自动驾驶

设计一款用于发现火源点的自动地面漫游车

2025年1月初，在参加这次比赛之前，我正在看有关南加州野火的新闻。当时，数十万人被疏散。看到人们的房屋和财产被烧毁，而他们却站在一旁，无助地看着，这是毁灭性的。消防队员已经筋疲力尽，日以继夜地工作，但大火仍在蔓延，吞噬了它所能到达的每一寸土地。

自动驾驶技术正逐渐从科幻走向现实

在科技飞速发展的当下，自动驾驶技术正逐渐从科幻走向现实，成为改变未来交通格局的重要力量。而在自动驾驶系统中，传感器融合技术宛如其 “智慧之眼”，对车辆能否精准感知周围环境起着决定性作用。通过整合多种传感器的数据，传感器融合让自动驾驶车辆能够 “看” 得更清楚，从而提升行驶的安全性与可靠性。

具身智能和机器学习有什么关系？比较具身智能和自动驾驶

以下内容中，小编将对具身智能的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对具身智能的了解，和小编一起来看看吧。

深入了解自动驾驶，自动驾驶L2、L3核心区别是什么

为增进大家对自动驾驶的认识，本文将对自动驾驶L2、L3之间的核心区别予以介绍。

自动驾驶的分级依据是什么？自动驾驶对芯片性能要求如何？

为增进大家对自动驾驶的认识，本文将对自动驾驶的分级依据以及自动驾驶对芯片性能的要求予以介绍。

自动驾驶是如何感知周围信息的？自动驾驶未来是怎样的

为增进大家对自动驾驶的认识，本文将介绍自动驾驶是如何感知周围的信息的，并介绍专家对自动驾驶未来的展望。

恩智浦发布第三代成像雷达处理器，可支持L2+至L4级自动驾驶

荷兰埃因霍温——2025年5月9日——恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）发布采用16纳米FinFET技术的新一代S32R47成像雷达处理器，进一步巩固公司在成像雷达领域的专业实力。S32R47系列是第三代成像雷达处理器，性能比前代产品提升高达两倍，同时改进了系统成本和能效。结合恩智浦的毫米波雷达收发器、电源管理和车载网络解决方案，S32R47系列满足ISO26262 ASIL B(D)功能安全要求，为汽车业迈向新的自动驾驶水平做好准备。

文远知行与Uber合作稳步深化，五年内再推动15座城市Robotaxi服务落地

传感器融合：如何让自动驾驶 “看” 得更清楚?

在科技飞速发展的当下，自动驾驶技术正逐步从科幻走进现实，为人们的出行带来全新变革。而在自动驾驶的复杂技术体系中，传感器融合技术宛如一颗璀璨的明珠，发挥着至关重要的作用，致力于解决自动驾驶车辆如何精准 “看清” 周围环境这一关键难题。

自动驾驶中的激光雷达是否会伤害摄像头?

在自动驾驶技术的蓬勃发展进程中，激光雷达与摄像头已然成为车辆感知外部环境的关键部件。激光雷达凭借发射激光束并接收反射光来精确测定目标距离与位置，进而构建高精度三维点云图;摄像头则通过捕捉光线形成图像，为车辆提供丰富纹理与视觉信息。然而，随着二者在自动驾驶领域的广泛应用，一个备受关注的问题逐渐浮现：激光雷达是否会对摄像头造成伤害?

芯原推出业界领先的车规级智慧驾驶SoC设计平台

提供从芯片设计、验证到车规认证的一站式定制化服务

畅行智驾与QNX携手打造中国商用车下一代舱驾融合域控制器

4月25日，BlackBerry有限公司旗下部门QNX与畅行智驾汽车科技有限公司联合宣布，QNX®技术将成为畅行智驾舱驾融合域控制器的核心软件平台。该融合域控将由中国头部汽车制造商部署于多款车型，涵盖电动车（EV）与传统燃油SUV。

Molex莫仕通过本地合作和创新加强支持中国汽车行业

伊利诺伊州莱尔市 – 2025年4月24日 – 作为全球最大的汽车市场，中国将继续塑造未来的交通方式。仅在 2025 年 1 月，中国汽车销量就达到 200.1 万辆，占据全球销量的30.6% ，从而巩固了中国在全球汽车行业中的主导地位。自 1988 年 Molex莫仕首次在东莞开展业务以来，中国一直是其不可或缺的重要市场。

马斯克谈自动驾驶底层逻辑

凭借自动驾驶计算平台和电源电子产品创新 伟创力喜获两项2025年PACE奖

新闻摘要 伟创力是唯一一家获得两项2025年《汽车新闻》PACE奖的公司，该奖项是全球公认的行业创新标杆。 凭借Jupiter自动驾驶计算平台和备用DC/DC转换器而获奖，凸显了伟创力在下一代移动出行设计和先进制造方面的领导地位。 伟创力的这两个平台已被全球汽车制...

自动驾驶芯片的可靠性验证：多传感器数据融合与功能安全协同设计

在自动驾驶技术飞速发展的当下，自动驾驶芯片作为核心部件，其可靠性验证至关重要。多传感器数据融合为自动驾驶提供了全面的环境感知，而功能安全则保障了车辆在各种情况下的安全运行。将多传感器数据融合与功能安全进行协同设计，并开展可靠性验证，是确保自动驾驶芯片稳定、安全工作的关键。

推进 ECU 板对板连接，提升自动驾驶水平

在科技飞速发展的当下，自动驾驶技术正逐步从设想走向现实，为未来交通勾勒出全新的蓝图。随着完全自动驾驶技术的推进，车辆所需传感器的数量和种类不断增加，以便全面、可控地感知车辆周围环境的动态变化。这些先进传感器生成的数据量呈指数级增长，并需要以 10Gbps 的速度连接至电子控制单元(ECU)，这为汽车以太网的采用铺平了道路。

MindVLA：开启智能驾驶新纪元

在汽车科技飞速发展的当下，自动驾驶技术正以前所未有的速度迭代升级，不断刷新人们对于未来出行的想象。理想汽车在 NVIDIA GTC 2025 大会上重磅推出的自动驾驶架构 MindVLA，犹如一颗璀璨的新星，照亮了智能驾驶领域的前行之路，引领我们迈向一个全新的智能出行时代。

加快自动驾驶产业化发展，推动 L3 级自动驾驶车型准入

自动驾驶技术正逐步从概念走向现实，成为重塑未来交通格局的关键力量。在这一技术演进的历程中，L3 级自动驾驶的产业化发展尤为引人注目。2025 年 3 月 29 日，工信部副部长辛国斌在中国电动汽车百人会论坛上明确表示，将加快自动驾驶产业化发展，推进智能网联汽车准入和上路通行试点，完善标准体系，有条件批准 L3 级自动驾驶车型生产准入，同时推动道路交通安全保险等法律法规完善。这一举措为 L3 级自动驾驶车型的发展注入了强大动力，也标志着自动驾驶产业迈向新的发展阶段。

德州仪器新型汽车芯片助力汽车制造商提升车辆的自动驾驶水平和安全性

新闻亮点： 与分立式解决方案相比，新型高速单芯片激光雷达激光驱动器能够更快速、更精准地检测到物体。 基于体声波 (BAW) 的新型高性能汽车时钟，可靠性比基于石英的时钟高出 100 倍，从而实现更安全的运行。 汽车制造...