深圳2025年4月25日 /美通社/ -- 4月25日,广和通发布5G AI MiFi 解决方案,深度融合5G通信与AI语音技术,是一款便携式移动热点设备。该解决方案的推出不仅标志着广和通在智能终端领域的又一突破性创新,更将加速推动通...
杭州2025年4月25日 /美通社/ -- 4月23日,亚洲规模最大的首届科技、初创与数字投资盛会"GITEX ASIA x AI Everything"在新加坡盛大启幕。本届活动吸引了来自70多个国家的700多家企业,400多位国际专家演讲人、250余位管理...
——首批"专家级数字员工"部署上岗,构建组织传承与人才战略的AI导师矩阵 北京2025年4月25日 /美通社/ -- 在生成式AI技术加速重构组织能力与人才机制的当下,如何留住专家经验、培养管理人才、实现业务战略,正成为企业数字化转型的关键挑战。今日,企业级...
AI时代,芯片设计就像一场高难度的平衡游戏:性能要强、能耗要低、安全要牢、开发要快。就像Kevork所说的,“计算的未来,尤其是AI的未来,取决于我们能否持续突破芯片技术的极限。”随着新工艺节点需要更紧密的合作,芯片设计与制造之间的传统界限正在逐渐消失。新的时代需要具备创造力、系统级思维,以及对能效的不懈追求。
-新调查发现,有抱负的商科学生正借助人工智能来培养战略性思维 GMAC对全球商学院申请者的最新调查还发现,随着科技行业的吸引力减退,投资回报率(ROI)的重要性日益增加。 弗吉尼亚州雷斯顿2025年4月24日 /PRN...
近日,美国科技公司OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台上透露了一个令人意外的现象:用户在与ChatGPT互动时频繁使用“请”“谢谢”等礼貌用语,这一行为竟然导致公司每年需额外承担数千万美元的运营成本。
上海2025年4月22日 /美通社/ -- 2025年4月22日,移远通信宣布,其SC206E-EM智能模组已成功应用于江苏东成电动工具有限公司旗下的DCK TERRAINA无边界智能割草机器人。这款智能模组高度集成计算、通信、定位等...
上海2025年4月23日 /美通社/ -- 2025年4月16日下午,美通社与界面财联社联合举办的媒体开放日活动在界面财联社上海办公区会议室举行。界面财联社党委委员、副总裁,界面新闻高级副总裁,上海报业传媒行业协会副会长郭为中、财联社常务副总编辑曲伟治、美通社媒体业务负责人赵莎及...
青岛2025年4月22日 /美通社/ -- 全球消费电子与家电行业领导者海信今天推出了其突破性的ULED MiniLED U8系列电视。作为全球100英寸以上电视销量第一的品牌,海信持续引领大屏革命,将影院级画质与卓越性能带入家庭客厅。U8系列专为影迷、游戏玩家和体育爱好者设计,...
DXC AI Workbench融合行业与人工智能专长,助力全球客户实现规模化成果 弗吉尼亚州阿什本2025年4月22日 /美通社/ -- 全球领先的财富500强技术服务提供商DXC Technology(纽约证交所股票代码:DXC)于今日推出DXC AI Workbench。...
世强硬创这家研发服务平台凭借30年行业积淀,持续为AI、机器人、自动驾驶等领域的创新突破提供关键技术支撑。在2025年4月15日开幕的慕尼黑上海电子展上,这家研发服务平台企业将携六大前沿技术解决方案亮相,展现其赋能产业升级的硬核实力。
在深圳举行的“DeepSeek助力特种行业数智化升级”论坛上,深圳市斯贝达电子有限公司重磅发布基于昇腾AI技术的嵌入式DeepSeek模组,其电力产品模块通过边缘侧实时视频分析实现设备故障识别准确率99.3%、数据处理时延200毫秒的重大突破,为电网智能巡检与稳定运行构筑起国产化AI技术底座,标志着特种行业核心装备自主可控进程迈出关键一步。
加州大学圣地亚哥分校21世纪中国研究中心主任维克多・施(Victor Shih)对中美AI竞争格局有着深刻见解。他指出,在AI领域,中国与美国已经势均力敌,这一结果并不令人意外。
《泰晤士高等教育》(Times Higher Education)预测,2030年前中国有望超越美国,成为全球AI领导者。
在电子设计自动化(EDA)领域,随着芯片设计复杂度的不断提升,传统的自动化测试平台面临着诸多挑战,如测试用例数量庞大、异常检测效率低下以及根因分析困难等。为了解决这些问题,引入人工智能(AI)技术,特别是机器学习算法,成为提升自动化测试平台性能的有效途径。本文将探讨基于机器学习的异常检测与根因分析在AI赋能的自动化测试平台中的应用。
在电子设计自动化(EDA)领域,设计规则检查(DRC)是确保芯片设计符合制造工艺要求的关键环节。随着芯片设计复杂度的不断提高,DRC违规数量呈指数级增长,传统的人工检查方法已难以满足高效、准确的需求。机器学习(ML)技术的兴起为DRC违规分类和定位带来了新的机遇,通过训练模型自动识别和分类违规问题,能够显著提高检查效率和准确性。