在工业控制领域,数字信号处理器(DSP)的性能直接决定了系统的实时控制能力和可靠性。德州仪器(TI)的C2000系列芯片凭借其卓越的采样、控制和功率管理能力,长期以来在全球工业控制市场占据绝对领导地位,广泛应用于能源、电源、工业自动化、汽车和轨道交通等高可靠性场景。然而,随着近年来地缘政治变化和供应链安全的日益重视,中国芯片行业加速推动国产替代,力求打破对国外核心技术的依赖。在这一背景下,格见半导体以RISC-V架构为依托,推出了针对C2000系列的深度定制DSP国产替代方案,展现了其在高端实时控制领域的创新实力。
2025年7月16日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 持续供货Texas Instruments (TI) 的新产品和解决方案。作为一家授权代理商,贸泽提供超过69,000种TI器件供订购,其中包括超过45,000种有库存且可立即发货。此外,还提供多样化的TI技术组合,帮助买家和工程师将产品推向市场。
在当今数字化浪潮的推动下,数据流量呈爆炸式增长,数据中心、5G通信网络以及云计算等领域对高速光通信的需求愈发迫切。800G光模块作为高速光通信的关键组件,其性能直接影响着整个通信系统的传输效率和可靠性。数字信号处理(DSP)芯片在800G光模块中扮演着核心角色,它能够对光信号进行精确的处理和优化。其中,PAM4均衡算法与非线性损伤补偿技术是提升800G光模块性能的关键技术。
以氢燃料电池空压机为研究对象 ,开发超高速永磁同步电机控制器 ,采用传统的IGBT主功率器件 ,且为两电平主回 路结构形式 ,通过改进的V/F控制算法 ,完成了控制器的设计。搭建了试验平台进行测试 ,结果表明 ,控制器能够实现最高转速的 控制 ,验证了设计方案的可行性。
医疗设备智能化进程,数字信号处理器(DSP)作为核心计算单元,承担着实时处理生物电信号、医学影像等敏感数据的重任。然而,随着医疗设备与网络互联的深化,数据泄露风险显著增加。美国《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)明确要求医疗机构及其合作伙伴对电子受保护健康信息(ePHI)实施严格保护,这为医疗设备中的DSP安全设计提出了硬性合规要求。本文将从HIPAA合规框架出发,探讨医疗设备DSP安全设计的关键路径。
数字信号处理器(DSP)作为实时信号处理的核心器件,其架构设计直接决定了运算效率与功耗表现。自20世纪70年代DSP理论诞生以来,其硬件架构经历了从冯·诺依曼结构到哈佛结构的演进,这一过程体现了对实时性、并行性与存储带宽的持续追求。
随着嵌入式系统对实时性、多任务处理能力的需求日益增长,实时操作系统(RTOS)在数字信号处理器(DSP)中的移植与性能优化成为关键技术课题。DSP以其高效的数值计算能力和并行处理特性,广泛应用于通信、图像处理、工业控制等领域,而RTOS的引入则进一步提升了系统开发的灵活性与可靠性。本文将探讨RTOS在DSP中的移植流程、关键技术点及性能调优策略。
数字信号处理(DSP)技术持续演进,开源指令集架构RISC-V的崛起为传统DSP领域注入了新的活力。凭借其开放、灵活、可定制的特性,RISC-V不仅打破了传统DSP架构的知识产权壁垒,更通过与专用指令集的结合,推动DSP在通信、工业控制、人工智能等领域的创新应用。随着国产DSP生态的逐步完善,RISC-V架构在信号处理领域展现出广阔的应用前景。
随着卷积神经网络(CNN)在计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用,其计算密集型特性对硬件性能提出严峻挑战。通用处理器受限于指令集与架构设计,难以高效处理CNN中高重复性的矩阵乘积累加(MAC)操作。数字信号处理器(DSP)凭借其并行计算能力、低功耗特性及可编程性,成为加速CNN推理的理想平台。通过设计专用指令扩展,DSP可针对CNN计算模式进行深度优化,实现性能与能效的双重提升。
