Cortex-A320 旨在赋能未来的物联网和边缘 AI 创新,可实现超高能效的性能、先进的 AI 处理和强大的安全性。
2月26日消息,DeepSeek的火爆,给整个AI行业带来了一股新风,大模型开源,算力需求低,从打破了NVIDIA CUDA长期以来的生态垄断,大大推动了国产GPU AI芯片、系统的发展,比如沐曦就连续拿下了两份采购大单,总额达14.88亿元。
继此前被曝出“拖欠工资”、“项目停摆”、“股权冻结”等一系列负面消息之后,合芯科技这家曾经估值高达60亿元的知名国产CPU企业,如今再次成为了舆论的焦点。
近日业界传出消息,NVIDIA最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲,已包下台积电今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能,出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高,助力台积电营运热转。
CPU的工作原理主要包括以下几个核心步骤:获取指令、解码、执行和存储结果。中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。
CPU和内存之间存在密切关系,它们共同构成了计算机系统的核心部分,相互配合以实现高效的计算和处理。CPU(中央处理器)是计算机的大脑,负责执行计算和处理各种指令。而内存(随机存取存储器)是用于临时存储数据和指令的地方,以供CPU快速访问。
缓存的工作原理在于,当CPU需要数据时,会首先在缓存中查找,快速响应。如果未找到,会从慢速的内存中获取,并将数据块存入缓存,以便后续快速访问。缓存按层次划分,有一级缓存、二级缓存和三级缓存。
缓存的工作原理是将CPU最近最可能用到的少量信息(数据或指令)从主存复制到Cache中。当CPU需要读取数据时,首先从缓存中查找,如果找到就立即读取并送给CPU处理;如果没有找到,就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,以便以后对整块数据的读取都从缓存中进行。这种机制使得CPU读取数据的顺序通常是先缓存后内存,大大节省了CPU直接读取内存的时间。
CPU处理器(Central Processing Unit,简称CPU)是计算机的核心部件,具有以下主要作用:1处理指令:CPU负责读取并执行存储在计算机内存中的指令序列。这些指令是由程序员使用各种编程语言编写的程序经过编译后生成的机器码。例如,当我们打开一个文字处理软件时,CPU会按照特定的顺序执行一系列指令来启动软件、加载文档、处理用户输入等操作。
CPU的核心部件包括控制单元(CU)、算术逻辑单元(ALU)、寄存器和缓存等。控制单元负责从内存中获取指令,解码指令,然后协调和控制数据在CPU内部的流向,以及指挥其它部件完成任务。算术逻辑单元负责执行所有的算术运算和逻辑运算。
2月17日消息,今日,腾讯文档宣布AI文档助手正式接入DeepSeek-R1模型满血版。
2月14日消息,根据基准性能测试软件PassMark分享的数据,2025年PC CPU的性能竟然出现了下滑趋势,这也是自2004年以来首次下降。
2月4日消息,DeepSeek V3、R1系列开源AI大模型在多语言理解、复杂推理任务中展现了卓越性能,不仅推动了AI技术的普及与发展,更是对开源社区的极大贡献。
什么是高并发,从字面上理解,就是在某一时刻产生大量的请求,那么多少量称为大量,业界并没有标准的衡量范围。原因非常简单,不同的业务处理复杂度不一样。
CPU作为计算机的核心部件,其缓存结构犹如一座高效的数据桥梁,在提升计算机性能方面发挥着关键作用。而原子操作,则以其独特的不可分割性,为程序的正确性和稳定性提供了坚实的保障。
在现代计算机中,CPU(中央处理器)是最重要的组成部分之一。它负责执行程序指令和处理数据,因此CPU的性能直接影响到计算机的整体运行效率。然而,许多用户在使用计算机时可能会遇到CPU占用率过高的问题,这不仅会导致计算机运行缓慢,还可能影响到其他应用程序的正常使用。本文将探讨高CPU占用率的原因及解决方法。
1月7日消息,今日,腾讯控股在港交所公告,公司注意到,美国国防部计划于2025年1月7日(美国时间)发布《关于指定中国军工企业的通知》。
龙芯中科采用了完全自主的LoongArch龙架构指令集,因此软硬件适配工作更加繁重,今年以来已适配1100多款软件。
12月30日消息,据国内媒体报道,从中国电子信息产业集团有限公司获悉,中国电子飞腾系列国产CPU总销量近日突破1000万片。
天玑 8400正式亮相,作为行业首款采用全大核架构的次旗舰芯片,联发科再一次用创新推动行业进步,让性能与能效达到全新高度。