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[导读]NeuPro-M 被选为定制 AI 芯片项目的 NPU IP 基础 实现面向下一代智能计算设备的操作系统到芯片优化

领先的智能边缘芯片和软件IP授权商Ceva公司 (纳斯达克股票代码:CEVA) 今日宣布与一家美国软件和 AI 平台巨擘达成一项重大的AI授权协议,进行一项面向下一代智能计算设备的定制AI芯片项目。Ceva通过该协议将客户群体从传统的半导体公司和设备OEM厂商扩展到软件平台公司,这些公司越来越多地设计定制芯片以优化性能、功耗和面积 (PPA) 以及整体用户体验。

Ceva首席执行官Amir Panush表示:“一家业界领先的软件和 AI 平台公司决定在NeuPro-M上构建定制 AI 芯片,这反映了转向 AI 优先计算架构的更广泛业界趋势。智能设备越来越需要进行本地感知、推理和行动,这推动了在严格功耗和散热限制下提供高性能 AI 加速的需求。随着 AI 工作负载越来越多地分散在云至边缘设备的位置,众多平台公司正在优化整个技术栈,包含芯片和软件框架到操作系统集成和用户体验。我们认为这是Ceva历史上最具战略意义的 AI 许可协议之一,体现了 AI 加速在塑造未来计算中日益重要的地位。”

众多领先的技术平台公司日益认识到,定制AI芯片对于大规模优化性能、能效和全栈控制至关重要。对于同时拥有操作系统和硬件平台的公司而言,芯片和软件的协同设计能够带来决定性的优势:操作系统到芯片的更紧密优化,能够实现更高的性能和能效,这是现成的处理器无法提供的,尤其是在散热和电池限制极其严格的便携式边缘计算设备中。正如CPU定义了通用计算而GPU加速了图形和并行工作负载一样,AI加速正在成为计算堆栈的第三个基础层,推动着新一代定制推理芯片的发展,并将NPU定位为未来智能计算平台的核心架构元素。

这家客户选择 NeuPro-M 提供可扩展、高能效的 AI 加速,以应付高级设备端推理工作负载。该架构能够在智能边缘计算设备的功耗、面积和散热限制范围内,高效执行生成式 AI、多模态 AI、新兴的代理式AI (Agentic AI) 工作负载和其他机器学习应用。NeuPro-M 使客户能够在定制的芯片架构中直接集成高级 AI 功能,灵活地在整个硬件和软件堆栈中协同优化性能、能效和用户体验。作为该项目的一部分,Ceva 与客户紧密合作,实施针对其目标 AI 工作负载量身定制的高级神经网络优化方案,进一步提升推理效率和性能。

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