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[导读]中国,北京—2025年3月11日—全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)在其以开发者为核心的套件基础上发布扩展版本,其中涵盖的新解决方案旨在助力开发者提高效率和安全性,同时为客户创造更高价值。CodeFusion Studio™系统规划器能够帮助客户实现智能边缘创新,提升功能,并加快产品上市。全新的数据溯源软件开发解决方案旨在为智能边缘端产生的数据构建信任框架,确保数据从产生到使用或存储的过程中保持可信度和保真度。该解决方案的先行版套件和软件将于4月25日通过https://developer.analog.com/开发者门户开放下载。

•CodeFusion Studio™系统规划器(System Planner)支持在异构架构中实现便捷的资源分配,并能够优化代码生成以提高效率

•数据溯源软件开发(Data Provenance Software Development)解决方案旨在确保用户整个数据栈中的数据可信度和可追溯性

中国,北京—2025年3月11日—全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)在其以开发者为核心的套件基础上发布扩展版本,其中涵盖的新解决方案旨在助力开发者提高效率和安全性,同时为客户创造更高价值。CodeFusion Studio™系统规划器能够帮助客户实现智能边缘创新,提升功能,并加快产品上市。全新的数据溯源软件开发解决方案旨在为智能边缘端产生的数据构建信任框架,确保数据从产生到使用或存储的过程中保持可信度和保真度。该解决方案的先行版套件和软件将于4月25日通过开发者门户开放下载。

ADI发布扩展版CodeFusion Studio™解决方案

ADI软件与数字平台事业部高级副总裁Rob Oshana表示:“嵌入式开发者的工作比以往任何时候都更加繁琐,不仅要应对日渐复杂的处理器,还要面临多团队开发协作和日益严峻的安全环境所带来的挑战。我们多次收到客户反馈,他们希望能够更快速、更轻松地管理系统设计、分配资源、验证概念,同时在边缘端保障数据完整性。为了满足这些需求,ADI推出了扩展版CodeFusion Studio™系统规划器及数据溯源软件开发解决方案。”

近年来,嵌入式设备的处理速度、内核数量、功能及复杂度呈指数级增长,这使得嵌入式设备的成本与空间得以优化,但软件开发流程的复杂性亦显著增加。传统开发工具通常缺乏灵活度和定制性,难以融入现代系统设计所需的高效开发流程和既有代码库。ADICodeFusion Studio™系统规划器解决了复杂异构设备上项目创建与资源划分的诸多难题。

ADI CodeFusion Studio™系统规划器

ADI的CodeFusion Studio™系统规划器采用获得许可的开源架构,支持在多核平台上灵活地创建项目,并通过图形界面直观地分配内存和外设资源。该产品同时包含配置工具,能够感知内核上使用的实时操作系统或固件平台,为分配给内核的外设或内存块提供上下文感知配置设置。通过深入了解系统性能,并利用便捷的开源工具改善资源分配,开发者将能更有效地优化设计。

此外,系统规划器还允许开发者通过基于插件的项目创建系统生成所需的代码。该系统在确保开发者享有极大灵活性的同时,还通过整套通用的配置工具来提升开发效率。针对Zephyr RTOS、ADI SDK等常见固件平台,该系统预置了一组插件,客户不仅能够开箱即用,还能根据自身需求,自由复制和修改这些项目创建和配置插件。插件系统利用了底层的模板引擎,可通过替换特定位置的字符串修改静态文件,并利用JavaScript或TypeScript函数增强代码生成逻辑。

最后,系统规划器提供了图形化实用程序来划分内存资源,将分区分配给单个或多个内核。此实用程序旨在帮助客户生成链接脚本或设备树内存覆盖文件。外设模块也可以通过RTOS感知的配置选项,以图形化方式分配给内核。

除了CodeFusion Studio™系统规划器之外,ADI还宣布对ADI Assure™可信边缘安全架构进行升级,发布公司首款数据溯源软件开发解决方案先行版,旨在为客户提供贯穿数据生命周期的数据可信度和可追溯性保障。

ADI数据溯源软件开发解决方案

目前,ADI新推出的数据溯源解决方案先行版可为信号链数据构建信任框架,确保智能边缘端产生的数据在整个系统传输中的完整性、真实性和保真度。数据溯源解决方案允许附加安全元数据,从而增强所生成数据的可信度和保真度。保真度来源于附加的数据在传输过程中的历史信息,可信度的建立则基于强大的密码学证明,使得用户能够更便捷地评估其数据在复杂网络中的真实性和完整性,无论这些数据是用于简单的仪表板显示还是复杂的机器学习模型。

数据溯源通过建立端到端信任并增强数据保真度,使模型输出更加准确安全,同时也能使决策更加精准。其直接应用包括:利用高质量的真实数据构建更可靠的算法或AI模型;提取经过验证的传感器洞察,以提高对信号链输出和操作可靠性的理解;有效减少数据浪费;以及简化对数据完整性和真实性的验证。

Rob Oshana表示:“我们不仅致力于满足客户当前对简化开发工具和支持数据信任的需求,而且同时积极开发更多解决方案,以期将AI机器学习模型更好地集成到嵌入式系统中。未来几个月,我们将持续扩展CodeFusion Studio™平台的功能,助力客户更轻松地打造拥有嵌入式智能的产品。”

欲了解更多信息,请访问ADI软件和数字平台新闻中心。

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