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[导读]今年资本市场对科技企业的关注焦点已发生根本性转变,AI 不再是企业降本增效的工具,而是直接决定企业生死的关键变量,缺乏核心壁垒的软件企业正迎来 “战时状态”,行业洗牌已全面开启。

当地时间 3 月 5 日,摩根士丹利举办的科技、媒体与通信(TMT)行业大会,大会汇聚了全球科技领域核心玩家 —— 卷入五角大楼相关争议的 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫迪、OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼,英伟达黄仁勋、微软萨提亚・纳德拉悉数到场,数十家企业级软件公司的首席执行官也试图向投资者证明,自身能在 AI 变革的浪潮中站稳脚跟。

摩根士丹利全球科技投资银行业务主管陈大卫(David Chen)在接受 CNBC 专访时,深度解读了本次大会透露出的行业信号。他直言,今年资本市场对科技企业的关注焦点已发生根本性转变,AI 不再是企业降本增效的工具,而是直接决定企业生死的关键变量,缺乏核心壁垒的软件企业正迎来 “战时状态”,行业洗牌已全面开启。

投资关注焦点生变:从降本增效到生死抉择

陈大卫指出,2025 年行业内的主流话题还是如何借助 AI copilots(智能助手)和自动化工具削减运营成本,哪怕只是将运营成本降低几个百分点,都能成为企业向投资者展示的亮点。但如今,这种层面的 AI 应用已成为行业 “标配”,根本无法打动资本市场。

“投资者现在根本不想听企业如何靠 AI 提升效率,他们最关心的只有一个问题:你是 AI 浪潮的受益者,还是会被 AI 颠覆整个业务?” 陈大卫强调。

这一转变的背后,是企业级软件行业的惨烈现状 —— 今年某一周内,该领域企业的市值合计蒸发高达 1 万亿美元,资本市场用脚投票,让行业直面 AI 带来的生死考验。而面对投资者的灵魂拷问,今年企业的回应也变得更为直接,不再回避自身在 AI 时代的竞争短板。

软件企业两极分化:确定性业务筑高壁垒,通用工具濒临淘汰

陈大卫将企业级软件公司划分为两大阵营,二者在 AI 时代的命运截然不同。第一类是做确定性业务的企业,其软件应用于薪资核算、发票开具等对精准度要求极高的场景,哪怕出现 2% 的误差都会产生严重后果。他认为,这类企业凭借业务特性构筑了深厚的竞争护城河,在 AI 时代仍具备不可替代的价值。

另一类则是仅对公共数据进行整合、为用户提供美观操作界面的通用型软件企业。陈大卫直言,这类企业正陷入严重危机,成为 AI 冲击下的重灾区。

“AI 并不会扼杀软件行业,而是对行业进行重新洗牌。” 陈大卫给出了明确判断,但他也坦言,对于上述第二类企业而言,当下早已不是平稳发展的 “和平时期”,而是必须全力求生的 “战时状态”。

行业的剧变也体现在企业管理层面的用人逻辑上。陈大卫观察到,如今企业董事会在选拔首席执行官时,更倾向于产品导向型人才,而非传统的销售与营销型管理者。原因在于,企业要完成底层架构的重构,打造原生 AI 系统,需要真正理解技术架构的领导者,而非仅擅长渠道拓展的管理者。

行业范式更迭:从 SaaS 到 SaaaS,智能体成新核心客户

本次大会上,CNBC 制片人贾斯敏・吴创造的新词汇成为行业转型的最佳注脚:软件行业正从经典的 SaaS(软件即服务)迈向 SaaaS(为智能体服务的软件,software for agents as a service)。这一概念的灵感来自 Box 首席执行官艾伦・莱维,他在大会上透露,AI 智能体已成为公司的全新客户群体,且这一业务的规模未来有望达到现有业务的 10 倍。

这意味着软件行业的核心逻辑已发生颠覆:未来能在 AI 时代存活的软件,不再是为人类设计、由人类操作的工具,而是为 AI 智能体服务、适配智能体运行需求的产品。AI 智能体作为具备自主决策、任务执行能力的智能实体,正成为软件市场的核心需求方,这一转变将彻底改写行业的产品设计与商业模式。

AI 基建投资见顶,网络安全与半导体成新风口

针对市场关注的 AI 基础设施投资趋势,陈大卫预测,2027 年全球 AI 基础设施的投入规模将与当前基本持平。这一答案释放出明确信号:由超大规模云服务商主导的 AI 资本开支周期,或已接近峰值,行业对 AI 基建的投入将从高速增长转向平稳阶段。

但这并不意味着 AI 领域的投资机会消失,陈大卫预判,未来一年企业级软件行业的赢家与输家将完成重新洗牌,而网络安全领域成为他最看好的赛道。他表示,网络安全企业兼具完善的竞争壁垒,同时也是 AI 的直接受益者,而非被颠覆的对象,将在行业洗牌中占据优势地位。

此外,聚焦于解决 AI 发展瓶颈的企业也迎来新机遇。陈大卫指出,一批新一代半导体和系统企业正针对 AI 发展中面临的连接、计算、能源三大核心瓶颈展开技术攻关,这类企业将成为推动 AI 产业持续发展的关键力量,也将成为资本市场的新关注焦点。

总结来看,本次大会传递出的核心共识已然清晰:AI 产业的发展早已跨过 “概念火热” 的阶段,真正进入大规模商业化落地的成熟期。对于所有科技企业而言,“拥抱 AI” 不再是一句口号,而是必须落地的实际行动 —— 唯有主动融入 AI 生态、完成技术与业务重构的企业,才能在行业洗牌中存活下来。

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