支付宝刷脸vs苹果Face ID,背后都采用了哪些黑科技?

如今人脸识别非常火热，与苹果采用该项技术不无关系，但是还有一点就是卷积神经网络在计算机视觉领域的应用。自从苹果发布iPhoneX以来，其最亮眼的Face ID技术屡遭破解，那么手机上的刷脸解锁、App的刷脸登录功能是怎么实现的?例如支付宝的人脸识别登录与iPhoneX的Face ID技术一样吗?iPhoneX和其他手机的人脸识别有什么不同?今天微模式为你一一揭晓。

目前市面上的人脸识别手机原理上与苹果的iPhone X刷脸解锁一样，主要差异在于人脸的精确度上，2D和3D稍有差别，在这一方面，Android手机今年也会陆续实现iPhoneX的3D解锁了。

1.面部解锁的关键是特征点

现在的人脸识别是这么实现的，机器对你这张脸的认识是由不同的特征点构成的，就像下面这张图一样。如果只采样两三个特征点，所有人可能都一样，如果采取多个点，识别出一个人是没问题的，但是能区分出多少人来呢?

为了更精准的提高识别率和准确率就要采样更多的点，部分设备的人脸识别技术采集用户的 128 个面部识别点，128个点描述一个人的面部特征也基本够了。

但是这还有一个问题，2D的面部识别只是一个平面，虽然通过算法可以区分出简单的照片，但是还是有很多方法可以用照片来骗过去的，其实目前这些安卓的人脸识别都有这个问题，包括三星。

2.支付宝与iPhoneX的Face ID识别原理不同

支付宝人脸识别和iPhone X的FaceID在技术原理上类似，都是用来人工智能的图像识别，但具体实现不一样，支付宝偏向于“软件识别算法”，苹果偏向于“硬件传感器及AI芯片识别”。

支付宝在APP，Android和iOS都可以运行，设备差异性很大，使用人脸识别登录就得兼容市面上大部分的手机。那么人脸识别技术的核心就放在了云端的基于深度学习的系统，系统经过数十亿张照片的学习训练使之对人脸的识别超过人类。

苹果的Face ID

相比与支付宝的人脸识别系统，苹果采用的是TrueDepth相机及其相应的子系统。进行识别时，相机实时捕捉人脸，投射30000个不可见的IR点，重塑面部的3D模型，然后使用基于A11的人工智能芯片进行处理。A11双核神经引擎每秒可进行6000亿次操作。从技术上来说，iPhone X的Face ID技术是领先于支付宝的人脸识别技术的。

3.安全没有100%

iPhoneX的面部解锁采用的3D结构光，增加了一个维度，安全性比2D的大大提高了，另外还解决了暗光环境下的解锁问题，因为加入了红外面部探测光。之前有则新闻是iPhoneX发布后有越南人在采取了非常多的方式之后用3D模型骗过了iPhone X，成功解锁，另外还有一些双胞胎之类的也完成了解锁。是说iPhone X的面部识别也不够安全吗?

这里需要说明的是，没有100%的安全。简单总结，对于安全来说，只要破解付出的成本远大于破解所获得的收益基本就能保证安全了。道理也很简单，你会花费100万去破解一个手机加密吗?黑客都没兴趣。

4.本文观点：

安全并不仅仅是技术本身的问题，指纹或者人脸识别技术就像一道门，你可以想尽办法解锁开门进去，还可以翻墙头，挖地道、钻洞，所以说，“安全”是一个系统的问题。

微模式作为世界级人工智能图像识别的引领者，人脸识别技术是基于大数据及云计算等技术保证高安全的多道防护系统。微模式的人脸识别技术应用一直都是给安全做"加法"，其中，微模式的"人证合一"系统，是通过对身份证及人像信息进行采集、比对、鉴别并进行全程的综合性的判别系统，不允许一个场景是简单的通过模拟人脸便可蒙混过关，降低了利用照片、视频、假证、盗取他人证件逃避检查所带来的风险，用户必须通过人脸识别-活体检测的筛选考核，最终进入身份信息核实，只有“人与证”一致的情况下才会实现某些功能和目的，这样可以从根本上证明“你就是你的”，精准核验身份，目前微模式人脸识别技术方案已经在全国的一些银行、证券、社区、考试等方面得以成功应用。