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[导读] (文章来源:cnBeta) 5G网络商用蓄势待发,它的应用场景在哪,能为社会带来什么改变,都成了万众瞩目的大事。而呼声最高的,无疑是5G+AI的相互融合。AI人工智能已经逐渐走入大众生活

(文章来源:cnBeta)

5G网络商用蓄势待发,它的应用场景在哪,能为社会带来什么改变,都成了万众瞩目的大事。而呼声最高的,无疑是5G+AI的相互融合。AI人工智能已经逐渐走入大众生活,它通过海量运算,获得更快更精准的结果,正在引领各行各业的变革浪潮。但由于AI人工智能需要海量数据和即时运算,让它在网速和时延都有缺憾的云端应用上存在瓶颈。

而5G的特性:超高网速、超低时延和高可靠性正好补上了AI面临的短板,“5G+AI”,一个万物互联,AI智能处处显现威能的创新时代,已经是可以期待的未来。

在2019世界人工智能大会上,中国移动副总裁李正茂将算力比喻为最新一代的生产力:“纵观人类生产力发展的历程,可分为‘四力’演进的4个阶段,第一阶段是‘人力’时期,第二阶段是利用牛、马等动物从事生产劳动的‘畜力’时期,第三阶段是机器驱动生产力发展的‘电力’时期,现在人类生产力发展已经进入第四阶段的‘算力’时期,计算能力成为当前最强大的新型生产力。”

中国移动研究院首席科学家冯俊兰认为,AI的应用和5G的应用有近80%的重叠,5G能够支撑AI应用的大规模落地。对于AI而言,算力越强,运算效率越高,输出结果也越快;而有了5G这种新型通信基础设施,企业和用户将能即时获取到AI输出的结果,最强算力配上最速传输,将极大改变全球各行业的应用场景,激发生产力爆发,提速世界经济。

无论是国内还是国外,媒体和分析师都一致看好“5G+AI”人工智能行业即将到来的高速发展。据中金公司预测,2019年~2023年,“5G+AI”有望在全球直接创造7000亿美元的新增产业机会;

高通产品副总裁Reiner Klement也表示,根据著名市场数据机构Gartner的预测,到2022年,AI相关产品、服务和基础设施产生的价值将会达到4万亿美元,其推动因素包括移动行业、物联网、汽车、航空航天、金融服务、社交媒体、交通管控、医疗健康、采矿、能源、农业和制造业等等。

甚至还有媒体预测,在未来十年,这个双引擎组合会给全球的经济带来16%的额外增长。媒体、行业都如此看好“5G+AI”的双引擎组合,归根到底是它们将算力和速度完美融合,两者组合已经不仅仅是加法,甚至是乘法、指数级的提升。那么具体到各行各业的实际应用中,它的表现又是如何呢?

近期,在重庆及上海分别举行了中国国际智能产业博览会、世界人工智能大会,在展会上已经展示了诸多“5G+AI”在各行各业上的应用场景,不少已经走入了现实生活中。例如消费者最常接触的安卓手机,里面已经拥有了越来越多的AI功能,同时5G手机也在开始普及:AI摄像头、AI美拍、AI语音助手、AI负一屏……这些功能,既来自手机厂商软件的支撑,也来自内置AI芯片的算力支持。

以目前安卓智能手机上最普及的高通骁龙处理器为例,目前的骁龙855、骁龙710、骁龙660等处理器都支持AI运算,有些处理器还推出了异构计算SoC,在SoC里集成了各种各样的处理单元以应对不同的任务;此外,高通还开发了各种软件工具,让OEM厂商和独立软件开发商更好地运行、调节AI性能,以达到最佳的能效和性能。

事实上,高通在2009年就已经开始了第一个AI项目,2015年就推出了首个商用产品——骁龙820和第一代神经处理SDK。目前,高通已经实现了第四代AI Engine的商用,并且将AI拓展到了更广泛的市场以及我们的边缘云计算解决方案中。

另外高通的骁龙855+骁龙X50芯片也是目前使用最广泛的5G手机方案,5G的高网速、低时延特性,让AI能无缝完成终端和云端的协同任务,这在过去是无法想象的。5G也赋能了新的网络部署方式,比如私有网络、以及包括毫米波在内的新频段的部署。未来5G将开启端侧和云侧协同的分布式AI的大门,从而更好地推动行业的发展。

在汽车领域,“5G+AI”同样有非常多的应用。2019年初,高通已经发布了骁龙汽车5G平台,将于不久的未来量产。它支持高精度多频全球导航卫星系统,车道级导航精度的高精定位、数千兆比特云连接、面向汽车安全的车对车与车对路侧基础设施通信以及大带宽低时延远程操作等功能。未来,汽车不仅能根据驾驶员需求,主动调节车内环境,提升驾驶体验,同时还能进行车与车、车与环境的自动监控和沟通,保持安全驾驶,提升行车效率。上述这些功能将由AI、C-V2X、边缘云计算和汽车终端侧AI共同实现。

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