数据泄露泛滥的风险

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。在大数据技术的推动下，随着数据价值的不断提高，关于个人隐私的安全问题受到了更多的关注，关于如何在大数据时代保护个人隐私(数据安全)也是目前不少研究生的研究课题。

大数据时代，个人隐私数据是有可能被泄漏的，而且目前关于个人隐私的泄露问题依然存在，但是随着各种安全措施不断完善和发展，个人隐私的泄露问题将得到有效的遏制。

从当前大数据的整个产业链来看，涉及到个人数据安全的环节包括数据的采集、传输、存储、分析和应用，其中数据采集是第一步，所以要想保护个人的隐私数据安全，首先应该从源头抓起，尽量避免自身的隐私数据被随意采集。在移动互联网时代，个人隐私数据的采集变得越来越方便，所以对于普通用户来说，尽量避免在网络上泄露自身的隐私数据。

大数据应用环节是导致数据泄露的另一个重要因素，随着大数据平台的陆续采用，一些大数据平台自身的漏洞也很容易被利用，从而造成大量个人数据的泄露，比如之前FaceBook出现的数据泄露问题就是典型的代表。由于大数据平台，尤其是大型互联网企业的大数据平台上，往往会有大量的个人隐私数据，所以保护好平台的安全性是非常重要的。大数据的核心诉求之一就是数据的价值化，而要想实现数据价值化，一个重要的方式就是完成数据交互，所以数据交互过程往往也会导致个人隐私数据的泄露，要想解决这个问题，应该从源头抓起，也就是要保证数据在交互之前要完成脱敏。

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。