元器件厂商在医疗电子市场的生存之道

探索科技（techsugar）特别策划《医者仁“芯”,医疗电子元器件的历史性机遇》专题，本期受访者是安森美半导体医疗分部亚太区市场部经理杨正龙。人口老龄化趋势变快，再加上社会经济水平和文化水平的提升，让医疗设备市场规模越来越大，也给医疗电子元器件厂商提供了更多机遇和挑战。

安森美半导体医疗分部亚太区市场部经理杨正龙表示，在传统医疗电子产业链中，设备公司会依据市场需求向元器件厂商提出相应技术指标与支持要求，这是一个被动的过程，所以元器件厂商话语权相对较弱。但如果元器件厂商在具体应用或领域中的投入足够大，积累足够长，能提供具有核心竞争力的产品，甚至指引医疗设备的技术发展方向，该产商便能在产业链中具备相当的话语权，并提高自身在医疗设备中的价值。

“比如，助听器厂商希望元器件供应商能提供软硬件等全套方案，同时还要求这个系统的功耗体积达到极致，而这正是安森美独特价值的体现，所以目前我们在全球助听器产业链居于主导地位。”杨正龙举例道。

安森美半导体医疗分部亚太区市场部经理杨正龙

一次性诊断与个人医护设备、传统医疗设备“两手抓”

杨正龙告诉探索科技（techsugar），由于其独特的市场空间特性，传统医疗设备市场一般是大型或者独特的高性能产品主场，需求特殊，需要专业知识介入。

相对而言，一次性诊断设备和个人医护设备进入门槛较低，随着社会整体经济的提升，这个领域的前景将被持续看好。与传统医疗设备相比，一次性诊断设备和个人医护设备的需求量大很多，两者“远不是一个数量级别”。在市场驱动下，越来越多的元器件供应商会对相关元器件的性能和特性进行升级，并提出更好的技术方案，在设备更新换代中发挥越来越重要的作用，这是一个良性的闭环。

杨正龙表示，无论是传统医疗器械，还是新兴的一次性诊断与个人医护设备，安森美半导体都投入了大量资源进行研究。一方面，对传统医疗设备，比如CT、MRI、ECG 等，提供持续的技术革新方案；同时，也对现有元器件方案进行成本、体积、功耗的优化设计，从而使产品更符合个人家庭医疗设备、一次性诊断设备的需求特性，实现“两手都要抓”的策略。

安森美半导体的医疗产品和方案主要集中在植入式设备、听力健康和医院临床设备领域，可细分为：

• 非处方对于功耗、体积、集成度要求比较高的可穿戴医疗应用

• 专业家庭医疗产品应用，比如助听器、血糖仪

• 医院大型医疗影像应用，比如计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)、超声波产品

• 医院专属设备，比如心电图(ECG)、监控仪等应用

这些应用涉及到的产品线比较广，包括了高集成、低功耗的助听器数字信号处理(DSP)芯片、利用数字模拟专业IP进行客户定制的专用集成电路(ASIC)、医疗级别的无线联接产品、微控制单元(MCU),、存储方案以及相关的专业高分辨率图像传感器。同时，安森美也提供医疗元器件的晶圆代工(Foundry)、软件定制和相关系统级封装(SiP)技术支持的服务。

“交钥匙” 方案加速厂商研发设计

中国人口基数大，人口老龄化相对较为严重，个人家庭经济体量也是逐年增加。针对老年人群体，个人听力与连续血糖监测一直是需要重点关注的方向。国内设备厂商也在不断进行研发设计，以更好地解决老年群体面临的难题，但设计能力参差不齐的现象也颇为常见。

针对这一现象，一方面，安森美半导体推出集成度高的系统单芯片(SoC)方案，让客户拥有标准开发平台，缩短研发周期；另一方面，针对有研发能力的国内客户，安森美半导体也提供开放平台，客户可以根据自身特点与对市场需求的独特判断研发差异化的产品。

同时，安森美半导体也在努力建立生态系统，以解决助听器客户产品设计和后续验配工作。处于该生态系统中的第三方合作伙伴，例如欧美的Two-pi、Arendi、瑾颢电子(jhearing)等，会根据客户需求开发相关的软件算法，帮助助听器产品提升竞争力。针对连续血糖仪市场，安森美半导体则会整合生态系统，开发标准血糖仪硬件方案，弥补国内客户在血糖传感器上的技术缺失，为更多的厂家提供 “交钥匙” 方案。

在听力健康领域，安森美半导体的DSP芯片制造工艺已从最初的180纳米升级为目前正在量产的65纳米，随着市场需求发展，安森美也在持续进行新工艺研究。如今，安森美听觉应用CPU的处理能力，从25MIPS（百万条指令每秒）达到了750MIPS，强大的CPU为助听器产品提供了更优异的性能和处理方式，也为助听器在更复杂应用中的发展带来可能性。

针对市场对医疗产品小型化和低功耗的要求，安森美半导体已设计出业界功耗最低、架构最独特的MCU+DSP双核低功耗蓝牙(BLE) 5.0芯片RSL10。未来，安森美将会根据市场需求推出标准化的血糖监测(CGM)方案，为CGM厂家提供 “交钥匙” 方案的增值服务，加速客户的设计生产后期。

人工智能医疗诊断是未来趋势

随着大数据技术、5G、物联网、机器视觉、自我学习神经网络技术的发展，现代的医护诊断可以突破时间、空间的局限，通过对大量数据收集分析和不同区域资源的有效整合，便能得出最准确最合适的诊断手段和方案，这就是人工智能所带来的医疗诊断手段展望，有些技术现已投入使用。

杨正龙非常看好人工智能医疗诊断的前景，他认为，人工智能医疗诊断是未来医疗产业的发展趋势，无论是经济效益、资源利用还是效果取向方面都值得厂商投入资源，加以研究和推广。安森美半导体计划在后续的核心DSP芯片增加相应的机器学习模块，目前已设计出业界功耗最低的BLE 2.5G无线技术，并投资了最新的无线局域网(WLAN)技术，以及相关的传感器，为人工智能诊断方案提供了更多的可能性。

背景

蔓延全球的新型冠状肺炎，对世界经济影响深远，针对新冠肺炎的斗争，将真正成为“全民”斗争。与一般消费类元器件相比，医疗级器件对安全、稳定要求更高，同时性能也要优异，对生命周期也有特殊要求，元器件厂商若想在市场上占据一席之地，就要提升自身产品的核心竞争力。

基于此背景，探索科技（techsugar）策划此次《医者仁“芯”,医疗电子元器件的历史性机遇》专题采访，与核心厂商共同探讨医疗电子元器件行业当前状况及发展趋势。本期受访者是安森美半导体医疗分部亚太区市场部经理杨正龙。

专题链接：

《医疗电子为什么难？ADI给出参考答案》

《紧抓医疗电子机遇，意法半导体STM32/MEMS产品如何布局？》