[导读]发展芯片国有化,是新的风口 面对着芯片缺乏、市场不饱和的尴尬局面,我国在加速芯片研发,攻克“卡脖子”的关键核心技术,为此,政府与企业付出了很多努力。很多企业自发性组织了联动,据工信部网站消息,华为、中兴、海思半导体、紫光同芯微电子等90家国内企业已完成“组队”,将成立一个全国集成...
发展芯片国有化,是新的风口 面对着芯片缺乏、市场不饱和的尴尬局面,我国在加速芯片研发,攻克“卡脖子”的关键核心技术,为此,政府与企业付出了很多努力。很多企业自发性组织了联动,据工信部网站消息,华为、中兴、海思半导体、紫光同芯微电子等90家国内企业已完成“组队”,将成立一个全国集成电路标准化技术委员会,共同研发芯片,让技术实现飞跃。芯片正是由集成电路组合而成,而微电子则是伴随集成电路的发展而兴起的一门学科 所以为了感谢大家对我们长期关注和喜爱,我们联系了央视公开课曾推荐的万门教育,为大家免费赠送一份微电子电路系统课程,让大家零基础也能轻松学会电子电路的核心内涵。扫码进群,回复暗号:(嵌入式云IOT技术圈)还有额外惊喜,提我们名好使!扫描下方二维码即可领取课程这个课程我们已经了解过,是个可以重复观看的录播课程,课程非常系统完善。讲课老师有着丰富的实战经验,干货多,且普适性比较高,无论你是零基础的小白,还是经验丰富的大师,都可以在这个课程里斩获新的知识。最最重要的是,不用花一分钱便可观看全部的课程。补充一些课程内容和老师介绍 黄瀚贤北京大学计算机科学与技术专业加州大学圣地亚哥分校计算机体系结构方向博士 今天,这节价值388元的课程,可免费学习, 再次重申:这门课程,今天完全免费。(扫文末下方二维码即可领取课程。) 这节课有哪些小亮点呢?我们先看几个彩蛋。 对于集成电路,我们将会有一个体系化的了解。 同时也掌握了集成电路的设计流程与设计方法, 光是听课,没有实操多少会干到无聊,这不,黄瀚贤老师还手把手带我们设计实验。 总之,学完课后,你将对微电子和电路基础有了系统了解,明白他们运作的机械原理,更获得了以下的知识点: ✔️集成电路:剖析设计与制造方法,从微电子层面解析运行规律。✔️半导体:通过15个视角研究半导体器件。✔️元器件:梳理元器件的制作流程。✔️电器实验:手把手带你完成集成电路实验。 如果你是对芯片行业感兴趣,想转岗的零经验从业者;单纯想了解集成电路的新人小白;想选择集成电路专业,但还在观望的学生; 那么这堂《微电子与电路基础》你一定不能错过,16小时拿下微电子相关知识点,轻松入行无压力。
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依托微五科技公司平台的技术积累与产业资源,芯片产品已在燃气、电网、信创及物联网等领域实现芯片规模化应用,成为推动RISC-V架构落地的重要力量。未来,该公司将持续深耕AIoT芯片领域,为更多行业客户赋能,提供高性能、高安...
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芯片
半导体
中国,2026年5月25日——意法半导体(简称ST)(纽约证券交易所代码:STM)总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 将于北京时间2026年6月2日下午17点(即同日中欧时间上午11点)在巴黎举行的 BNP...
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意法半导体
电源
芯片
在汽车电子、工业控制、医疗设备等安全关键领域,嵌入式产品的生命周期不仅仅是从开发到上市这一短周期,而是要5年、10年甚至更久的长期维护、更新与迭代。对嵌入式系统开发工程师与研发团队而言,时间不再只是衡量项目进度的标尺,而...
