Anthropic新模型Fable 5“戴着镣铐跳舞”，三大要点值得关注

Anthropic于美国时间周二发布新模型，命名为Fable 5，隶属于Mythos系列，意味着普通公众可以接触到Anthropic最强大的AI系统。今年早些时候，Mythos模型发现并利用网络漏洞，引起网络安全界的震动。

Anthropic公开宣称：“Fable的能力超越了我们以往发布的任何模型，它在几乎所有AI基准测试中都处于领先水平，在软件工程、知识工作、视觉、科学研究和许多其他领域都展现出卓越性能。”

不过，Fable 5虽然采用了与Mythos相同级别的技术，但你设置了严格安全防御和性能限制，包括不允许用户使用该模型搞AI研究，一旦发现便会“降智”措施。这意味着，新模型Fable 5相对Mythos是在“戴着镣铐跳舞”。

关于本次发布的新模型，有三个要点值得关注：

第一点：将安全防护放在首位

Fable 5在部署时设置了安全护栏，如果碰到涉及危险话题的查询，会拒绝响应。

Anthropic回应称：“Fable 5在网络安全、生物学和化学等领域的能力已经非常先进，因此在发布时我们对这些话题采取了刻意保守的做法。”

对于敏感问题，系统会从Fable 5转移到较旧的Opus 4.8。

Anthropic对技术进行限制，防止滥用，表面是为了安全，可能本质是防止技术外泄。一些人称赞Anthropic的做法，另一些人认为，Anthropic应该将技术分享给研究群体，这样才能让业界掌握能力边界，积极防御。

外部研究人员已经证明，AI系统的安全护栏并非总是可靠的，Anthropic也承认这一点，并表示正在努力改进。

Vals AI公司追踪最新AI技术的表现，它在测试中发现，Fable整体性能超越所有其他公开可用的AI技术，比Claude Opus 4.8高出5%。但新系统的价格也是Opus 4.8的两倍。

Vals AI首席执行官Rayan Krishnan表示，Fable在代码和数学方面尤为出色，但在医疗保健和税务评估等领域，其他系统的表现仍然优于Fable。

在过去几个月，中美都构建出擅长编写代码的AI系统。如果系统可以编写代码，就可以识别出软件程序中的漏洞。黑客找到漏洞，就可以攻击网络。同样的，科技公司、企业、网络安全专家也可以利用技术来抵御攻击。

第二点：不允许用户用模型搞AI研究

不过，本次发布并非一致叫好。有消息称，如果新模型检测到用户正在进行AI研究，它会故意降低性能，削弱辅助能力。Anthropic承认，公司限制了模型在相关任务中的实用性。之所以这样做，主要是担忧先进的AI系统可能会被竞争对手利用，让他们开发出具备同等安全保护措施的模型。

业界认为，Anthropic阻止他人用模型做AI研究，只是在设置更深的护城河，保护自己的领地，防止被对手抄袭。最终，Anthropic守护的是自己的营收，阻止OpenAI追赶。

新模型的干预措施是故意对用户“隐形”的，它不会直接拒绝请求，用户可以切换到其他模型，但新模型可能会修改用户提示词，微调响应内容。在用户不知情的情况下，Anthropic故意隐瞒信息、降级服务质量，此举遭到一些AI专家的批评。

AI研究公司SemiAnalysis周二在X平台上写道：“如果新模型认为你的机器学习研究/机器学习工程很有趣，它不会帮助你。有时，它会故意降低智商，普通工程师甚至都无法察觉。”该公司补充称：“我们发现，当我们利用GPU开展推理研究和编程工作时，Anthropic新模型的内容审核过滤器会进行限制。”

初创公司Prime Intellect的AI模型训练专家Elie Bakouch宣称：“Mythos在AI执行前沿大语言模型研究任务时，会故意表现得很差。这对研究界来说是非常可悲的，更可悲的是，用户还无法察觉到这种故意降级，简直疯了。”

另一位AI开发者抱怨称：“新模型不仅不会帮助你，还会撒谎并故意给出错误信息。这家公司标榜自己是‘道德公司’，却蓄意打造出伦理底线最低的大语言模型。”

AI初创公司Reka的联合创始人Mikel Artetxe发帖称，Anthropic的行为类似于科技巨头干扰用户工作。如果你在开发竞争技术，苹果随机重启你的Mac；如果你在邮件中提到竞争对手的平台，Gmail悄悄编辑邮件；如果特斯拉Autopilot检测到你在研究自动驾驶，它就会突然转向，这样的行为是无法容忍的。

第三点：Anthropic模式比OpenAI更赚钱

Anthropic新模型的推出，意味着AI模型的竞争进入新阶段。

OpenAI和Anthropic的营收正以罕见的速度扩张，前者的年度经常性收入（ARR）已经达到300亿美元，Anthropic预计将达500亿美元。虽然都是AI领头羊，但两家公司的商业模式却存在差异。

OpenAI瞄准消费级AI市场，虽然有数亿人使用，但消费级AI成本高昂。当数亿人免费使用时，推理成本极高。

OpenAI一直希望用户付费使用，鼓励用户转为付费订阅用户，但数据显示，付费转化率只有6%。在算力成本居高不下的当前，OpenAI模式可能难以为继。

上一季度，OpenAI的运营利润率为负122%。这意味着OpenAI每产生1美元营收，就要支出2.22美元，这是不可持续的。

Anthropic不一样，它将消费市场视为次要，几乎将全部精力集中在高价值企业客户身上。现在看，这一策略是正确的。

数据显示，Anthropic拥有1000家年消费超100万美元的企业客户，其中包括8家财富10强企业。

Claude Code是Anthropic的王牌产品，它可以分析现有代码、识别模式、提出改进建议，帮助程序员大幅提升工作效率。截至今年2月，Claude Code的年化收入已达25亿美元。

API也是Anthropic最重要的营收来源，公司超过80%的营收来自API的Token消耗。API（应用程序编程接口）能让其他软件程序直接调用Claude。企业可以把Claude接入自己的内部工具、面向客户的应用、编程环境、网络安全系统或是文档处理流程，只要调用一次，就会按Token消耗量收费。

企业客户消耗的Token越多，Anthropic赚的钱也就越多，正因如此，Anthropic拥有更强的变现能力。