，人工智能迎来第三次发展浪潮。然而，在以AlphaGo战胜李世石为标志点的AI时代里，局面开始出现逆转。众多专业人士认为，如今是中美争锋的时代，日本已经被甩在身后，而这体现在方方面面。

　　论文数量和质量

　　2017 年，人工智能领域的顶级会议 IJCAI 在澳大利亚墨尔本举行。据腾讯科技报导，中国有 475 篇论文入围，占整体入围论文数量的 34%，是入围论文数量最多的国家；美国有 255 篇论文入围，占整体入围论文数量的 18%，值得注意的是，入围的美国论文中，还有部分研究者为华人。与此同时，日本入围论文数量为 37 篇，仅占整体入围论文数量的 3%。

　　其实，不只是 IJCAI 这一个会议如此，其他的人工智能顶级会议也呈现出这样一种趋势：来自中国科研人员的论文数量正在井喷。

　　当然，数量并不并不一定代表质量。但是一系列的数据显示，中国学者的论文质量也在稳步提升之中。

　　美国白宫去年发布的人工智能报告显示，中国学者的“深度学习”相关论文从 2013 年开始呈爆发式增长，并在 2013 年年中实现对美国的超越，位于世界第一。 不仅如此，中国还在论文质量上成功赶超。如下图所示，中国学者的“深度学习”论文的引用量在 2015 年已经超过美国，位居世界第一。

　　近日，日本经济新闻和学术出版巨头爱思唯尔（Elsevier，位于荷兰阿姆斯特丹）共同分析了全球有关人工智能的论文的动向。

　　结果显示，人工智能相关论文被引用数排在第 1 位是拥有语音识别技术等的美国微软，第 2 位是新加坡的南洋理工大学，第 3 位是中国科学院，中国的清华大学则排在第 9。在前 100 名中，美国的机构达到 30 家，中国也占其中的 15 家，而日本只有东京大学排在第 64 位。

　　显然，不论是论文数量，还是论文质量，中国在人工智能这一领域的实力都在逐渐打破过去西方世界的壁垒。与此同时，学者水平的提高也间接反应在大学的排名上。

　　高校人工智能专业排名

　　今年 9 月，马萨诸塞大学安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一个全球院校 CS 实力排名的项目 CSRankings。该排名主要基于院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量，主要包含 4 个领域：人工智能（AI）、系统（Systems）、理论（Theory）、跨学科领域（Interdisciplinary Areas）。

　　如下图所示，在人工智能领域，美国高校依然处于绝对的领先地位，但是中国的北京大学和清华大学成功挤进前 10，分列第 3 位和第 8 位，而日本无一高校进入前 10 。