当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]随着信息技术与工业技术的高度融合,通讯网络、计算机技术、自动化技术和软件系统的深度交织产生了新的价值模型,在制造领域,这种资源、信息、物品和人相互关联,形成虚实结合的系统,德国人称其为“工业4.0”。互联网激活传统工业,保持制造业长期竞争力的必由之路:与前三次工业革命相比,我们认为工业4.0最大的进步在于利用互联网激活了传统工业过程,使工厂设备“能说话、能思考”,同时实现三大功能:最大程度地降低制造业对劳动力的依赖、将流通成本降到最低、最大程度满足用户个性化需求。

随着信息技术与工业技术的高度融合,通讯网络、计算机技术、自动化技术和软件系统的深度交织产生了新的价值模型,在制造领域,这种资源、信息、物品和人相互关联,形成虚实结合的系统,德国人称其为“工业4.0”。互联网激活传统工业,保持制造业长期竞争力的必由之路:与前三次工业革命相比,我们认为工业4.0最大的进步在于利用互联网激活了传统工业过程,使工厂设备“能说话、能思考”,同时实现三大功能:最大程度地降低制造业对劳动力的依赖、将流通成本降到最低、最大程度满足用户个性化需求。

从长期来看,工业4.0对于智能工厂的投入将远超过一般工业,但项目盈利能力也将显著提高,并且资本投入越大、斜率越陡峭,即投资的边际回报率越高。无论在何种经济体,工业4.0都将是制造业发展不可绕开的必由之路,是未来世界制造业最大的一波“浪潮”。我们一直以来专注于工业控制领域,同时深刻感受到这次工业智能化给制造、生产带来的改变,物联网已经在不断的走进工业生产制造,在我们合作的企业中,工业生产数据实时采集(如MES系统)算是典型,而在工业生产信息网络中,ZigBee当之无愧成为了主角。

图1 采用ZigBee搭建的生产信息化管理网络

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、工具工装管理、采购管理、底层数据集成分析、上层数据集成分解等等管理模块。它是企业CIMS信息集成的纽带,是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段。工厂制造执行系统MES是近10年来在国际上迅速发展、面向车间层的生产管理技术与实时信息系统。MES可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。适用于不同行业(家电、汽车、半导体、通讯、IT、医药),能够对单一的大批量生产和既有多品种小批量生产又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的企业信息管理。

图2 应用于系统中的ZigBee无线模块ZM5168

在整个系统中,ZigBee模块通过健壮的组网透传协议,可构建多种型态的网络拓扑结构,让整个制造系统的各个布局进行信息化组网,并可通过网关接入以太网,实现智能化管理,且在各种复杂的工厂环境成熟应用。

图3 用户MES硬件系统展会

目前德国主要工业领域中44%的企业已采用“工业4.0”相关的生产和技术模式。国内不断有越来越多的制造企业、工厂向该方向进军,这充分说明工业4.0已经从一个概念变成了现实。

图4 智能工厂模型

但我们知道,目前ZigBee很多采用类似ZigBeePro、Home Automation、Smart Enengy,但在组网过程中均容易出现节点掉线现象,且通信效率较低、支持的节点数量少等,针对这些情况,周立功致远电子专门针对对这些参数有较高要求的应用,开发出了一套工业应用快速组网通讯协议——FastZigbee,该协议的主要特点是支持更多节点数量,攻克ZigBee节点掉线现象,使用方便、灵活,而且效率高,适合各种类型的组网功能。同时实现零门槛的zigbee组网使用。

传统zigbee协议:了解zigbee协议、基于第三方库编程开发、测试网络健壮性及稳定性并反复调试、规划应用网络、启动等待组网、实现zigbee通讯;

FastZigbee协议:黑匣子,软件配置,布网,实现zigbee组网通讯。

图5 传统Zigbee与FastZigbee

传统的zigbee通讯协议节点类型分为3种:协调器、路由器、终端节点。用户自行开发需从ZigBee的底层通讯机制到用户API全方位的了解掌握,并且由于无线协议的复杂性和无线实验平台环境搭建的高额成本,导致超过50%的用户存在ZigBee通讯的隐性问题。

图6 FastZigBee组网拓扑结构

下面我们来看看,zigbee目前使用最多的网络通讯,如点对点通讯、主从模式(一点对多点)通讯、组网通讯。这三种通讯是目前zigbee使用最普遍,也是相对简单的网络。

传统zigbee通讯协议,应对这些网络需要进行角色分配,设置相对麻烦,组网时间慢,通讯效率不高等确定,且应用不灵活。

而Fastzigbee则能轻松应对这些网络,给予客户极致的用户体验,同时FastZigBee也同样满足ZigBee的布网规范。

1、如图 7所示,只需将A、B两点的目标节点地址相互指向,即可实现A、B两点之间数据透传。设置可使用配套的FastZigbee配置软件,打开串口-获取信息-修改配置,即可轻松完成配置。

