FPGA
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一款平台，双芯选择，米尔XyLinko(芯联酷)FPGA开发平台
随着物联网（IoT）、工业自动化、医疗设备等领域对嵌入式系统的需求不断增加。嵌入式核心板（SOM）作为嵌入式系统的核心组件，其市场需求也随之增长。在快速发展的同时，也面临一定的挑战：如进口芯片供应链不可控、单一平台受地域政策限制、多平台产品开发周期长、开发难度高等问题，米尔电子设计开发了XyLinko（芯联酷）FPGA 开发平台，支持一款平台，双芯设计，支持同款底板可换国产和进口芯片，推出MYIR 7A100T和PG2L100H核心板，解决客户对国内国际市场的不同需求。
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贸泽开售适用于汽车和EV应用的Texas Instruments DLP2021-Q1 DLP数字微镜器件
2024年9月11日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Texas Instruments全新的DLP2021-Q1汽车用0.2英寸DLP®数字微镜器件 (DMD)。DLP2021-Q1设计用于汽车外部照明控制和显示应用，包括适用于汽车和EV应用、带有动画和动态内容的全彩地面投影。
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干货满满！FPGA硬核和软核处理器的区别
FPGA的世界里，"核"如同心脏，驱动着数字系统的运作，它涵盖了内存调度、中断管理等关键功能，由逻辑门与触发器交织而成。IP核，即知识产权丰富的可重用模块，有着三种形态：软核、硬核与固核，各自承载着独特的特性与应用场景。
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数字芯片设计验证经验分享系列文章(第四部分)：将ASIC IP核移植到FPGA上——如何测试IP核的功能和考虑纯电路以外的其他因素
本系列文章从数字芯片设计项目技术总监的角度出发，介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合，详细讲述了在FPGA上使用IP核来开发ASIC原型项目时，必须认真考虑的一些问题。文章从介绍使用预先定制功能即IP核的必要性开始，通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP核相关因素，用八个重要主题详细分享了利用ASIC IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。
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数字芯片设计验证经验分享(第三部分)：将ASIC IP核移植到FPGA上——如何确保性能与时序以完成充满挑战的任务!
本系列文章从数字芯片设计项目技术总监的角度出发，介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合，详细讲述了在FPGA上使用IP核来开发ASIC原型项目时，必须认真考虑的一些问题。文章从介绍使用预先定制功能即IP核的必要性开始，通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP核相关因素，用八个重要主题详细分享了利用ASIC IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。
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FPGA图像处理实战：图像裁剪技术
在图像处理领域，图像裁剪是一项基础且关键的技术，它允许我们从原始图像中裁剪出感兴趣的区域，同时丢弃不相关的部分。这种技术在人脸识别、目标跟踪、图像分割等多种应用场景中发挥着重要作用。随着FPGA（现场可编程门阵列）技术的快速发展，将图像裁剪算法部署到FPGA上已成为提高处理速度和降低功耗的有效手段。本文将详细介绍FPGA图像处理中的图像裁剪技术，并给出具体的代码实现。
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FPGA中的图像平移技术
在图像处理领域，图像平移是一种基本的几何变换操作，它能够将图像中的所有像素在二维平面上按照指定的方向和距离进行移动。这种操作不改变图像的形状或大小，但会显著影响图像在坐标系中的位置。随着FPGA（现场可编程门阵列）技术的快速发展，将图像平移算法部署到FPGA上已成为提高图像处理速度和效率的重要手段。本文将详细介绍FPGA图像处理中的图像平移技术，并给出具体的代码实现。
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FPGA在图像伽玛校正中的应用
随着数字图像处理技术的不断发展，图像质量优化成为了一个重要的研究方向。在图像处理中，伽玛（Gamma）校正是一种广泛应用的技术，用于调整图像的亮度和对比度，以改善图像质量，使之更符合人眼的视觉感知。特别是在FPGA（现场可编程门阵列）平台上实现伽玛校正，由于其高并行性和灵活性，成为了图像处理领域的一个热点话题。
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FPGA图像之图像对数变换
在图像处理领域，对数变换是一种非常实用的非线性变换方法，它能够有效提升图像暗区域的细节，同时压缩亮区域，增强图像的整体对比度。本文将深入探讨对数变换在FPGA（现场可编程门阵列）平台上的实现方法，并提供具体的代码示例。
