[导读]
有人说VR资本寒潮来临,可是最近Oracle(甲骨文)投资了澳大利亚西悉尼大学计算、工程与数学系的两大数据研究项目,这两个项目主要从事可视化分析技术的新应用手段,分别是用可视化技术在儿童癌症治疗
有人说VR资本寒潮来临,可是最近Oracle(甲骨文)投资了澳大利亚西悉尼大学计算、工程与数学系的两大数据研究项目,这两个项目主要从事可视化分析技术的新应用手段,分别是用可视化技术在儿童癌症治疗领域更好地分析数据,以及用VR/AR来帮助大规模数据的可视化分析。
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据TechCrunch等多家媒体报道,特斯拉已将其在欧洲市场的驾驶辅助系统名称由“Full Self-Driving (Supervised)”改为“Tesla Assisted Driving”,这一调整标志着特斯拉在...
关键字:
特斯拉
FSD
辅助驾驶
随着汽车向高阶自动驾驶、舱内全域互联和引入更多视频媒体设备快速演进,车载摄像头、雷达、显示终端与中央计算平台之间的高速数据交互需求呈爆发式增长。作为车载高速SerDes领域的新一代开放标准,OpenGMSL有效突破了传统...
关键字:
SoC
自动驾驶
传感器
然而,根据市场需求推进兆瓦级充电设施的规模化部署是一项复杂的系统工程,现有的验证方法和解决方案已无法应对这一挑战。在此背景下,测试与验证成为货运行业电动化、智能化转型中破解相关瓶颈的关键路径之一。
关键字:
自动驾驶
电气化
连接器
Waymo 分享自动驾驶网约车服务的未来愿景 旧金山2026年9月22日 /美通社/ -- 拥有并制作 CES® 的消费者技术协会 (CTA)&...
关键字:
TE
CE
AN
自动驾驶
德国汉诺威2026年9月15日 /美通社/ -- 在2026汉诺威国际交通运输博览会上,广汽领程围绕"领未来之程,与世界同行"(Delivering The Future Together)主题,集中...
关键字:
交通运输
广汽
新能源
自动驾驶
上海2026年9月3日 /美通社/ -- 2026年9月3日,嬴彻科技宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里,形成行业最大规模的真实运营数据资产。目前,嬴彻以超90%的市场份额领跑中国卡车智驾市场,并已完成从&qu...
关键字:
自动驾驶
AI
模型
网络
德国斯图加特2026年8月27日 /美通社/ -- 随着自动驾驶技术从试点项目迈向规模化落地,行业核心挑战已不再是技术研发本身,而是如何安全、合规、高效地将其应用于公共道路。...
关键字:
自动驾驶
测试
自动驾驶系统
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自动驾驶看见的并不是同一瞬间的世界,而是被各路时间戳重新拼接后的场景。只要时基和曝光节拍没有对齐,后端模型越复杂,几何失真反而越难解释。
关键字:
自动驾驶
同步误差
滚快门
自动驾驶做能量回收时,常把约束首先放在电池和电机上,但真正决定能回多少、能回多稳的,往往是轮胎先不先进入非线性区。只看电气侧余量去加大回灌,纵向稳定性会比能量收益更早碰壁。
关键字:
自动驾驶
稳定性
液压补偿
自动驾驶在低附着路面上最容易犯的错误,不是看不见障碍,而是高估了自己对速度的把握。轮速和纵向加速度若还按干燥柏油的逻辑融合,制动、跟车和稳定控制都会先建立在假速度上。
关键字:
自动驾驶
轮速
加速度
自动驾驶使用高精地图时,真正难的往往不是地图本身够不够细,而是车端拿到的新旧版本能不能在拓扑上保持一致。只要版本漂移和缓存失配没有被约束,定位、规划和规则解释就会分别相信不同的世界。
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自动驾驶
地图
漂移
自动驾驶的外参问题,很多时候不是一开始没标准,而是跑起来以后慢慢漂。只要热变形和支架微振没被计入,静态场地里很漂亮的标定值,到了真实道路上就会悄悄失去约束力。
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自动驾驶
激光雷达
热漂
自动驾驶一进入隧道就出现定位残差暴涨,往往不是地图突然错了,而是定位链路从有卫星约束切到纯车载约束时,内部假设没有一起切换。桥接误差和门控策略若还沿用开阔路段的配置,残差会被自己放大。
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自动驾驶
地图
GNSS
自动驾驶泊车里最让人困惑的现象之一,是车辆明明已经识别出车位,却总在斜柱、圆柱或斜向墙边留下不自然的偏距。根子往往不在控制器,而在近场回波和车位边界模型一开始就被带偏了。
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自动驾驶
泊车
超声波
自动驾驶要做到转向冗余,关键不只是备用通道能否接管,更在于接管那一瞬间能否不把额外力矩打进车身。若零力矩窗口和状态对齐没做好,切换动作会先表现成横摆扰动,而不是表面上的“功能仍可用”。
关键字:
自动驾驶
零力矩
控制器
自动驾驶做AEB时最危险的简化,就是把问题压缩成“还能不能在最短距离内刹住”。真正决定能否避险的,不只有制动极限,还包括风险评估抖动和制动链路自身的响应迟滞。
关键字:
自动驾驶
AEB
制动
自动驾驶做BEV融合时,最常见的错觉是把信息更稠密的一侧当成真相,再要求另一侧去“补齐”。可在占用建模里,稀疏激光和稠密相机描述的其实不是同一种证据,硬对齐反而会制造虚假可通行区。
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自动驾驶
BEV
稀疏激光
我的目标是成为一名参与自动驾驶和车辆控制系统开发的工程师。为了实现这一目标,我认为通过实际操控一辆真实车辆,在学习传感器、控制算法和嵌入式系统的同时积累实践经验至关重要。这个项目正是我迈向这一目标的第一步。
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自动驾驶
机器人
红外传感器
M5Stack
我的目标是一个简单且自包含的自主系统:用我最喜爱的M5Stack/ESP32硬件实现一个现实可行的系统,同时精度足够,能够实现可重复运行。我没有依赖SLAM或ArduPilot,而是从零开始自行构建定位、传感器融合和导航...
关键字:
传感器
自动驾驶
激光雷达
M5Stack