如何让人工智能和人类共存

高科技的发展成熟程度，除了取决于技术的高度和产品的丰富，行业的标准和规则建立，也是重要标志。

工业革命的成熟，不仅仅因为经历了蒸汽机、内燃机到电动机的升级与变迁，建立了发达的汽车产业和带给人们便利的交通行业，更重要的标志是，各国建立了成熟的交通法规、司机持证驾驶的制度。也正是这些上层建筑的宏伟，见证了工业革命的辉煌。

信息革命也不例外。如果没有TCPIP等协议，没有Wintel联盟的软硬件标准，没有连接软硬件的七层协议，以及一系列互联网法律和制度的出台，全球互联网信息高速公路不会如此发达。

作为第四次科技浪潮的重要组成部分，人工智能不但显著提高了生产效率，也让人类生活变得更加舒便捷。但同时，人工智能技术门槛较高，发展尚处于初级阶段，高速发展背后的成长烦恼也日益凸显。比如，人工智能与人的矛盾，隐私与安全问题，受到越来越多的关注，担忧和质疑声音越发强烈。

没有规矩不成方圆，人工智能的高速赛道更需要安全护栏和完善规则，软硬件双重保驾护航。如何快速发现并解决这些问题，成为了人工智能时代的首要命题。

作为一家行业领先的人工智能公司，旷视在人工智能治理方面作出了自己的表率，引领行业正向发展。2019年7月旷视首发人工智能应用准则，并于同年正式成立人工智能治理研究院，期望各界对AI事件有理性的关注，并要针对事件背后问题做深度的研究，通过社会各界建设性的讨论，才能最终将AI向善这件事付诸于实际的行动。旷视联合创始人、CEO印奇用 “理性的关注，深度的研究，建设性的讨论，坚持不懈的行动”四句话，表达了旷视倡导AI治理的决心。2020年伊始，旷视人工智能治理研究院首先回顾全球较有代表性的十大AI治理事件，希望就这些事件背后折射的深层次问题与社会各界展开讨论，一起探寻解决之道。

【十大AI热点事件背后隐私与安全】

在旷视人工智能治理研究院发布的全球十大AI治理事件中，有一半事件和隐私、安全相关。

比如饱受争议的某AI换脸应用中，就设置了隐私陷阱。在用户协议中提及使用者的肖像权表述为“全球范围内免费、不可撤、永久，可转授权”，这相当于所有人的肖像权可以被全球免费使用；而一旦侵犯到明星肖像权，该AI换脸应用则把责任推到了用户身上。

浙理工郭冰教授状告杭州野生动物世界，则成为中国人脸识别第一案，同样引发不少关注。郭冰教授已经购买了年卡，可以凭指纹不限次入园。但当园区升级了人脸识别系统，就取消了指纹系统，强制只能刷脸入园，但郭兵认为人脸信息是个人敏感信息，拒绝被采集无法入园，公园又无法办理退卡退费，才一纸诉状将其告上法庭。

2019年11月，浙江一小学戴监控头环的视频也引发不少争议。人们同样担忧黑科技滥用是否侵犯到学生隐私，甚至担心学生产生逆反心理，与初衷适得其反。

人工智能可以识指纹、听人话、看人脸、辨人意。没有哪个时代的技术可以像人工智能一样，如此贴近人类。在AI产业链条中，包含语音、图像、人脸、文本等包含隐私的大数据，往往被比喻成金矿，而深度学习正如同采矿业一样，从中提纯高可靠的算法和模型，为各行各业赋能。

如果把手机比喻为人们随身携带的信息保险箱库，那么3D人脸识别技术，让人脸成为这个保险箱的一把随身携带钥匙。人脸信息泄露，无异于丢失了这把最重要的钥匙。这样看，人们对于隐私泄露的隐忧绝非空穴来风。

除了隐私，人们还担心人工智能技术的可靠性和安全性，这类案件也出现在此次发布的全球十大AI治理事件中。

自动驾驶引发的车祸已经不是新闻，这样的案例在2019年同样不少见。2019年3月，50岁的杰里米·贝伦·班纳驾驶电动车以每小时109公里的速度与一辆牵引拖车相撞而身亡，当时他正在使用车辆的自动驾驶系统。

