FPGA
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适用FPGA的小型神经网络：加速边缘智能的新篇章
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，神经网络作为其核心驱动力，正逐步渗透到各个行业与领域。然而，传统的神经网络模型往往受限于计算资源和功耗，难以在边缘设备上实现高效运行。现场可编程门阵列（FPGA）作为一种高性能、低功耗的硬件加速器，为小型神经网络的部署提供了理想的平台。本文将深入探讨适用于FPGA的小型神经网络，以及它们在边缘智能应用中的独特优势。
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FPGA与ASIC：效率差异的深度剖析
在半导体技术的快速发展中，现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC）作为两种重要的硬件平台，各自在不同的应用领域中发挥着关键作用。尽管FPGA以其灵活性和可编程性著称，但在效率方面，它通常低于ASIC。本文将从多个维度深入探讨FPGA与ASIC之间的效率差异，以及这些差异背后的原因。
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“软核”硬做：ODrive的FPGA版本探索
在硬件设计的广阔领域中，FPGA（现场可编程门阵列）以其高度的灵活性和可编程性，成为了众多创新项目的核心。其中，ODrive作为一个开源的、高精度的无刷电机驱动器项目，也迎来了其FPGA版本的诞生。这一版本不仅继承了ODrive的高性能特性，还通过FPGA的硬件加速能力，进一步提升了系统的实时性和可靠性。本文将深入探讨ODrive FPGA版本的设计思路、实现过程以及关键技术，并附上部分代码示例。
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FPGA的综合和约束的关系：优化设计与性能的关键
在FPGA（现场可编程门阵列）设计中，综合（Synthesis）和约束（Constraints）是两个至关重要的环节，它们共同决定了设计的最终性能和资源利用率。本文将深入探讨FPGA综合和约束之间的关系，以及它们如何影响设计流程、资源分配、时序性能和调试维护等方面。
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使用机器学习预测FPGA的执行时间与功耗：一种创新的方法
随着科技的飞速发展，现场可编程门阵列（FPGA）在高性能计算、数据中心、人工智能等领域的应用日益广泛。然而，FPGA设计的复杂性和功耗问题一直是制约其性能提升的关键因素。近年来，机器学习（ML）技术的兴起为FPGA的执行时间与功耗预测提供了新的解决方案。本文将探讨如何使用机器学习进行FPGA的执行时间与功耗预测，并分析其优势与挑战。
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简谈FPGA比特流结构
在现代电子设计中，FPGA（现场可编程门阵列）因其高度的灵活性和可配置性而得到广泛应用。FPGA的灵活性主要来源于其内部配置存储器，这些配置信息通常以比特流的形式存储和加载。本文将深入探讨FPGA比特流的结构及其在Vivado开发环境中的重要性。
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YoloV3在FPGA上的量化、编译与推理
随着人工智能技术的快速发展，目标检测作为计算机视觉领域的重要应用，其准确性和实时性要求日益提高。YoloV3（You Only Look Once Version 3）作为一种先进的实时物体检测算法，凭借其高精度和实时性能，在众多应用场景中展现出巨大潜力。然而，为了将YoloV3算法部署到资源受限的硬件平台上，如FPGA（现场可编程门阵列），需要进行一系列的优化工作，包括量化、编译和推理。本文将详细介绍YoloV3在FPGA上的量化、编译与推理过程。
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MATLAB算法到FPGA的转换：技术、工具与实践
在现代计算领域中，MATLAB和FPGA是两种非常重要的工具。MATLAB以其强大的数学计算能力和丰富的工具箱，成为算法设计和验证的首选平台。而FPGA，作为一种可以被编程来执行特定任务的硬件，具有高度的灵活性和强大的并行处理能力，是实现高性能计算的理想选择。本文将详细介绍如何将MATLAB算法转换到FPGA中运行，包括使用的技术、工具以及具体的实践步骤，并附上相关代码示例。
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在FPGA上实现以太网的“低级”指南
以太网（Ethernet）作为当今局域网采用的最通用的局域网标准，具有成本低、通信速率快、抗干扰性强的特点。它规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问控制的内容，是组成互联网的一个子集。随着技术的发展，以太网不仅在企业内部网络中广泛应用，还逐步向公用电信网、城域网甚至广域网/骨干网领域拓展。本文将详细介绍如何在FPGA（现场可编程门阵列）上实现以太网，涵盖基本架构、接口与时序、通信协议等“低级”细节。
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使用FPGA播放SD卡中的音频文件
