GPU
-
共生共赢：四通集团与维谛&壳牌完成浸没式液冷智算产品三方认证
深圳2026年8月7日 /美通社/ -- 近日，深圳市四通科技控股有限公司(以下简称"四通集团")与维谛技术有限公司(以下简称"维谛")、壳牌(中国)有限公司(以下简称"壳牌"...
-
Arm 与 Unity 中国达成战略合作，以 Arm 神经技术加速中国手游创新
7 月 28 日，Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm)与 Unity 中国 (Unity China) 正式签署一项战略合作谅解备忘录 (MoU)。双方将围绕 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 展开深度合作，该技术将专用神经加速器集成至 2026 最新一代 Arm® GPU 中，基于这一业界首创技术，双方将共同打造面向游戏的超分与插帧功能，在移动端带来更清晰的画面与更流畅的帧率。通过技术对齐、联合调优、引擎原生集成及生态共建，本次合作将有效降低开发者在 AI 图形开发和跨平台适配方面的门槛，加速手游创新的迭代更新。后续双方还计划将此次合作扩展至汽车智能座舱及工业边缘等场景落地。
-
NVIDIA 扩展 Agent Toolkit，集成 PhysicsNeMo 与 CUDA-X 库，重塑全球工程、设计与制造方式
构建新一代芯片和系统要求团队在日益复杂的设计周期中，打通物理、仿真和性能分析环节。为应对这种复杂性，一类全新的自主 AI 工程师应运而生。它们借助专业工具进行仿真并生成高保真数据，从而推动芯片设计、验证、封装及系统工程的规模化发展。
-
云尖沐曦号卫星成功入轨，国产智算产业链开启太空计算新实践
杭州2026年7月25日 /美通社/ -- 2026年7月24日7时33分，力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区成功将智能计算卫星"云尖沐曦号"卫星（吉天星A-04星）等5颗卫星发射入轨。作为三体计算星座创新生态的一员，"云尖沐曦号&quo...
-
AAI 2026：AMD 为物理 AI 带来领先异构计算能力
有何新闻? AMD 今日宣布推出 AMD Ryzen(锐龙)AI 嵌入式 X100 系列处理器，为物理 AI 需求提供领先性能。该系列处理器专为加速感知、推理和实时控制工作负载而设计，在单颗嵌入式 SoC 上集成了最多 16 个高性能 AMD“Zen 5”CPU、独立级集成 GPU 以及高能效 NPU。每个计算引擎均可提供卓越的独立性能，而统一的内存架构则可加速实际工作负载，从而提升确定性并降低时延。锐龙 AI 嵌入式 X100 系列针对机器人、工业自动化、医疗健康以及其他智能实时嵌入式系统等物理 AI 应用进行了优化。
-
IDC报告：Arm在加速服务器市场超越x86;2026年第一季度AI基础设施支出接近900亿美元，2026年市场预测上调至4,970亿美元
根据IDC《全球季度AI基础设施追踪报告》(Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker)，2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元，同比增长33%，但环比基本持平，表明市场在更大规模基础上的增长开始趋于常态化。
-
构筑自主可控算力底座：国产全栈智算破局之路
当前市面上主流算力方案大多基于海外GPU架构改造，长期存在两大行业痛点：高端先进制程供应受限，CUDA封闭生态容易形成深度技术绑定，使得国内企业难以掌握技术发展主动权。针对行业现存困境，上海东方算芯科技有限公司(下文简称:东方算芯)走出了一条区别于通用GPU兼容路线的自研道路，核心技术方案已实现落地应用。
-
为何边缘人工智能需要辅助芯片
过去几年间，围绕人工智能潜力的讨论一直在快速迭代：在人工智能发展的第一波热潮中，行业中最受关注的焦点是运行速度与性能表现，而随着持续的技术优化，这些难题已被逐步攻克。如今，我们已经能够实现真正的实时、确定性的响应。
-
破局AI算力瓶颈，共筑国产超节点生态——奇异摩尔重磅亮相WAIC，以全栈互联方案引领系统级协同新时代
中国 上海讯，2026年7月20日——行业领先的AI网络全栈式互联产品及解决方案提供商奇异摩尔亮相WAIC 2026。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步启幕。大会期间，公司成功举办“智联为擎 合一共进——AI网络前沿生态论坛”，为AI网络互联生态的协同创新搭建了深度对话平台。上海人工智能实验室、香港科技大学(广州)、商汤科技、壁仞科技、九章云极、曦望科技、科华云、图灵量子、图灵芯擎等知名研究机构和企业，以及多家产业链上下游生态伙伴与行业嘉宾齐聚一堂。
-
Melexis扩展免代码单线圈风扇驱动器系列，强力赋能AI GPU散热
2026年07月17日，比利时泰森德洛·哈姆——全球微电子工程公司Melexis今日宣布，推出一款电流达2.2A的单线圈冷却风扇驱动芯片——MLX90412-D，其具有“即插即用”的易用特性，可实现无缝集成。作为MLX90412系列的新成员，它为更高功率的风扇提供了更强的可配置性和更平稳的电机控制。该芯片针对运行条件较为苛刻的场景进行了优化，适用于数据中心供电系统、AI工作站GPU、不间断电源(UPS)、工业驱动器及家用电器等领域。
-
Cloudera 与 VAST Data 宣布达成战略合作，旨在全域交付 AI 数据平台
该联合解决方案将 Cloudera 新一代湖仓数据服务与 VAST 的 AI Operating System 相结合，并借助 NVIDIA AI Data Platform 参考设计，可消除 GPU 饥饿并加速企业 AI 发展加利福尼亚州圣何塞, July 15, 2026 ...
