商业银行怎样去部署人工智能

数字化时代，人工智能给我们带来了什么？

银行迫切进行数字化转型，它们怎么样了？

想了解区块链行业发展趋势？

究竟是什么原因导致消费金融快速发展？

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零壹智库推出 《零听研报》专栏，精读最新最热门的研究成果，为大家疏清文章脉络，只需认真聆听，即可了解研报关键点。本栏目将覆盖当前最热门的数字科技技术，如人工智能、区块链、大数据、银行、消费金融等行业的最新动态和未来展望。

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以下为 《零听研报》第一期： 从风口到标配，商业银行该如何布局人工智能？（点击名称收听）

以下为音频内容：

大家好，欢迎收听由零壹财经主办的 《零听研报》，今天我们要为大家分享的是零壹财经·零壹智库发布的报告 《商业银行人工智能案例库》。

36岁的李世石退役了，时间距离1:4落败AlphaGo已经过去了三年多。当时，他以1:4输给了谷歌公司研发的人工智能程序AlphaGo，一石激起千层浪，也让人工智能被大众所认识。如今，人工智能经过多年的发展，已涵盖了机器人、语言语义识别、计算机视觉、自然语言处理和机器学习等多个领域，目标是使机器能够替代人类完成复杂或大量重复的工作。

在2017年，人工智能首次作为新兴产业被写入2017年我国政府工作报告。在金融业，特别是商业银行，在人工智能和大数据等金融科技技术的推动下，近几年来纷纷进行智能化和数字化转型。部分行动迟缓的传统银行市场份额被不断吞噬，握住金融科技先机的银行经营效益不断改善或者迎来明显增长。

本系列报告，覆盖多家股份制银行、城商行、农商行共21家。 系列报告围绕智能化技术在银行多个场景的应用，展示各银行在人工智能驱动下的赋能成效。

下面，我们将从四个方面概括商业银行在人工智能应用方面的特点：

商业银行 在人工智能应用上呈现出的第一个特点是，布局股份制银行表现突出，领衔其它类型银行机构。目前，在股份制银行、城商行、农商行当中，三类银行的智能化应用程度整体依次递减，特别是农商行智能化应用的深度和广度程度较低。整体来看，商业银行运用与人工智能技术相关的应用场景，包括营销、风控、网点、客服、反欺诈、运营、投顾和城市生活等。

第二个特点是，在人工智能应用的具体场景中，风控、营销、网点为主。从多家银行公开信息可见，智能风控、智能营销和智能网点应用使用程度最高。首先，智能风控以大数据和人工智能为底层架构和核心技术，通过对数据的收集和分析，形成用户画像，再结合各种风控模型，对客户的资信情况进行判断，能够提升银行审批的效率值和准确度。第二，智能营销利用机器学习和大数据分析等新技术手段，实施客户群体的分层管理，通过多维度客户数据，深度挖掘客户真实需求，进行精准营销，丰富银行营销体系，提升效益。第三，银行通过能够智慧存取款机、智能终端、智能柜台等设备，升级营业网点，提高网点人工替代率和降低网点人工投入，促进网点产能提升。

第三个表现出来的特点是，人工智能应用相关技术投入，以外部合作为主。整体来看，现代商业银行，不再像以往银行能够依靠自身的垄断优势来维持市场地位，更多的是打造开放型智能银行，开展外部战略合作，吸收外部领先技术，不断强化自身科技实力。

第四个显著特点是，在提升效率，削减成本方面，人工智能应用提供了极大的赋能效果。随着人工智能、大数据等技术不断发展，以人工智能和大数据为核心的银行应用百花齐放。这类应用一方面能替代传统人工，例如用机器人客户替代人工坐席，为银行减少人工支出；另一方面能进行大批量、高精度作业，提升工作效率。