在现代数字音频系统中，FPGA（现场可编程门阵列）因其高度的灵活性和强大的并行处理能力而被广泛应用。本文将详细介绍如何使用FPGA从SD卡中读取音频文件并播放的过程，重点涉及硬件选择、软件设计以及实现步骤。
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FPGA启动加载方式——FPGA实现串口升级及MultiBoot
在现代电子设计中，FPGA（现场可编程门阵列）因其高度的灵活性和可重构性，成为众多领域的核心组件。特别是在需要动态更新或调整系统功能的场景中，FPGA的串口升级和MultiBoot功能显得尤为重要。本文将深入探讨FPGA的启动加载方式，特别是与串口升级和MultiBoot相关的内容。
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FPGA技术之一：DFX实例精讲
在现代电子设计中，FPGA（现场可编程门阵列）因其高度的灵活性和可重构性，成为众多领域的核心组件。而在FPGA技术的不断发展中，DFX（Dynamic Function eXchange，动态功能交换）作为一项前沿技术，正在逐步改变硬件设计的格局。本文将深入探讨DFX技术，并通过实例来详细解析其工作原理与应用。
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自动生成Verilog代码的几种创新方法
在当今快速发展的硬件设计领域，自动生成Verilog代码已成为提高设计效率和准确性的重要手段。Verilog作为一种广泛应用的硬件描述语言（HDL），其代码自动生成技术可以大大缩短产品开发周期，降低设计成本。本文将介绍几种常用的自动生成Verilog代码的方法，并探讨其各自的优缺点。
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AMD 以全球极快的纤薄尺寸电子交易加速卡扩展 Alveo 产品组合，助力广泛且具性价比的服务器部署
AMD Alveo UL3422 加速卡为高频交易员在争夺最快交易执行的竞争中提供了优势，同时降低了进入门槛
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从边缘到云，Altera以可扩展产品组合加快FPGA创新
全新可编程软硬件和开发工具经过优化，可在广泛的用例中提升开发者工作效率、驱动智能计算。
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应用创新 打造新生态 I 2024中国集成电路设计创新大会暨第四届IC应用展圆满落幕！
9月25-27日，由中国集成电路设计创新联盟、无锡国家高新技术产业开发区管理委员会、国家“芯火”双创基地（平台）、芯脉通会展主办的“2024中国集成电路设计创新大会暨第四届IC应用展（ICDIA-IC Show）”在无锡太湖国际博览中心召开。
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在FPGA或ASICS中实现浮点算法
浮点是最受欢迎的数据类型,可以保证算法建模和仿真的高精度计算。传统上,当您想将这些浮点算法部署到FPGA或ASIC硬件时,您的唯一选择是将算法中的每一个数据类型转换为固定点,以节约硬件资源并加速计算。转换到固定点降低了数学精度,有时在转换过程中在数据类型的字数长度和数学精度之间实现正确的平衡是很困难的。对于需要高动态范围或高精度的计算(例如设计有反馈环),定点转换可能需要几个星期或几个月的工程时间。另外,为了达到数字精确度,设计师必须使用大的固定字形。
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盘点FPGA固核、硬核与软核的区别
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件，可以通过编程实现不同的数字电路功能。固核、软核和硬核是FPGA(Field-Programmable Gate Array)中常见的IP核形式，FPGA通常包含硬核和软核两种处理器。
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基于FPGA的8b/10b SERDES接口设计：技术与实现
随着大数据和高速通信技术的飞速发展，数据传输对带宽和效率的需求日益增加。传统的并行接口因受限于时序同步、信号干扰及设计复杂度等问题，逐渐被高速串行接口所取代。其中，基于FPGA的8b/10b SERDES（Serializer-Deserializer）接口设计因其高带宽、低引脚数及灵活性，成为嵌入式系统和高性能计算领域的热门选择。本文将深入探讨基于FPGA的8b/10b SERDES接口设计的技术细节与实现方法，并附以简化的代码示例。
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FPGA在计算复杂的医疗成像设备中的应用
随着医疗科技的飞速发展，医疗成像设备在医学诊断和治疗中扮演着至关重要的角色。从传统的X射线到先进的计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)乃至四维成像(4D成像)，这些成像技术为医生提供了详尽、准确的患者体内信息。然而，这些技术的实现和优化离不开强大的计算支持，其中现场可编程门阵列(FPGA)作为一种高度灵活且强大的硬件平台，在计算复杂的医疗成像设备中发挥着越来越重要的作用。
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