图 7 点对点通讯示意图

2、如图 8所示,主从模式(一点对多点)通讯,只需将B、C、D等从机节点的目标节点地址指向主节点A,同时A设置成广播,或者用一条切换目标地址(无须重启)指令,即可实现A-B、C、D等节点的多点数据透传。同理设置只用使用配套的FastZigbee配置软件即可。

图 8 主从模式(一点对多点)通讯示意图

3、如图 9所示,当主从节点的距离无法直接通讯时,只需将两点距离中一个节点(如C点)设置成路由模式,则能完成数据转发,其他所有设置均和第2点的设置一样。

图 9 组网转发示意图

4、由以上三种基本网络,拓展出更复杂的网络,如下图10所示,多级组网通讯。FastZigbee协议应对该网络同样也是得心应手,使用方式完全和第3点的设置一样,只需将链路中无法达到的距离中间,找个节点,设置成路由模式即可。FastZigbee最大支持10级路由转发,单级路由最大2.5KM,能够满足绝大部分的网络。

图 10 多级组网通讯示意图

FastZigBee已在众多的MES系统硬件中运用,为智能制造提供稳定可靠的组网通讯方案,周立功致远电子也将不断向智能工厂提供新的血液,从中国制造到中国智造,这是工业4.0的大时代!将大数据、云计算科技与移动互联网结合起来,中国的企业可以紧贴市场,与用户建立一种新型的互动关系,并且深入洞悉用户的需求。新一代IT技术还能帮助全产业整合和跨工业、服务业部门的整合,发挥中国产业的“团队优势”。周立功致远电子也将推出更多的工业4.0配件,支持中国特色“工业4.0”的形成和执行,帮助中国各行各业创新升级,进而推动中国经济转型。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

AI赋能制造,黄埔汇聚全球新机遇 广州2025年9月11日 /美通社/ -- 2025年9月10日,由广州开发区投资集团有限公司、广州开发区黄埔区具身智能机器人产业发展促进会、华南美国商会共同主办的"2025...

关键字: 智能制造 AI 人工智能 供应链

2025年上半年,中国电子行业在 AI 与智能制造双轮驱动下活力迸发,规模以上电子信息制造业增加值同比增长11.1%,出口、AI 终端创新与国产软硬件生态均呈向好态势。作为感知层核心的传感器,正成为技术变革与产业跃迁的关...

关键字: AI 智能制造 传感器

9月10日-12日,第二十六届中国国际光电博览会(CIOE 中国光博会)在深圳国际会展中心举办。中国科学院西安光学精密机械研究所(简称“西安光机所”)以“瞬见万象 光创未来”为主题参展,集中展示光谱成像、超快光学、光子功...

关键字: AI 智能制造 光谱成像

推进卓越制造,扩大产能并优化布局 苏州2025年9月5日 /美通社/ -- 耐世特汽车系统与苏州工业园区管委会正式签署备忘录,以设立耐世特亚太总部苏州智能制造项目。...

关键字: 智能制造 BSP 汽车系统 线控

9月5日至8日,2025世界智能产业博览会在重庆举行。期间,三十余家全国主流媒体深度参与智博会及制造行业峰会,实地探访“人工智能+”、数智工厂、具身智能等标杆案例,共探人工智能与制造业的深度融合场景价值。

关键字: AI 智能制造

2025世界智能产业博览会期间,华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会同步启幕。此次大会汇聚了政府部门、重庆及全国的制造业企业管理者、技术专家、行业伙伴等现场参会,共探AI与制造深度融合的前沿趋势,共商产业跃迁升级的...

关键字: 华为 AI 智能制造

9月5日,2025世界智能产业博览会在重庆盛大开幕。赛力斯集团首次以企业展馆形式亮相,展馆面积超过1万平方米,设立整车业务、动力业务、智能制造、赛力斯产业链伙伴等七大展区,系统呈现赛力斯在整车智能化、技术智能化和制造智能...

关键字: AI 智能制造

首展AI感测机器人 虚实整合方案打造智能工厂 上海2025年8月25日 /美通社/ -- 台达20日宣布以"AI 赋能 创变永续智造"为主轴,于2025台北国际自动化工业大展登场,展示全球...

关键字: 自动化 智能制造 协作机器人 电子

工业4.0与物联网深度融合,设备预测性维护已成为制造业转型升级的核心驱动力。传统定期维护模式导致30%以上的非计划停机与15%的过度维护,而基于机器学习的故障预警系统可将设备综合效率(OEE)提升20%-30%。本文聚焦...

关键字: 工业4.0 物联网
关闭