如何拆解智慧交通？

 一、「智慧交通」变革

自2014 年智慧交通概念诞生以来直到今年。据专家们预测，未来5年，我国的智慧交通将年均增长13%左右，预计到2024 年智慧交通的市场规模将达到1.5万亿元人民币。

那在这门万亿级大生意里，企业可以怎样参与淘金?

「智慧交通」，它具体指的是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，汇集交通信息，对交通运输、管理、公众出行全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力。

其目的是保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平、促进节能减排，最终为通畅的公众出行与可持续的经济发展服务。

这几年，新一波的人工智能浪潮席卷全球。

今天在中国，发展「智慧交通」已成为国家战略。特别是城市交通方面，中国的城市化进程催生了诸多大型、特大型城市，这些城市有着丰富的智慧交通应用场景和民生需求。

上海理工大学教授、上海市曙光学者干宏程指出，城市拥有这么多交通基础设施、地铁网络、小汽车道路网络、公交线路网络、共享经济下的各种共享交通网络，如何进行多模式交通网的运输规划蕴藏着巨大的学术探索空间和产业发展机会。

二、「智星时空」诞生

人工智能企业深兰科技创办于 2014 年，当前其最具辨识度的产品莫过于「熊猫智能公交车」。

「熊猫智能公交车」具备自动驾驶能力，其客舱也经过智能化改造，在很大程度上提升了车辆的乘坐体验与安全性。

在创办的5年里，深兰积累起一批学术、产业以及政府方面的资源。

为了更好地发挥这些资源的效用，深兰希望在发展主营业务之外，还能搭建一个平台将其生态合作伙伴聚拢起来，产生更大的「化学反应」，去服务整个产业链，推动人工智能技术的落地。

12 月 13 日这天，深兰科技旗下的基础研究机构「深兰科学院」与上海经信委、上海人工智能发展联盟共同发起成立了推动人工智能学术与产业进行链接的交流平台——「智星时空」。

这个平台可通过举办沙龙、论坛等活动对接学术和产业资源，未来将在国内的重要城市进行巡回。深兰科技创始人陈海波呼吁更多机构加入，在「智星时空」碰撞出思维火花，找寻到更多人工智能的产业机会。

「智星时空」的首次品牌活动主题为「智慧交通」，深兰邀请到来自政府机构、高校以及产业界的资深人士共同探讨「人工智能时代下的公共出行」以及「新一代人工智能技术对智慧交通的升级」。

如果把「智慧交通」拆解开，不外乎几大板块：智慧的车辆、智慧的道路、智慧的交通信息服务以及优秀的出行体验。

而这些板块的背后，包括了当下最火热的自动驾驶技术，以及车路协同、5G 通信、交通大数据等技术。

1. 自动驾驶

自动驾驶在全球范围内正当红。Robotaxi、特定场景下的自动驾驶卡车、配送车、巴士、矿车等，自动驾驶几乎已经渗透到了关于「移动」的任何一个领域。但就目前的情况，大家都还在探索阶段。

上海淞泓智能汽车科技有限公司董事总经理李霖在谈及目前的自动驾驶现状时表示，每个行业都有客观规律需要遵循，特别是技术方面，不可能一蹴而就，(自动驾驶当前)依然会有 1%、2% 的长尾问题存在。

所以他更倾向于换一种思维：既然知道自动驾驶很难落地，为何不从智能座舱这些领域去着手。他认为，交通行业的未来趋势是「个人交通的公共化、公共交通的个性化」，这意味着要更加注重用户的体验以及智能化服务。

深兰科技技术副总裁赵旭也有相似的观点：单纯以去掉驾驶员为目的的自动驾驶，在商业和技术上可发挥的空间较小。如何利用人工智能、5G 技术，提升驾乘人员的体验则是推动公共交通行业迈上新台阶的重要手段。

在更为严苛的交通安全层面，自动驾驶技术还没有成熟到能够杜绝任何的事故。所以我们可以退一步，在高级辅助驾驶系统、驾驶员监控系统投入更多精力，从这些子系统去切入，也不失为迈向智慧交通的好路径。

2. 车路协同

从另一个角度来看，实现无人驾驶，不单单是车辆本身的智能化问题，道路等交通基础设施的智能化也不可或缺。所以我们看到，「车路协同」领域开始有巨头扎堆。

前不久，百度 Apollo 进行架构升级，原先的车路协同单元升级为独立部门，成为智能交通业务组。这个业务组将专注交通基础设施智能化升级，为城市提供车路协同系统、区域智能信号优化系统等下一代智能交通解决方案。

这一举措已经表明，自动驾驶的实现路径上，道路的智能化是必不可少的。统筹车、路、人以及实时交通的动态信息，实现信息的互联互通，也是智慧交通的要求。

在政策层面，「十三五」期间，由国务院协调，发改、交通、工信等部委相继出台了一系列推动智慧交通发展的政策。包括 2016 年的《推进「互联网+」便捷交通促进智能交通发展的实施方案》、《节能与新能源汽车发展技术路线图》以及《推进智慧交通发展行动计划》，还有 2017 年国务院印发《「十三五」现代综合交通运输体系发展规划》。

在政策的推动下，国内诸多城市已经建立起自动驾驶、车路协同测试示范区/基地/园区，这些示范区会对道路、交通设施、路侧设备进行建设和改造。一旦示范模式跑通，大范围推广意味着巨大的商业机会。