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汽车电子
工业控制
芯片
少一次回写、少一次读回,按理说融合应更快,可很多内核一融合反而掉速,问题常不在算子数学,而在活跃状态被拉得太长。AI芯片做编译优化时,最容易高估的不是融合收益,而是寄存器和片上暂存能否接住融合后的活跃值。
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AI
芯片
寄存器
峰值带宽写得很高,实际执行却总像喂不饱阵列,这种落差常常不在 HBM 规格本身,而在数据流并没有均匀走到每一条通路。AI芯片若把外存分布和片上互连解耦看,理论带宽再大也会先堵死在局部热点。
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AI
芯片
HBM
模型并不轻,单次推理却总跑不出预期吞吐,这种问题在小批量场景尤其常见。AI芯片面对在线推理、实时控制或多租户请求时,最难受的往往不是峰值算力不够,而是流水线永远没被真正填满。
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AI
芯片
算力
理论上跳过零值就能省算力,可很多稀疏加速器一上真模型,利用率却远没想象中高。AI芯片要把稀疏红利吃满,难点并不在于识别零,而在于元数据和负载波动会把省下来的乘法重新花在别处。
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AI
芯片
负载均衡
模型规模没变,利用率却总上不去,很多时候不是算力单元太少,而是片上缓存先被撑爆。AI芯片一旦把局部存储和分块调度看得过于理想,乘加阵列就会反复等数据,而不是持续吃满。
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AI
芯片
SRAM
标称功耗没超预算,频率却总是跑不久就掉下来,这类现象往往不是散热器不够大这么简单。AI芯片在高并发矩阵和缓存访问同时拉满时,最先撞上的常常是瞬态供电边界和热控反馈,而不是长期平均功耗。
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芯片
功耗
权重和激活一降到低比特,吞吐是上去了,精度却常常不是线性下降,而是在某几个层面突然断崖。AI芯片做低比特计算时,最危险的并不是量化本身,而是量化误差和累加边界在同一层上叠加失控。
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AI
芯片
精度
没有直接宕机,结果却偶尔漂,最难排查的往往不是显性故障,而是链路里有位翻转悄悄穿过去了。AI芯片规模一大、存储层次一深,静默错误的风险通常不是单个大故障点,而是许多小概率事件在长时间运行中被累加放大。
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AI
芯片
ECC
单卡算得快,多卡一并起来却先卡在同步上,这类问题通常不是算子变慢,而是互连把并行收益吃掉了。AI芯片进入多卡训练后,真正决定扩展效率的往往不是单点峰值带宽,而是最慢那轮 AllReduce 和最拥挤那段拓扑。
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AI
芯片
AI芯片
同一模型换个序列长度、分辨率或专家路由比例,延迟就抖,这类问题往往不是算子突然退化,而是运行时没能把变化中的形状稳稳接住。AI芯片一旦从静态基准走进动态业务,调度和内存池会比峰值算力更早暴露短板。
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AI
芯片
内存池
距离5月21日三星大规模罢工仅剩3天,一场波及全球芯片供应链的风暴或已提前来袭!
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芯片
半导体
May 18, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新调查,旺盛的AI芯片需求导致高端MLCC供需偏紧,并压缩消费类MLCC供货,促使部分代理商展开预防性囤购,供应商则以调价回应。近期ODM与供应商议价...
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芯片
MLCC
当地时间上周四,芯片公司 Cerebras Systems 在华尔街的上市首秀堪称现象级,不仅跻身科技史上规模最大的 IPO 行列,更清晰释放出一个信号:
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英伟达
Cerebras
芯片
近日,一则消息刷屏创投圈:A股上市公司德明利,今年一季度狂赚33.5亿元。要知道,仅仅一年前,这家公司还在亏损泥潭里挣扎;而到了今年一季度,其净利润直接飙升至33.5亿元,同比暴涨4943%,翻了近50倍!
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芯片
半导体
作为一名七年级的“创造者”,我认为技术应当易于获取且能带来改变。对于视障人士而言,传统的手杖几十年来几乎没有发生什么变化。它们能够探测地面上的物体,但往往无法保护使用者避开头部高度的障碍物,也无法提供实时的环境信息。我的...
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Arduino Uno Q
芯片
据CNBC报道,尽管有消息称美国芯片巨头英伟达或将重返中国市场,但中国科技企业正全力加速自研 AI 芯片的生产与应用,坚定推进本土技术自主可控。
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英伟达
AI
芯片
众所周知,全球科技公司正在押注AI,未来几年,美国预计将投入数万亿美元。但现实却是残酷的,一方面超大规模云厂商加大投入,另一方面,AI基础设施的成本也在不断攀升。
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芯片
AI