智能网联汽车兴然崛起加速该行业向智能制造发展

产业高质量发展是工业4.0发展的目标，在此背景下，人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件，因此被各个行业所采用。其中，表现最突出的就是汽车制造业，广泛应用到各种智能装备，如工业机器人，智能网联汽车兴然崛起，加速该行业向智能制造发展。

智能网联汽车的产品形态、产业生态和发展理念不同于传统汽车产业，具有非常广阔的发展前景。从外在形态上看，智能网联汽车是交通运载工具，从内在能力上看，它是信息终端和储能终端，计算能力强、储能水平高。从这个意义上讲，智能网联汽车是承载了物流网、信息网、能源网新三网融合的结合体。数据是将这三网有机串联和发挥最大效能的关键，也是未来智能网联汽车更加智能化并创造出更多商业模式和应用的核心。

在新一轮科技变革的影响下，全球汽车行业正在经历百年未有的大变革，智能化、电动化、 网联化成为汽车行业势不可当的潮流与趋势，智能网联汽车已成为全球汽车产业的重要转型升级方向。智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信 与网络技术，实现车与 X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享， 具备复杂环境感知、 智能决策、 协同控制等功能， 可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人操作的新一代汽车。

无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被采用到汽车制造业，成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一，感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源，包括环境和车体自身信息，目前，汽车智能化程度日渐提升，用户对汽车感知能力要求也在增长。自动驾驶在去年底之前已启动，截至目前，我国已在多个城市公测自动驾驶应用。其中安全是最为业界关注，认为汽车感知不足。

智能网联汽车在设计、研发、使用、运营、维护等过程中，会收集处理、传输利用大量的个人数据、车辆数据、道路数据，乃至环境数据等，并带来不同层级的数据治理挑战和风险。基于此，过去几年美国、欧盟等发达国家和组织出台了一系列与之相关的法律法规和标准规范，意图在智能网联汽车数据治理领域抢占先机和取得话语权，我国去年也发布了《汽车数据安全管理若干规定(试行)》及相关标准规范。

总的来说，智能网联汽车融合互联网、大数据、人工智能等多种变革性技术，推动汽车从单纯交通工具 向移动智能终端、数字空间转变，正日益成为能源、交通、信息通信融合发展的关键节点，以及智慧交通、智慧城市建设发展的基本单元。

平衡数据安全和产业发展。这是一个老生常谈的内容，也是智能网联汽车健康快速发展的关键议题。智能网联汽车是一个新领域，很多产品和商业模式都在尝试，而数据驱动是产品和商业模式的重要组成部分。涉及的数据治理挑战是全行业的共性问题，一定要保持包容性和开放性，为新兴产业的成长提供空间和必要的试错机会，维持创新活力和竞争力。智能网联汽车数据治理是全球性问题，要用全球性思维来应对。一方面，汽车数据治理挑战在全球范围内普遍存在。俗话说不能闭门造车，我们也不能闭门开展汽车数据治理，需要考虑国际的溢出效应，需要更多的国际协同。另一方面，中国既是汽车保有量大国，也是汽车出口大国，还是全球汽车跨国公司投资大国，不可避免地会出现汽车数据跨境流动问题，这本身是一个涉及多边的议题，需要通过国际合作来应对。