大数据可用于这两大领域!发展大数据应因地制宜!

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一、发展大数据应因地制宜

据了解，部分地方在数据中心建设过程中仍存在数据少、欠账多、成网难、平台重复建设等问题，其背后是数据返还难、共享难、积累难的沉疴。

数据中心建设如何避免传统基建曾走过的“村村点火、户户冒烟”弯路?《意见》提出，汇聚联通政府和社会化算力资源，构建一体化算力服务体系;引导各省(自治区、直辖市)充分整合利用现有资源，以市场需求为导向，有序发展规模适中、集约绿色的数据中心;建立健全政务数据共享责任清单机制，拓展政务数据共享范围;加快建设完善数据共享标准体系，进一步打破部门数据壁垒等。

董希淼认为，需进一步完善自上而下的顶层设计和整体规划，破除政府部门之间的信息壁垒，拔掉“数据烟囱”，形成以服务为导向的数据结构和应用体系。

有专家建议，国家层面应加快健全完善数据流通应用相关的法律法规，以推动数据流通和市场化应用;推进从中央到地方的纵向数据共享和省市地区间横向数据共享。

因地制宜进行数据中心规划布局十分必要。中国信息通信研究院产业与规划研究所大数据与数字经济研究部主任工程师王青认为，对于存在较大需求缺口的北上广深等城市，可支持建设支撑5G、人工智能、工业互联网等新技术发展的数据中心;对于中西部能源富集地区，可利用自身能源充足、气候适宜的优势条件建设承接东部地区的大型超大型数据中心，这样有利于促进区域供应匹配、降低运维成本。

二、大数据两大应用领域

1、制造业与能源领域

石油、农产品、矿物、天然气、金属等自然资源的需求不断增加，导致数据数量、复杂性增加。制造业的大量数据尚未开发。这些信息的利用不足会妨碍产品质量、能效、可靠性和更高的利润空间。

能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

在自然资源行业，通过大数据可以利用地理空间数据，图形数据，文本和时间数据中摄取和整合大量数据建立预测模型，帮助做出决策，应用的领域包括：地震解释和油藏表征。

2、医疗领域

医疗保健部门获得了大量的数据，但一直没能使用数据来遏制医疗保健成本上升，提高医疗保健收益，提高系统效率。这主要是因为电子数据不足或不可用。另外，保存健康相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域有用模式的数据链接起来。

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。在医疗领域中，物联网的重大作用就表现在大数据上。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

一些医院正在使用从数百万患者手机应用程序收集的数据，允许医生使用循证医学，而不是对所有去医院的患者均进行多次医学检查。佛罗里达大学运用免费的公共健康数据和谷歌地图创建了视觉数据，以便更快地识别和有效分析医疗信息，用于跟踪慢性病的传播。

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