工业控制
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物联网有哪些节点？物联网IAM系统部署原则了解吗
在这篇文章中，小编将为大家带来物联网的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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基于灰度传感器构建传感器自动灯
Arduino的灰度传感器由光电池(光控可变电阻)和集成的白光LED组成，瞄准传感器的正前方。它连接的LED可以让你比较并提供一些反射反馈来分析灰度光范围。不同的颜色将适用，但只有灰度值将被输出。这种新设计包括一个质量更好的连接器，增加了传感器的寿命，更好的电压范围和易于使用。这是一个常见的传感器自动灯，打开时，光线不足。
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如何用Arduino Nano连接伺服电机
伺服电机广泛应用于机器人、自动化和DIY项目，因为它们可以精确控制角度位置。Arduino Nano结构紧凑，用途广泛，非常适合在空间有限的项目中控制伺服系统。在本教程中，我们将学习如何使用Arduino Nano连接和编程伺服电机
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构建一个实时系统遥测仪表板
构建一个实时系统遥测仪表板，在一个由DFRobot FireBeetle ESP32P4提供服务的黑暗单页web UI中显示您PC的CPU、RAM和网络状态。你的电脑通过USB串口发送换行结束的JSON;ESP32对其进行解析，在新数据到达时闪烁板载LED(引脚3)，并提供响应式AJAX仪表板，该仪表板每5秒更新一次，并包含原始JSON控制台。
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使用ESP32 + Audio + MQTT构建BeeGuard：一种边缘人工智能系统
神经网络分类器使用Edge Impulse进行训练，并针对ESP32-S3的部署进行了优化。训练进行了50个周期，学习率为0.005，使用int8量化来减少内存占用并提高嵌入式硬件上的推理效率。模型的输入由1716个MFCC特征组成，通过两个带有dropout的1D卷积和池化层进行处理以减少过拟合，然后是一个包含normal和stress两类的输出层。模型架构故意保持紧凑，以平衡分类性能和资源约束。
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使用在Xilinx Vivado中创建的定制PL设计控制KR260上的用户定义LED，并通过APU的PYNQ进行控制
本项目演示了如何在Vivado中创建一个简单的PL设计来控制KR260载波板上的用户定义LED (DS7和DS8)。该设计使用了一个通过AXI SmartConnect连接到Zynq UltraScale+处理系统(PS)的AXI GPIO IP核，实现了在APU上运行的Linux对led的软件控制。
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使用ESP32-S3构建一个基于AI供电的IPS触摸屏
我已经测试了几十个ESP32显示器，但没有一个让我停下来说“等等，这改变了一切”——直到CrowPanel Advance显示器出现在我的办公桌上。这不仅仅是一个更大的屏幕;这是当有人真正听取了制作者的要求时所发生的事情。
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建立一个家庭助理电子仪表盘
这个故事始于三个月前。那时候，我天真地认为在走廊上挂一个电子纸仪表盘是一个“周末项目”。简单的要求：显示温度，湿度，也许天气预报。没有花哨的LCD屏幕，没有触摸界面——只有一个安静、优雅、对眼睛友好的电子墨水显示器。
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如何使用浏览器传输任何模式到Arduino UNO Q板
矩阵中的按钮代表LED。您可以根据需要切换它们，然后按“发送到UNO”。此按钮数据被转换为JSON并发送到后端。一旦您从浏览器对/led_data或使用UNO发出GET请求。你得到一个嵌套的JSON。
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如何使用ESP8266开发板和蜂鸣器创建一个简单的钢琴风格的旋律播放器
本项目演示了如何使用ESP8266开发板和蜂鸣器创建一个简单的钢琴风格的旋律播放器。通过代码精确控制时间和频率，ESP8266可以产生音符，可以用来播放熟悉的曲调，比如《铃儿响叮当》。
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Pi-Pico RX - SDR无线电与新的固件和功能
它有两个显示屏：一个用于显示菜单和频率的小型OLED显示屏和一个较大的彩色TFT瀑布显示屏。我在通用面包板PCB上制作了该设备，并将其内置到合适的盒子中。带有TFT显示器的盒子来自我以前的一个项目，所以我将其用于此目的。在前面提到的视频中，你可以看到它的制作方法，以及对这款接收器的菜单、功能和特点的详细描述。
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如何创建自定义对象检测AI模型
本教程将指导您在树莓派AI相机上创建和运行自定义对象检测AI模型。它是为初学者设计的，可以一步一步地跟随。
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使用XIAO ESP32S3 PLUS和EE04驱动板构建Wi-Fi控制的电子计分板
本项目是一个智能电子纸记分板，使用7.5英寸单色电子墨水显示器和Seeed XIAO ESP32S3 PLUS与XIAO纸显示驱动板(EE04)构建。记分牌完全通过Wi-Fi控制，允许用户从任何智能手机或笔记本电脑更新球队名称，分数和事件信息-不需要应用程序。
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如何创建一个简单的肌电图系统
在本教程中，我们将向您展示如何在家中创建一个简单的肌电图系统，以便您可以使用Muscle BioAmp Shield (Arduino UNO屏蔽肌电图)控制假手(纸板版本)。通过这个实验，您将了解真实世界肌电控制假手的基本原理。
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如何使用Hiwonder LeRobot SO-ARM101机械臂
在机器人和人工智能的世界里，理论算法和物理世界之间的桥梁——被称为具身智能——往往是复杂而昂贵的。Hiwonder LeRobot SO-ARM101改变了这一点。它不仅仅是另一个机械臂套件;它是一个完全开源的双臂平台，专门为模仿学习而设计，无缝集成到拥抱脸LeRobot生态系统中。
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