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[导读] 在20世纪50年代,马文明基等计算机科学、心理学和经济学领域的研究者首次提出AI。早期的AI(人工智能)力求开发出可以从事各类心智活动的机器智能,以创造出真正的智能机器。例如,赫伯特西蒙等人在1

在20世纪50年代,马文明基等计算机科学、心理学和经济学领域的研究者首次提出AI。早期的AI(人工智能)力求开发出可以从事各类心智活动的机器智能,以创造出真正的智能机器。例如,赫伯特西蒙等人在1958年时声称,“现在世界上存在可以思考,学习和创造机器。

此外,他们完成这些任务的能力会迅速提升,直至——在可见的未来——他们能够解决问题的范围与人类的心智可达的范围不相上下”。

AI是当前正在研发和应用技术中,前途最为光明的技术之一。从广义上来说,AI指对“智能(机器)代理”的研究和开发。“智能(机器)代理”指能通过识别周围环境并对其做出反应,进而采取智能行动的机器、软件或者算法。谈到AI对我们的安全,社会和经济产生的意义,部分人激动不已,部分人忧虑。不过我们普遍忽略的一个观键的问题:我们是否在投资“正确”的AI技术。

即可以最大程度的提高生产效率,创造普遍繁荣AI技术?迄今为止我们还没有一个人合适答案。不过我们目前仍然可以影响AI的研究方向以及研究前景。当下AI,已经在多个领域开始实践。AI给经济机遇和挑战带来了新的视角,提供了不同角度的观察。

绝大多数研究者和经济学家研究AI带来的影响是都认为它使更多的工作自动化。当然,AI具备这种能力,而且AI的应用多半都属于这种类型。例如图像识别,语音识别,翻译,会计,推荐系统和用户支持。不过,我们不将这个领域作为AI发展作为重要的途径。

第一,如果我们只沿着自动化的道路继续前进,而且不展开补偿性创新创造出新的工作岗位。那么AI无疑会抑制劳动力的需求。工作机会不会迅速消亡?但劳动力占比下降以及劳动力迅速增长的疲软的趋势不会终止,这很可能对收入不平等和社会凝聚力产生灾难性的后果。

第二,随着我们日益深化基于AI的自动技术,我们进入了新的领域。在这些领域里,人类劳动力表现得优秀,而机器的生产效率并没有给人们留下深刻的印象,至少在初始阶段是这样。自动化科技的目的在于用机器取代人类从事的这些工作,有可能表现平平,所以即使随着生产力的增长快速,我们也不可能我们也不能期望这回提高我们的生活水平,并提高对劳动力的需求。

AI并不仅仅是具体应用和功能的一组范围有限的技术,而是作为一个技术平台。所以它的应用领域远远超过了自动化操作,它可以用来重建生产流程,从而为劳动力创造出许多高产的新工作岗位。如果我们有可能引进这类“重振劳动力需求的AI”,那么无论从提高生产率还是提高劳动力需求的角度,都可能产生巨大的社会效应,这不仅仅会创造出更多的工作岗位,而且也可以避免的失业和工资下降引发的社会问题。

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