人工智能在垃圾经济的机遇和挑战

被垃圾逼疯的上海宁最近成为其他省市的快乐源泉，贡献了诸多精彩段子。不过不要紧，忙着“哈哈哈”的网友很快得知，到2020年底，包括北京、天津、上海、重庆、深圳等先行先试的46个重点城市，要基本建成垃圾分类处理系统。一时间，垃圾分类成为热议话题，也催生了“智能垃圾经济”的新模式和新的成长空间。

根据方正证券消息，仅生活垃圾分类就会为市场带来1万亿元左右的增量，其相关板块的利润增速或空间弹性将至少在30%。这个巨大的蛋糕已经被AI注意到。垃圾分类，AI大有可为。

先行开始垃圾分类的上海，目标是到2020年打造60个人工智能深度应用场景。上海发布第二批人工智能应用场景需求，包括生活垃圾分类应用等共计28个场景。上海城投环境（集团）有限公司科技信息部主管陶俊杰表示，“如果前端分得不好可能导致后面终端处理的问题，因此发布的场景应用需求第一块就是针对小区垃圾前端的识别。”

第三种方案正在成为主流。并由此拓展出两种分类方式：一种是单一目标分类，即对整张图片进行分类，为图片给出唯一的分类标签；另一种是多目标检测分类，是对图片中的多种垃圾进行定位及单独分类。前者在技术上相对容易实现，近期比较热门的几个手机垃圾分类APP都是使用这种技术。后者虽然更为实用，但研发难度更大。

浙江是全国唯一一个在农村展开垃圾分类的省份。在最初的推行阶段，村民面临着没有垃圾分类习惯、不清楚如何分类等难题，往往厨余垃圾、残砖破瓦，甚至农药瓶等都混在一起，给后续处理带来很大难度。而在金华永康南部的某个村子，在采用了海康威视的智能摄像机和智慧音柱的方案后，情况有了明显好转。

智能警戒摄像机可以准确检测到监控范围内的人体和车辆，当摄像机发现是有人经过划定好的投递垃圾区域时，就会传递信号给智慧音柱，随后音柱就开始自动播放预先储存的音频文件，如：垃圾请分类入桶，餐厨垃圾扔绿桶，其他垃圾扔黄桶，从而提醒村民进行垃圾分类投放。由于摄像机内置有智能检测算法，当经过的是猫狗等动物时，摄像机可以判断经过的不是人体，因此不会受到干扰而误导音柱。垃圾分类处理不仅仅局限在完成垃圾的初始分类，其背后的产业链还很长，AI则可以在产业链中发挥重要作用。垃圾分类处理和AI正在不断融合发展，进一步释放职业发展机会。

根据猎聘大数据研究院的数据显示，2019年上半年猎聘平台上与垃圾分类处理相关岗位的平均月薪达1.6万元。其中，生活垃圾焚烧发电工程师相关岗位平均月薪为2.2万元，固废垃圾处理开发相关岗位的平均月薪为1.9万元，垃圾分类市场经理相关岗位平均月薪1.4万元，水处理和有机垃圾设计工程师相关岗位平均月薪1.4万元，生活垃圾综合处理工程师相关岗位平均月薪1.2万元。

近两年，部分城市开始运用AI技术手段提升垃圾分类执行效率，例如北京和上海在社区试点智能垃圾桶，厦门等多地上线垃圾信息化管理平台。智能垃圾桶通过传感器、摄像头、图像识别算法来自动进行垃圾分类，居民只要拿着手机扫码开箱，按不同分类将垃圾投入回收箱后，就能得到相应的现金或积分奖励，甚至回收公司也可以通过APP来随时检查垃圾桶的剩余空间等。

在垃圾运输环节，沃尔沃与英伟达于上个月刚刚发布，联合开发适用于自动驾驶卡车的AI平台。双方将共同开发用于自动驾驶商用车辆和设备的决策系统，通过利用英伟达的端到端AI平台进行训练、模拟和车载计算，以实现系统可以帮助车辆安全地在公路和高速路上进行全自动驾驶。该解决方案包括传感器处理、感知、地图本地化和路径规划等，以支持各种自动驾驶应用情况，其中就包括垃圾清运回收场景。

垃圾分类政策给诸如智能平台、环卫设备、处理终端等领域带来了转型、优化的机会。与此同时，精细化分类之后，产业链条更为分散，对管理也提出更高要求。

AI用于垃圾分类，目前更多是在“动脑”，比如图像识别。要进一步提升效率优化垃圾分拣环节，则涉及到“动手”，需要配置垃圾分拣机器人。而机器人的使用势必需要一些先决条件，比如被分拣对象的相对标准化。目前看来，一是垃圾分类还未实现标准化，机器人能够达到多高的智能水平有待继续开发；二是即便技术可以实现，也要考虑敷设成本。

通过AI对垃圾进行智能分类后，下一步是什么？从涉及垃圾分类的环卫设备、处理终端环节来看，市场潜力巨大。目前，各券商普遍认为，中短期利好垃圾分类环卫设备提供商，如垃圾收运车等；长期则利好终端垃圾处置企业如焚烧厂、处理厂等。

方正证券方面表示，“三个细分领域是关注重点，一是有害垃圾处理；二是餐厨垃圾的回收和利用，约有4000亿元的市场规模；第三是环卫设备的产业链。”
甚至，AI能否将垃圾处理提升到产品在设计、生产之处就考虑最终的处理问题。比如电子产品，能否在设计时加入分解的维度，当需要废弃时可以直接自动分解？通过AI，能否重新设计人们每日生活方式？最终，让垃圾分类不再成为生活中的一种内容。