当前位置:首页 > 嵌入式 > 嵌入式云IOT技术圈
[导读]发展芯片国有化,是新的风口 面对着芯片缺乏、市场不饱和的尴尬局面,我国在加速芯片研发,攻克“卡脖子”的关键核心技术,为此,政府与企业付出了很多努力。很多企业自发性组织了联动,据工信部网站消息,华为、中兴、海思半导体、紫光同芯微电子等90家国内企业已完成“组队”,将成立一个全国集成...

发展芯片国有化,是新的风口 面对着芯片缺乏、市场不饱和的尴尬局面,我国在加速芯片研发,攻克“卡脖子”的关键核心技术,为此,政府与企业付出了很多努力很多企业自发性组织了联动,据工信部网站消息,华为、中兴、海思半导体、紫光同芯微电子等90家国内企业已完成“组队”,将成立一个全国集成电路标准化技术委员会,共同研发芯片,让技术实现飞跃芯片正是由集成电路组合而成,而微电子则是伴随集成电路的发展而兴起的一门学科
 所以为了感谢大家对我们长期关注和喜爱,我们联系了央视公开课曾推荐的万门教育,为大家免费赠送一份微电子电路系统课程,让大家零基础也能轻松学会电子电路的核心内涵。
扫码进群,回复暗号:(嵌入式云IOT技术圈)还有额外惊喜,提我们名好使!
扫描下方二维码即可领取课程

这个课程我们已经了解过,是个可以重复观看的录播课程,课程非常系统完善。讲课老师有着丰富的实战经验,干货多,且普适性比较高,无论你是零基础的小白,还是经验丰富的大师,都可以在这个课程里斩获新的知识。最最重要的是,

不用花一分钱便可观看全部的课程



补充一些课程内容和老师介绍


 黄瀚贤北京大学计算机科学与技术专业加州大学圣地亚哥分校计算机体系结构方向博士 今天,这节价值388元的课程,可免费学习 再次重申:这门课程,今天完全免费。(扫文末下方二维码即可领取课程。) 这节课有哪些小亮点呢?我们先看几个彩蛋。 对于集成电路,我们将会有一个体系化的了解  同时也掌握了集成电路设计流程设计方法  光是听课,没有实操多少会干到无聊,这不,黄瀚贤老师还手把手带我们设计实验  总之,学完课后,你将对微电子和电路基础有了系统了解,明白他们运作的机械原理,更获得了以下的知识点 ✔️集成电路:剖析设计与制造方法,从微电子层面解析运行规律。✔️半导体:通过15个视角研究半导体器件。✔️元器件:梳理元器件的制作流程。✔️电器实验:手把手带你完成集成电路实验。 如果你是芯片行业感兴趣,想转岗的零经验从业者单纯想了解集成电路新人小白想选择集成电路专业,但还在观望的学生 那么这堂《微电子与电路基础》你一定不能错过16小时拿下微电子相关知识点,轻松入行无压力。  

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读

依托微五科技公司平台的技术积累与产业资源,芯片产品已在燃气、电网、信创及物联网等领域实现芯片规模化应用,成为推动RISC-V架构落地的重要力量。未来,该公司将持续深耕AIoT芯片领域,为更多行业客户赋能,提供高性能、高安...

关键字: 芯片 半导体

中国,2026年5月25日——意法半导体(简称ST)(纽约证券交易所代码:STM)总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 将于北京时间2026年6月2日下午17点(即同日中欧时间上午11点)在巴黎举行的 BNP...

关键字: 意法半导体 电源 芯片

在汽车电子、工业控制、医疗设备等安全关键领域,嵌入式产品的生命周期不仅仅是从开发到上市这一短周期,而是要5年、10年甚至更久的长期维护、更新与迭代。对嵌入式系统开发工程师与研发团队而言,时间不再只是衡量项目进度的标尺,而...

关键字: 汽车电子 工业控制 芯片

少一次回写、少一次读回,按理说融合应更快,可很多内核一融合反而掉速,问题常不在算子数学,而在活跃状态被拉得太长。AI芯片做编译优化时,最容易高估的不是融合收益,而是寄存器和片上暂存能否接住融合后的活跃值。

关键字: AI 芯片 寄存器

峰值带宽写得很高,实际执行却总像喂不饱阵列,这种落差常常不在 HBM 规格本身,而在数据流并没有均匀走到每一条通路。AI芯片若把外存分布和片上互连解耦看,理论带宽再大也会先堵死在局部热点。

关键字: AI 芯片 HBM

模型并不轻,单次推理却总跑不出预期吞吐,这种问题在小批量场景尤其常见。AI芯片面对在线推理、实时控制或多租户请求时,最难受的往往不是峰值算力不够,而是流水线永远没被真正填满。

关键字: AI 芯片 算力

理论上跳过零值就能省算力,可很多稀疏加速器一上真模型,利用率却远没想象中高。AI芯片要把稀疏红利吃满,难点并不在于识别零,而在于元数据和负载波动会把省下来的乘法重新花在别处。

关键字: AI 芯片 负载均衡

模型规模没变,利用率却总上不去,很多时候不是算力单元太少,而是片上缓存先被撑爆。AI芯片一旦把局部存储和分块调度看得过于理想,乘加阵列就会反复等数据,而不是持续吃满。

关键字: AI 芯片 SRAM

标称功耗没超预算,频率却总是跑不久就掉下来,这类现象往往不是散热器不够大这么简单。AI芯片在高并发矩阵和缓存访问同时拉满时,最先撞上的常常是瞬态供电边界和热控反馈,而不是长期平均功耗。

关键字: AI 芯片 功耗

权重和激活一降到低比特,吞吐是上去了,精度却常常不是线性下降,而是在某几个层面突然断崖。AI芯片做低比特计算时,最危险的并不是量化本身,而是量化误差和累加边界在同一层上叠加失控。

关键字: AI 芯片 精度
关闭