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FPGA如何实现图像的饱和度调节
在图像处理中，饱和度（Saturation）是一个至关重要的参数，它决定了颜色的纯净度和鲜艳程度。饱和度调节不仅能够增强图像的视觉效果，还能在不同应用场景下突出图像的主题和氛围。本文将深入探讨在FPGA平台上实现饱和度调节的方法，并提供相应的代码示例。
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FPGA中Canny边缘检测算法，附代码
在图像处理领域，边缘检测是识别图像中对象边界的重要技术。Canny边缘检测算法以其高效性和准确性成为应用最广泛的边缘检测算法之一。本文将深入探讨Canny算法在FPGA平台上的实现方法，并附上关键代码片段，展示如何通过FPGA的并行处理能力来加速边缘检测过程。
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FPGA图像处理实战：图像帧差法
在图像处理领域，帧差法（Frame Difference Method）是一种常用的运动目标检测方法，尤其适用于实时监控系统中的运动目标检测和跟踪。帧差法通过比较连续图像帧之间的像素差异来识别运动区域，具有算法简单、计算量小、实时性好的优点。本文将详细介绍基于FPGA的图像帧差法实现，包括其原理、实现步骤以及Verilog代码示例。
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FPGA图像处理之图像灰度与彩色反转
在数字图像处理领域，图像反转作为一种基础且强大的技术，被广泛应用于各种图像处理系统中。通过FPGA（现场可编程门阵列）实现图像灰度反转与彩色反转，不仅可以加速处理速度，还能实现高效的并行处理。本文将深入探讨FPGA在图像灰度反转与彩色反转中的应用，并附上关键代码实现。
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FPGA基于灰度图像的均值滤波技术：原理、实现与代码示例
在图像处理领域，均值滤波作为一种经典的线性滤波技术，广泛应用于图像去噪和平滑处理中。特别是在灰度图像处理中，均值滤波通过计算目标像素点周围像素的平均值来替代原像素值，从而达到去噪和平滑图像的目的。本文将详细介绍FPGA上实现灰度图像均值滤波的原理、步骤及代码示例。
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FPGA边缘检测中的一阶微分算子：以Sobel算子为例
在图像处理领域，边缘检测是一项基本且重要的任务，它旨在识别图像中对象的边界。边缘检测算法通常基于灰度图像，通过分析像素之间的灰度变化来定位边缘。其中，一阶微分算子因其计算简单且效果显著，在边缘检测中得到了广泛应用。本文将以Sobel算子为例，探讨其在FPGA上的实现方法，并附上相关代码。
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FPGA中的双线性插值算法：实现整数倍图像放大与缩小
在图像处理领域，双线性插值（Bilinear Interpolation）是一种广泛应用的图像缩放算法，它通过计算源图像中四个最近邻像素的加权平均值来生成目标图像中的像素值。相比于最近邻插值，双线性插值能够生成更加平滑、质量更高的缩放图像。FPGA（现场可编程门阵列）以其并行处理能力和灵活性，成为实现双线性插值算法的理想平台。本文将深入探讨FPGA上实现双线性插值算法的具体方法，特别是针对整数倍放大和缩小的场景。
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FPGA图像处理中的最近邻插值算法：实现整数倍放大与缩小
在图像处理领域，图像缩放是一项基础且重要的技术，广泛应用于视频处理、图像传输和显示等多个方面。FPGA（现场可编程门阵列）以其高性能、灵活性和并行处理能力，成为实现图像缩放算法的理想平台。本文将深入探讨FPGA上实现图像最近邻插值算法的具体方法，特别是针对整数倍放大和缩小的场景，并附上部分关键代码示例。
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FPGA位流文件大小：设计与性能的双重考量
在FPGA（现场可编程门阵列）的开发过程中，位流文件作为将设计配置到硬件上的关键媒介，其大小对整体设计流程和最终性能具有深远的影响。本文将从加载时间、存储需求以及性能表现三个方面，深入探讨FPGA位流文件大小对设计和性能的具体影响。
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FPGA中的浮点数与定点数：深入解析与应用
在数字信号处理和计算密集型应用中，FPGA（现场可编程门阵列）因其高度的并行性和可配置性而备受青睐。在FPGA中，数字的表示方式对于实现高效的算法和满足特定的性能要求至关重要。其中，浮点数和定点数是两种常见的数字表示方法，它们在FPGA中的应用各有优劣。
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FPGA中的浮点数与定点数的数学运算
在FPGA（现场可编程门阵列）的广阔应用领域中，数学运算作为其核心功能之一，对于实现高效、精准的数据处理至关重要。在FPGA的数学运算体系中，浮点数与定点数是两种关键的数字表示方式，它们各有特点，适用于不同的应用场景。本文将深入探讨FPGA中的浮点数与定点数，分析其优势、局限以及在实际应用中的选择策略。
