调查显示：AI职场出现显著性别鸿沟，女性对技术更持怀疑态度

美媒 CNBC 第五届年度 SurveyMonkey 职场女性调查显示，人工智能热潮下正浮现显著的性别差异：男性对 AI 技术普遍表现出更高的热情，而女性则多持怀疑态度，这种认知与使用上的差距，或进一步加剧职场性别不平等问题。

该调查于 2026 年 2 月 10 日至 16 日开展，共有 6330 人参与，恰逢 OpenAI 推出 ChatGPT 掀起生成式 AI 热潮三年多。如今生成式 AI 技术已深度渗透职场，聊天机器人、AI 生成音视频、代码开发工具等层出不穷，仅通过简单文本指令和鼠标操作，就能快速开发应用程序。华尔街甚至预判，AI 将颠覆企业软件体系，这也成为过去一年软件类股票表现低迷的重要原因。

调查数据直观展现了两性对 AI 的态度分歧：69% 的男性受访者认为 AI 是 “有价值的工作助手与合作伙伴”，持相同观点的女性比例仅为 61%。在对 AI 的接受度上，半数女性对 AI 持怀疑态度，甚至认为 “工作中使用 AI 无异于作弊”，而认同该观点的男性仅占 43%。

除了认知差异，职场中男女的 AI 使用频率也差距明显。数据显示，64% 的女性表示在工作中从未使用过 AI 工具，这一比例在男性中为 55%；而在 AI 高频使用者群体中，性别差异更为突出，14% 的男性表示 “每天多次使用 AI”，女性的这一比例仅为 9%。

值得关注的是，即便男性使用 AI 的频率更高，他们对相关技能提升的需求也更为迫切。59% 的男性受访者表示需要更多职场 AI 使用培训，39% 的男性担心不掌握 AI 技术会错失职业机会，而持相同培训需求和焦虑感的女性比例分别为 35% 和更低水平。同时，42% 的女性明确反对 “不拥抱 AI 就会在职场掉队” 的观点，持该态度的男性比例为 36%。

AI 在企业中的战略地位日益凸显，摩根大通首席执行官杰米・戴蒙将 AI 视为 “公司未来成功的关键”，他在 2026 年投资者日活动中透露，目前公司近三分之二的业务已应用内部大语言模型。戴蒙同时坦言，AI 技术势必会带来岗位调整，企业应及时对员工开展再培训。

对于女性与男性在 AI 学习和使用上的节奏差异，LeanIn.Org创始人、Meta 前首席运营官谢丽尔・桑德伯格在去年 12 月的采访中表达了担忧。她指出，AI 技术正对职场带来深刻挑战，而不懂使用 AI 工具的人群将受到最大冲击。如果男性在职业生涯初期就比女性更多地掌握和使用 AI，恰逢女性在首次晋升管理岗阶段本就面临阻碍，这一差距将进一步扩大职场性别鸿沟，且对女性后续的职业发展产生连锁负面影响。

“这种不均衡的影响即将显现，这对企业发展而言是一大遗憾，也会对整体经济造成不利影响。” 桑德伯格强调。

事实上，这一调查结果也与此前多项研究结论相印证，女性对 AI 的审慎态度并非单纯的 “风险规避”，而是源于对技术系统性缺陷、算法偏见、隐私安全等问题的敏锐感知，而这种职场 AI 性别鸿沟若持续扩大，不仅会影响女性职业发展，也可能让 AI 技术因缺乏多元视角而加剧固有偏见。