随着工业自动化向高精度、高柔性方向发展,工业机器人需在复杂环境中实现毫米级轨迹跟踪与动态误差补偿。数字信号处理器(DSP)凭借其高速浮点运算能力、实时信号处理特性及多核并行架构,成为工业机器人控制系统的核心计算单元。本文从DSP在运动轨迹规划与误差补偿中的应用出发,解析其技术实现路径与工程实践价值。
随着物联网、可穿戴设备与边缘计算的普及,低功耗DSP芯片需求激增。传统静态功耗管理技术(如时钟门控)难以应对动态负载场景,而动态电压频率调节(DVFS)技术通过实时调整电压与频率,成为突破能效瓶颈的关键。本文从技术原理、硬件实现、算法优化及应用挑战等维度,解析DVFS在低功耗DSP芯片设计中的核心价值。
数字信号处理(DSP)系统开发,仿真调试是确保算法正确性与硬件可靠性的关键环节。随着DSP芯片功能复杂度的提升,传统调试手段已难以满足需求,而JTAG接口与逻辑分析仪的协同使用,通过硬件级调试与信号级分析的结合,为开发者提供了高效、精准的调试解决方案。
珠海极海半导体推出的G32R501芯片,基于Arm Cortex-M52双核架构,融合了MCU的逻辑控制和DSP的实时信号处理功能,通过其独特的“两大脑+两小脑”设计、高安全机制和硬件加速能力,为机器人控制系统提供了卓越的性能和可靠性。
技术发展日新月异,为应对功耗和散热挑战,改善应用性能,FPGA、处理器、DSP和ASIC等数字计算器件的内核电压逐渐降低。同时,这也导致内核电源容差变得更小,工作电压范围变窄。大多数开关稳压器并非完美无缺,但内核电压降低的趋势要求电源供应必须非常精确,以确保电路正常运行1。窗口电压监控器有助于确保器件在适当的内核电压水平下运行,但阈值精度是使可用电源窗口最大化的重要因素2。
近年来,随着半导体产业的快速发展和技术的不断迭代,物联网设备种类繁多(如智能家居、工业传感器),对算力、功耗、实时性要求差异大,单一架构无法满足所有需求。因此米尔推出MYD-YT113i开发板(基于全志T113-i)来应对这一市场需求。
在数字信号处理(DSP)领域,数字信号处理器(DSP)的性能表现直接关系到各类应用的效果。而片内随机存取存储器(RAM)的大小,是影响 DSP 效率的一个至关重要的因素。拥有较大片内 RAM 的 DSP 在数据处理能力、程序执行速度以及系统整体性能等方面,都展现出明显的优势,下面我们将深入探讨其中的原因。
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码:CEVA) 推出了针对先进5G和6G就绪应用的最新高性能基带矢量DSP。这些新型 DSP 基于成功的 Ceva-XC20 架构,已经获两家一级基础设施 OEM 厂商合作设计用于先进5G增强版本 (5G-advanced)和预6G (pre-6G)处理器,能够实现更快速、更高效的数据处理,同时降低延迟并提高吞吐量。两款新型 DSP均支持人工智能,让客户应用机器学习来优化用户设备(UE)和基础设施的调制解调器算法性能和网络效率,并使其设计能够适应日后不断发展的无线标准。
基于本文设计的ARM11和DSP协作视频流处理技术的3G视频安全帽以在石油、电力等行业野外作业中得到应用。
随着安全法规的日益严格和消费者需求的不断升级,汽车行业正在进入技术变革的深水区。一方面,新法规和汽车安全评鉴标准推动汽车制造商不断优化车内感知系统,以应对行驶和静止状态下多变复杂的场景,全面保障驾乘安全。另一方面,消费者对座舱体验的期待日益提升,从基础的功能性需求扩展到对卓越音质、个性化交互和沉浸感的追求,座舱体验正在成为购车决策的关键影响因素。
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码:CEVA)宣布建立新的合作伙伴关系,推动业界更高效地开发各种设备中的人工智能个性化、便利性和安全性功能。这些合作关系扩展了Ceva-NeuPro-Nano NPU的嵌入式人工智能生态系统,新合作伙伴包括赛微科技 (Cyberon Corporation)和AIZIP公司,旨在提供预优化的神经网络以应对智能边缘设备上的关键词探知、人脸识别和说话者识别,从而缩短开发时间。