什么是最短路径问题

1. 最短路径概述
最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： 确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点，求最短路径的问题。 确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。 确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。 全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。（摘自百度百科）。
2. 解决方法
用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”， 有时被简称作“路径算法”。 最常用的路径算法有： Dijkstra算法 A*算法 SPFA算法 Bellman-Ford算法 Floyd-Warshall算法 Johnson算法 所谓单源最短路径问题是指：已知图G=（V，E），我们希望找出从某给定的源结点S∈V到V中的每个结点的最短路径。 首先，我们可以发现有这样一个事实：如果P是G中从vs到vj的最短路，vi是P中的一个点，那么，从vs沿P到vi的路是从vs到vi的最短路。
3.博客链接

    1. 几种算法比较

    2. 单元最短路径（Dijkstra算法）

4.农大ACM1030代码：      点击我链接 用邻接矩阵存储图信息，可求出源点到任意节点的最短距离。

#includeusing namespace std;
int main()
{	//ifstream cin("1030.in");
	int infinity=1000,j,i,n,k,t,**w,*s,*p,*d;
	//cout<<"input the value of n:";
	cin >> n;
	//cout<<endl;

	d=new int[n];       
	s=new int[n];
	p=new int[n];
	w=new int*[n];
	for(i=0;i<n;i++) {w[i]=new int[n];} 
	//输入各路径的权值。。
	for(i=0;i<n;i++)
		for(j=0;j>w[i][j];

	for(s[0]=1,i=1;i<n;i++)
	{
		s[i]=0;d[i]=w[0][i];
		if(d[i]<infinity) p[i]=0;
		else p[i]=-1;
	}

	for(i=1;i<n;i++)
	{
		t=infinity;
		k=1;
		//从还没进行过松弛操作的点中选出到源点距离最小的点k。。
		for(j=1;j<n;j++)
			if((!s[j])&&(d[j]<t)){t=d[j];k=j;}
		s[k]=1;//point k join the S
		//进行松弛操作。。就是看能否通过k获得源点0到点j的更短的路径。。p[j]记录的是从0到j的最短路径中j的上一个点。。
		for (j=1;jd[k]+w[k][j])) {d[j]=d[k]+w[k][j];p[j]=k;}
	}
	//cout<<"从源点到其它顶点的最短距离依次如下："; 
	cout << d[n-1] << endl;

	return 0;
}