-
设计一个带眼睛、耳朵和大脑桌面机械臂
你在网上看到的大多数“AI机器人”演示，其实都是把所有数据悄悄发送到某个云端GPU。这些机器人看起来很炫酷，但只要拔掉网线，它们就会彻底崩溃。我想知道：一个小小的桌面机械臂，真的能理解语音指令、看清桌面上的东西并抓取物品吗?而且完全不需要连接网络?
-
GPU、HBM涨价潮未息，CPU跟进提价！英特尔上调多款处理器售价
在 GPU、HBM 高性能存储芯片持续涨价、一货难求的行业背景下，算力产业链涨价浪潮传导至 CPU 端，英特尔正式上调旗下部分消费级、服务器级 CPU 官方推荐零售价。
-
搭建一个远程电脑监控系统，可以随时随地查看电脑的运行状况
我想创建一种无需亲自坐在电脑前即可远程监控电脑性能的方法。无论我正在运行资源密集型任务、玩游戏，还是仅仅想查看系统状态，这款设备都能让我通过任何有网络连接的地方，实时获取CPU、GPU、RAM和SSD的性能数据。
-
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松：AI Agents 将重塑协作关系，五层技术栈助力企业实现Agentic AI业务转型
在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松表示，AI Agents 将重塑协作关系，带来企业组织和价值创造的范式转移。储瑞松指出，AI从一个辅助性的工具变成了真正的生产力，其价值的计量单位也随之改变，AI 不再只是回答问题或帮助提效，而是开始直接为企业交付可衡量的业务结果。
-
Supermicro扩大边缘AI解决方案产品组合，推出针对低延迟推理与工业部署优化的英特尔平台
【2026年6月23日，美国加州圣何塞讯】Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ：SMCI)作为AI、企业、存储和5G/边缘领域的全方位解决方案，以及数据中心建构组件解决方案(Data Center Building Block Solutions®，DCBBS)供货商，宣布扩大基于英特尔技术的AI边缘计算解决方案产品组合，推出包括搭载英特尔Core Ultra Series 3处理器、英特尔Core Series 2处理器与英特尔Arc Pro B系列GPU的全新系统。这些系统涵盖多种机型，包括适用于工业应用的紧凑型无风扇系统、可部署于空间受限环境的短机身1U机柜式服务器，以及支持办公环境的小型直立式(Mini Tower)系统，为低延迟AI推理与智能自动化提供具成本效益的解决方案，进而助力零售、制造、实体安全、交通运输与物流企业，在边缘端部署可扩充式、高能效的AI应用。
-
当MegaLights走进手机：Arm用AI重塑移动端图形计算
当手机的散热与电池限制成为无法逾越的常数，利用AI进行画质补偿与帧率提升就成为了必然的选择。
-
迅策科技携手三大国产GPU：打造"算力+数据"一体化解决方案，驱动企业AI规模化落地
深圳2026年6月15日 /美通社/ -- 6月15日，深圳迅策科技股份有限公司（3317.HK，下称"迅策科技"）宣布，公司近期分别与沐曦集成电路（上海）股份有限公司（下称"沐曦股份"）、上海天数智芯半导体股份有限公司（以下简称"...
-
Arm 通过《光影新生》展示手游体验的跨越式升级 首次在移动设备应用 Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm)近日发布与游戏工作室 Sumo Digital 联合打造的《光影新生》手游，用以展现 Arm® 神经技术 (Arm Neural Technology) 在真实生产工作流中的强大实力。该游戏展示了神经图形技术如何助力开发者在移动设备的功耗限制内，实现如虚幻引擎 (Unreal Engine) MegaLights 的实时电影级光照技术、光线追踪效果以及高质量帧输出。
-
从环视到监测：RK3576基于DMA-BUF零拷贝技术的车载双视觉系统
在360环视系统的初始验证阶段，我们采用了一套直观且广泛使用的技术栈：OpenCV负责从采集到显示的全部图像处理任务。功能层面，这套方案完全跑通了——四路鱼眼去畸变、透视投影、鸟瞰拼接，所有算法逻辑均正确。但当我们将目光从「能不能跑」转向「能不能用」时，一个严峻的问题浮出水面：端到端延迟高达约300ms，远超25fps对应的40ms帧预算。