该汽车厂商曾多次表示，其自动驾驶系统是为了辅助司机，他们必须时刻注意并准备好接管车辆。但事实上，不少车主就是看中车辆的“自动驾驶”功能。目前中国和美国规定了自动驾驶的级别，它确实可以成为电动汽车厂商的宣传噱头，但要人们完全放心使用自动驾驶技术，还要假以时日。

【人工智能时代的AI鸿沟】

互联网的使命是解决广泛存在的信息鸿沟问题；但人工智能时代同样存在人们对于AI认知鸿沟。这种误区至少有两个：一个是AI能力认知误区，另一个是风险认识误区。

很多人对于人工智能的认知停留在机器人层面，认为有形状能走路的才是人工智能，这显然受到科幻大片的影响。要知道电影作为一门视觉艺术，一定要将人工智能具象为人们看得懂的类人形状，才能表现出人工智能的强悍。结果很多受到科幻片影响的人，误认为人工智能什么都能干。

另一些人看过现实中机器人的表现，对比电影中的机器人简直是天壤之别一无是处。但他们并不知道阿尔法狗多次打败了世界围棋冠军，AI也在竞技游戏中横扫人类顶尖选手。2019年，斯坦福大学AI算法识别性取向准确率超过人类。人工智能的伟大，不仅仅在于能走、能跑，关键是有个智慧的大脑。

面对人工智能的风险，同样存在严重两极化：美国加州2019年通过议案，决定禁止警方在执法记录仪上使用面部识别技术，2020年这条议案将成为法律。但也有更多企业对风险持视而不见。

【结束语】

旷视人工智能治理研究院发布的全球十大AI治理事件，无异于对2019年的全景回顾，从中人们既发现了问题，也在追寻解决之道。这应该是2019年最有干货的年终盘点了。

工业革命的鼎盛，带来了效率规模和速度，也带来了问题和风险，比如环境破坏和资源浪费，就需要协同推动经济发展和环境保护；网络时代，带宽的增长，带来了更畅快的体验，也对安全性提出了更高的的要求；智能时代，人工智能已经成为万物互联的基础能力，但在大数据金矿面前，同样需要保护用户隐私和信息安全。

人工智能带给人们的新威胁除了隐私、安全还有工作机会。2019年，BBC基于剑桥大学研究者的数据体系，发布了关于未来最有可能被机器人所取代的365种职业。李开复还曾总结了一个“五秒准则”。五秒内，你能不能为工作中需要思考和决策的问题作出决定？如果能，你的工作就有很大可能性被人工智能替代。

互联网的本质是连接，其实人类社会本质也是人与人之间的连接，而这种连接正在智能时代发生潜移默化地变化。每天越来越多的AI客服模拟真人拨打骚扰电话，智能手机则使用同样的AI技术，模拟语音秘书对抗骚扰；传统社会人与人之间的直联方式，正在被插入一个个机器节点，这也许就是未来社会结构的常态。

未来，人工智能成为人类社会的连接点，还是人与人之间的断点？是让人与人之间的沟通更高效，还是让人与人更孤立？机器智能的互联会不会形成自我意识，甚至形成与人类社会的对抗？2019年，某跨国企业生产的智能音箱，甚至会劝人类自杀，这是算法bug，还是挑战机器伦理的底线，都值得人们深思。

现在，人工智能广泛应用各个领域，看得到的机器人只是小场景，更多时候是以人们看不到的软件、算法存在于网络的云端和终端。所以，人工智能的可怕往往被忽视，机器人已经可以无监督学习、可以战胜围棋冠军，人类学习知识要十余年甚至几十年，而机器只需要几个小时，有时甚至只有几分钟。

伦理即规范，人类在与大自然打交道中，形成了生态伦理；人与人之间数千年形成了社会伦理；未来，当人工智能会如同水电一样普及无处不在，人类也该对人工智能进行规范，形成人工智能伦理。

全球对于AI治理在不断作新的尝试，科技企业在创造技术的同时也在不断探索行业规范，谷歌的委员会尝试、微软的AI for good、腾讯的技术使用原则、旷视提出的AI应用准则，都在规范着现有AI力量，对于未来AI创造更大价值时，人类会需要更强有力的AI规范与共识。