设计制作一个可穿戴声纳训练设备
我的项目提出一个问题:技术能否开启新的感知现实,而不成为我们获取这些现实所依赖的工具?如果可以,可穿戴设备是否有助于人类掌握回声定位能力,使其成为一种永久且独立于设备的技能?为回答这个问题,我开发了ECHO V1——一款类似回声定位训练轮的可穿戴设备,从设计之初就旨在不断扩展其功能。
制造工艺
整个制作过程总共花了大约6周时间。我并没有等到MDEF制造课程开始才动手,而是提前就开始工作了。这样我得以在课程开始前先测试一个原型,但结果并不理想。幸运的是,我有足够的时间进行调整和反复改进。
第一版如上所示(仅包含面包板,而非其集成设计)。我尝试用音频作为反馈,而不是使用触觉电机来自超声波传感器的反馈。在理解空间距离方面效果良好,但与我的研究问题不符,因为用户无法听到自己的回声,因此在没有技术辅助的情况下,始终无法实现回声与反馈之间的耦合,从而无法学习相关技能。
我决定转向触觉马达。由于我在之前的认知实验项目中已有使用触觉马达传递信息的经验,这感觉像是对之前工作的自然延续。
这是第一个使用纸板作为可穿戴材料的原型。看看那些线缆,简直乱成一团。我花了整整一周时间整理线缆,过程非常繁琐,但最后却感到无比满足。
一体化设计
这个项目最令人满足的部分之一,是人工智能无法为我提供帮助。在一些我不太了解的领域(比如可穿戴设备和集成硬件)中,我使用AI来指导工作时毫无道德顾虑。我曾尝试让AI为我生成电路图,但完全无法产出任何有用的内容。反而是,这反而成了巨大的帮助,因为我必须亲手绘制所有内容,这让我能够深入理解每一个设计决策的每一步。整个过程中遇到了很多问题,而感觉自己能独立解决或排查故障(看,就是你,克劳德),这种感觉非常有力量。
以上是我为电机、传感器和麦克风实现线缆管理的示意图。
以上是柔性面包板的手绘接线图。由于我使用的是背面,所以所有内容都必须反过来设计。最后我给每一行和每一列都标上了字母,以便更方便地引用各个位置。
上面是完成并焊接好的电路。整个过程耗费了数小时的焊接时间,大部分时候都是一种冥想般的专注,其间夹杂着强烈的挫败感。焊接和操控,是我唯一能真切感受到我们进化中肢体局限的两种活动,也让我渴望自己至少拥有另外两只手臂和双手。也许如果我继续坚持下去,我的后代就能通过这些适应而进化。
故事——设计过程(描述设计策略、步骤、遇到的问题以及团队如何解决这些问题——迭代式思维)
正如我之前提到的,从开始到完成整个设计过程大约花了6周时间。通过以往的项目经验,我了解到在处理电子元件时,每天少量推进远比最后冲刺一次性完成要高效得多。课程一开始,我用带有传感器的纸板制作了一个初步原型。前两周,我主要专注于线缆管理,并将所有组件逐一安装到位。
希亚姆给了我一个想法,用医用面罩作为设备的框架,因为它们结实耐用,有足够的空间安装各种部件,并且可以调节以适应不同头型。在将所有组件分别连接好之后,我首先开始将传感器嵌入塑料面罩中。我先用轮廓勾勒出传感器的位置,然后在MDEF房间使用旧的焊锡枪烧出一个孔,从而为传感器腾出空间。安装好传感器后,我便需要考虑如何固定麦克风了。
我原本打算3D打印一个麦克风支架,但后来发现了一些铜线。我把铜线缠绕在头盔边缘,按自己喜欢的形状弯曲,并用导线套住麦克风线缆固定。结果非常完美。完成这些步骤后,我需要把电机粘到头带上去,这过程相当费力。我决定走捷径,从之前的一个项目中取回一些电机。但最终效果并不理想,因为电机无法平整贴合。寻找灵感时,我看到Erandi为她的项目如何布线,于是决定采用同样的布局。
这至少增加了5个小时的工作量,但这一切都是值得的。在所有组件安装到位后,我将电线焊接在柔性基板上(如上图所示),并使用AI(Claude)生成代码,运行测试以确保每个组件都能正常工作。这些测试代码可在本项目的附件部分获取。
一切设置完成后,我用扎带将矩阵和便携式移动电源固定在头带上(我意识到,扎带是FabLab中最被低估的工具之一)。所有组件整合完毕后,我使用Claude生成了导航代码,以之前的测试代码为基础。经过一些调整,并与其他用户进行了测试,最终确定了能够正常运行的代码。
一切运行正常,直到活动前一天,麦克风突然停止工作。我尝试了各种方法来修复问题,但遗憾的是,所有排查结果都指向一个结论:麦克风坏了。幸运的是,项目刚开始时丹尼给了我两个备用的麦克风,于是我回到FabLab,用焊锡将一个新麦克风接上。教训是:一定要准备备用零件。
未来发展机会
ECHO V1 作为导航工具使用时,我能够通过它在空间中进行导航,MDEFEST期间所有使用者也都以不同程度的舒适度实现了这一点。然而,这还远远不够。ECHO V1 的设计初衷并非用于导航,而是作为回声定位训练工具。为了验证其是否能实现最初的设计目的,我需要连续数周对不同受试者进行测试,采用标准化方法,之后再在没有设备的情况下重新测试。未来大部分开发工作都始于这一阶段。除了测试之外,我还希望尝试用摄像头进行距离感知,而非超声波飞行时间传感器。我认为这样可以更详细地呈现用户周围环境的信息,且不受视线水平物体的限制。但这也带来了如何将这些信息转化为触觉反馈的重大问题。因此,我认为在进一步迭代新设备之前,首先应重点完善现有设备的训练功能。
本文编译自hackster.io





